 |
| CEO Nvidia Jensen Huang phát biểu bên cạnh hệ thống Vera Rubin tại hội nghị AI toàn cầu GTC 2026 ở San Jose, California (Mỹ), ngày 16/3 |
Khác với giai đoạn trước – khi thị trường chủ yếu xoay quanh việc huấn luyện mô hình AI, Nvidia nhận định giá trị lớn nhất trong những năm tới sẽ nằm ở việc đưa AI vào sử dụng thực tiễn, từ chatbot, trợ lý ảo cho tới các hệ thống tự động hóa doanh nghiệp.
Động thái này phản ánh sự thay đổi trong toàn ngành, khi AI không còn chỉ là công nghệ thử nghiệm mà đang trở thành hạ tầng cốt lõi của nền kinh tế số.
Nvidia dự báo quy mô thị trường chip AI có thể đạt ít nhất 1.000 tỷ USD vào năm 2027, cao gấp đôi so với ước tính trước đó khoảng 500 tỷ USD.
Theo giới phân tích, con số này không chỉ mang tính dự báo mà còn là tín hiệu chiến lược nhằm củng cố niềm tin của nhà đầu tư, khẳng định nhu cầu dài hạn với hạ tầng AI, mở rộng dư địa tăng trưởng cho toàn ngành bán dẫn.
Trong bối cảnh AI ngày càng thâm nhập sâu vào các lĩnh vực như tài chính, sản xuất, logistics và thương mại điện tử, nhu cầu về chip xử lý AI hiệu năng cao được dự báo sẽ bùng nổ.
Nvidia ra mắt nền tảng AI mới, tăng tốc xử lý thời gian thực
Tại GTC 2026, Nvidia cũng giới thiệu hệ thống AI thế hệ mới, nổi bật với bộ xử lý trung tâm (CPU) mang tên Vera, công nghệ tích hợp từ startup Groq (đã được Nvidia cấp phép với giá trị hàng tỷ USD), khả năng tối ưu hóa xử lý AI theo thời gian thực. Các giải pháp này được thiết kế để phục vụ những ứng dụng đòi hỏi tốc độ phản hồi cao như: Trợ lý AI doanh nghiệp, hệ thống tự động hóa, phân tích dữ liệu thời gian thực.
Đây được xem là bước đi giúp Nvidia tiến gần hơn tới mục tiêu trở thành nhà cung cấp nền tảng AI toàn diện, không chỉ dừng ở phần cứng mà còn mở rộng sang phần mềm và hệ sinh thái.
Dù đang giữ vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực chip AI, đặc biệt ở mảng trung tâm dữ liệu, Nvidia phải đối mặt với áp lực cạnh tranh ngày càng lớn từ các “ông lớn” công nghệ đang tự phát triển chip riêng.
Bên cạnh đó, một số rủi ro nổi lên chi phí đầu tư AI tăng mạnh, áp lực duy trì biên lợi nhuận, nghi ngại về hiệu quả dài hạn của việc tái đầu tư vào hệ sinh thái.
Sau giai đoạn tăng trưởng bùng nổ đưa Nvidia lên mức định giá kỷ lục, giới đầu tư bắt đầu thận trọng hơn với câu hỏi: liệu AI có duy trì được tốc độ tăng trưởng hiện tại hay không?
Dù còn nhiều hoài nghi, những tuyên bố mới từ CEO Jensen Huang cho thấy Nvidia vẫn kiên định với tầm nhìn dài hạn: trở thành trung tâm của hạ tầng AI toàn cầu.
Việc chuyển trọng tâm sang AI inference không chỉ là bước đi chiến lược, mà còn phản ánh giai đoạn trưởng thành của ngành AI – nơi giá trị không nằm ở việc xây dựng mô hình, mà ở khả năng ứng dụng và vận hành hiệu quả trong thực tế.
Trong bức tranh đó, Nvidia đang đặt cược vào một tương lai mà AI không còn là xu hướng, mà trở thành “điện năng mới” của nền kinh tế số.
