Thị trường chứng khoán có thể tăng 14% nếu các công ty triển khai AI để tăng năng suất và lợi nhuận

Theo Goldman Sachs, trí tuệ nhân tạo có tiềm năng thúc đẩy thị trường chứng khoán tăng cao hơn đáng kể khi nhiều công ty triển khai công nghệ và nhận ra lợi ích của nó.

Ngân hàng dự đoán rằng khi các công ty áp dụng công nghệ AI, năng suất và lợi nhuận của công ty sẽ tăng đủ để thúc đẩy thị trường chứng khoán tăng ít nhất là 5% hoặc nhiều nhất là 14%, đưa S&P 500 lên mức cao kỷ lục 4.850. Sự tăng trưởng tiềm năng của thị trường chứng khoán phụ thuộc vào việc tăng lợi nhuận do AI thúc đẩy.

Trường hợp đầu tiên về AI thúc đẩy thị trường chứng khoán tăng cao hơn xảy ra vào ngày 29 tháng 5, khi cổ phiếu của Nvidia tăng hơn 30% sau khi công ty thông báo rằng nhu cầu về chip AI của họ sẽ dẫn đến tăng doanh thu và lợi nhuận.

Ryan Hammond của Goldman Sachs cho biết: “Nhu cầu lấy cảm hứng từ AI đối với chip tiên tiến của Nvidia đang tăng nhanh đến mức dự báo doanh số đồng thuận được công bố vào đầu năm nay đã hoàn toàn lỗi thời”.

Nếu càng nhiều doanh nghiệp có thể khai thác sức mạnh và lợi ích hiệu quả tiềm năng của AI, thì càng nhiều doanh nghiệp có thể tăng lợi nhuận, dẫn đến giá cổ phiếu cao hơn.

Hammond nói thêm rằng có hai yếu tố sẽ nâng cao sản lượng của nền kinh tế Mỹ.

Đầu tiên, những nhân viên tiếp xúc một phần với AI và tự động hóa sẽ có thể chuyển hướng năng lực mới được giải phóng của họ sang những nỗ lực hiệu quả khác.

Thứ hai, những người lao động bị thay thế bởi AI và tự động hóa cuối cùng sẽ được tuyển dụng lại, thúc đẩy tổng sản lượng trong các công việc mới xuất hiện do triển khai AI.

Hammond cho biết: “Sản lượng kinh tế tăng có thể dẫn đến tăng doanh thu và lợi nhuận cho các công ty S&P 500, thậm chí vượt ra ngoài những công ty trực tiếp tham gia phát triển trí tuệ nhân tạo”.

Và lợi ích của trí tuệ nhân tạo không chỉ giới hạn ở các nhà sản xuất chip như Nvidia. Thay vào đó, AI có thể mang lại lợi ích cho các doanh nghiệp trong các ngành khác nhau.

Về mặt lý thuyết, mọi công ty đều có thể sử dụng các thuật toán tổng quát để tăng năng suất và lợi nhuận. Tỷ lệ tương đối ổn định của doanh thu được phân bổ cho chi phí bán hàng, chung và quản lý trong vài thập kỷ qua, trái ngược với sự sụt giảm đáng kể của các chi phí đầu vào khác, cho thấy tiềm năng nâng cao lợi nhuận của AI," ông nói.

Tuy nhiên, dự báo của Goldman cũng chứa đựng những rủi ro có thể hạn chế tiềm năng tăng giá. Ngoài khó khăn trong việc dự đoán mức tăng năng suất do AI trong tương lai, chính phủ cũng có thể hạn chế chúng.

"Gần đây, Đạo luật giảm lạm phát đã đề xuất tăng thuế suất tối thiểu của công ty như một phản ứng chính sách tiềm năng. Hammond giải thích rằng thuế suất hiệu quả đối với S&P 500 sẽ cần phải tăng từ 20% hiện nay lên khoảng 28% trong 20 năm để chống lại tăng thu nhập tiềm năng từ việc áp dụng AI.

Ngoài ra, ông nhấn mạnh rằng bong bóng dot-com có chức năng như một câu chuyện cảnh báo cho các nhà đầu tư về tiềm năng tương lai của AI, vì cuối cùng họ có thể thất vọng.

Hammond cảnh báo: “Vào cuối những năm 1990, trong khi nhiều cổ phiếu [công nghệ, truyền thông và viễn thông] lớn nhất tiếp tục tăng doanh số, thì việc chúng không đáp ứng được kỳ vọng lạc quan của nhà đầu tư đã dẫn đến sự sụt giảm về định giá”.

Pv tổng hợp