Kurt Cobb, một nhà văn tự do và chuyên gia tư vấn truyền thông, thường xuyên viết về các vấn đề liên quan đến năng lượng và môi trường. Các tác phẩm của ông đã xuất hiện trên nhiều nền tảng uy tín như The Christian Science Monitor, Resilience, Le Monde Diplomatique, TalkMarkets, Investing.com, và Business Insider.
Nổi tiếng với cuốn tiểu thuyết về dầu mỏ mang tên "Prelude" và blog "Resource Insights" được đông đảo người đọc theo dõi, Kurt Cobb cũng là thành viên của Viện Giải pháp Cộng đồng Arthur Morgan.
Trong một bài viết từ năm 2009 có tựa đề "Sự nhẹ nhàng không thể chịu nổi của thông tin," ông đã nêu rõ vấn đề về tình trạng lãng phí tài nguyên ngày càng nghiêm trọng trong nền kinh tế thông tin. Ông lưu ý đến việc Bitcoin, một loại tiền tệ kỹ thuật số rộng rãi, thực tế lại tiêu thụ lượng điện đáng kể, tương đương với nhu cầu năng lượng của quốc gia Na Uy hàng năm.
Các trung tâm dữ liệu và mạng truyền dữ liệu chiếm từ 2 đến 3% tổng lượng điện tiêu thụ toàn cầu, làm nổi bật tầm quan trọng của họ trong cơ sở hạ tầng năng lượng. Trong khi ngành viễn thông ngày càng hiệu quả về năng lượng, việc triển khai mạng 5G mới dự kiến sẽ tăng nhu cầu năng lượng lên đến 170% từ 2020 đến 2026.
Kurt Cobb cũng bày tỏ lo ngại về việc Microsoft dự định xây dựng các lò phản ứng hạt nhân nhỏ để cung cấp năng lượng cho trí tuệ nhân tạo (AI). Mặc dù có thể được coi là một cải tiến so với sử dụng nhiên liệu hóa thạch, nhưng vấn đề năng lượng cho AI vẫn chủ yếu phụ thuộc vào nguồn năng lượng truyền thống.
Ông nêu rõ hi vọng rằng AI có thể giải quyết các thách thức toàn cầu như biến đổi khí hậu và cạn kiệt tài nguyên, nhưng đồng thời bày tỏ lo ngại về việc AI có thể tăng cường những xu hướng tiêu cực, thúc đẩy sự cần thiết của các loại tài nguyên độc hại và tăng sản xuất hàng tiêu dùng.
Cuối cùng, Kurt Cobb đặt ra câu hỏi về khả năng của AI trong việc tạo ra sự công bằng và bền vững trong sử dụng tài nguyên của loài người, nhấn mạnh rằng để tránh sự suy thoái toàn xã hội không thể tránh khỏi, cần phải tìm ra cách giảm thiểu tác động tiêu cực và lạm dụng tài nguyên, điều mà AI có thể gặp khó khăn trong việc thực hiện.
Anh Nguyên t/h
