Chạy đua với AI đang đòi hỏi các công ty một khoản chi phí lớn

Sự bùng nổ của AI tạo sinh (generative AI) đã gây bão trên toàn thế giới, nhưng có một câu hỏi hiếm khi được đặt ra: Ai có đủ khả năng chi trả?

OpenAI phải trả cái giá rất đắt để phát triển công nghệ, với khoản lỗ tăng gần gấp đôi lên khoảng 540 triệu USD vào năm 2022, theo trang The Information, trích dẫn ba người có kiến ​​thức về tài chính của OpenAI.

Con số này cho thấy mức chi phí mà OpenAI phải gánh chịu trong nỗ lực triển khai một sản phẩm AI thương mại. Vào đầu năm nay, OpenAI đã phải xoay xở để có khoản đầu tư nhiều tỉ USD từ Microsoft.

Chi phí để xây dựng và chạy ChatGPT bắt nguồn từ nhu cầu về sức mạnh tính toán cực lớn, đóng vai trò trung tâm trong việc tạo câu trả lời cho lời nhắc của người dùng.

Tháng trước, Dylan Patel, nhà phân tích chính của công ty tư vấn SemiAnalysis, nói với trang The Information rằng ChatGPT có thể làm tiêu tốn của OpenAI khoảng 700.000 USD mỗi ngày do các chi phí liên quan đến tính toán.

OpenAI cũng cho biết họ cần 100 tỉ USD để tiếp tục phát triển chatbot này.

Người sáng lập OpenAI Sam Altman cho biết công ty dự tính sẽ trở thành công ty khởi nghiệp sử dụng nhiều vốn nhất trong lịch sử thung lũng Silicon. Khi được hỏi về chi phí để phát triển trí tuệ nhân tạo (AI), Microsoft - công ty đã rót hàng tỉ USD đầu tư vào OpenAI nói rằng họ đang theo dõi lợi nhuận của mình.

Khi xây dựng một dự án lớn tương đương với OpenAI, Microsoft hay Google sẽ yêu cầu một khoản đầu tư lớn vào các loại chip hiện đại và tuyển dụng các nhà nghiên cứu từng đoạt giải thưởng.

"Nhiều người không nhận ra rằng để thực hiện số lượng đáng kể các công việc AI như ChatGPT đòi hỏi lượng lớn sức mạnh xử lý. Việc huấn luyện những mô hình đó có thể tốn hàng chục triệu USD", Jack Gold, nhà phân tích độc lập, cho biết.

Jack Gold đặt câu hỏi: “Có bao nhiêu công ty thực sự có đủ khả năng để mua hệ thống 10.000 Nvidia H100 (bộ xữ lý đồ họa tiên tiến của Nvidia) với giá hàng chục ngàn USD mỗi chiếc?”.

Câu trả lời là hiếm ai. Trong lĩnh vực công nghệ, nếu không thể xây dựng cơ sở hạ tầng, bạn sẽ thuê nó và đó là điều mà nhiều công ty đã làm bằng cách giao việc tính toán của họ cho Microsoft, Google và Amazon Web Services.

Và với sự ra đời của AI tạo sinh, sự phụ thuộc vào điện toán đám mây và những gã khổng lồ công nghệ ngày càng sâu, khiến những doanh nghiệp tương tự phải ở thế chủ động, các chuyên gia cảnh báo.

Stefan Sigg, Giám đốc sản phẩm của Software AG, công ty phát triển phần mềm cho doanh nghiệp, nói chi phí không thể đoán trước của điện toán đám mây “là vấn đề bị đánh giá thấp với nhiều công ty”.

Stefan Sigg so sánh chi phí đám mây với hóa đơn tiền điện và nói rằng các công ty không biết rõ điều này sẽ gặp phải “bất ngờ lớn” nếu để các kỹ sư của mình thanh toán hóa đơn trong quá trình điên cuồng xây dựng công nghệ, gồm cả AI.

Một số nhà quan sát tin rằng việc Microsoft đặt cược vào AI là để bảo vệ thành công dịch vụ điện toán đám mây Azure và đảm bảo duy trì nguồn thu lớn này trong tương lai.

Azure trở thành trụ cột gia đình kém tiếng của Microsoft trong nhiều năm, mang lại lợi nhuận khổng lồ nhưng không thu hút sự chú ý như iPhone hay phương tiện truyền thông xã hội đi thẳng đến người tiêu dùng.

“Với Microsoft, việc tận dụng và khai thác Azure là nguồn lợi nhuận quan trọng, vì chúng ta đang nói về cơ hội có thể là 20, 30, 40 tỉ USD hàng năm trong tương lai nếu Microsoft đặt cược vào AI thành công”, Dan Ives, chuyên gia phân tích công nghệ của hãng Wedbush Securities, cho biết.

Dan Ives dự đoán Satya Nadella sẽ có thời gian 6 hoặc 9 tháng để chứng minh vụ cá cược của Microsoft vào AI đem về chiến thắng.

Giám đốc điều hành Microsoft - Satya Nadella khẳng định, trí tuệ nhân tạo đang “đi đúng hướng”. Microsoft thừa nhận có rủi ro, nhưng nhấn mạnh, về AI, hãng phải "dẫn đầu làn sóng này", giám đốc tài chính Amy Hood chia sẻ với các nhà phân tích trong tháng 5.

Bà nói: “Chúng tôi sẽ tính phí cho những tính năng AI đó và cuối cùng sẽ đạt được lợi nhuận hoạt động”.

Việc tích lũy lợi nhuận của Microsoft đồng nghĩa là chuyển chi phí AI cho khách hàng.

Sự phụ thuộc vào AI được cho là rất tốn kém và các công ty cũng như nhà đầu tư đang tìm kiếm các giải pháp thay thế để ít nhất là giảm hóa đơn.

"Đào tạo AI, đào tạo GPT sẽ trở thành một dịch vụ đám mây rất quan trọng trong tương lai" - Giám đốc điều hành Spectro Cloud Tenry Fu nói.

Các cơ quan quản lý đang hy vọng có thể theo kịp và không để những gã khổng lồ chi phối, áp đặt các điều khoản của họ lên các công ty nhỏ hơn.

Thế nhưng có lẽ đã quá muộn, ít nhất là khi nói đến việc các công ty nào có đủ phương tiện để cung cấp nền tảng cho AI tạo sinh.

“Hoàn toàn đúng là số lượng các công ty có thể đào tạo các mô hình AI tiên tiến thực sự sẽ rất ít, chỉ vì thiếu các nguồn lực cần thiết. Vì vậy, tôi nghĩ rằng cần phải có sự giám sát chặt chẽ với chúng tôi và các đối thủ cạnh tranh của chúng tôi”, Sam Altman nói tại ủy ban Thượng viện Mỹ mới đây.

Phương Hà (t/h)