 |
| Meta Platforms đang thử nghiệm chip nội bộ để huấn luyện các hệ thống AI |
Meta Platforms đang thử nghiệm chip "cây nhà lá vườn" đầu tiên để huấn luyện các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI), một cột mốc quan trọng khi công ty tiến tới việc tự thiết kế nhiều silicon tùy chỉnh hơn và giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên ngoài như Nvidia, Reuters đưa tin.
Công ty truyền thông xã hội lớn nhất thế giới đã bắt đầu triển khai một lượng nhỏ chip này và lên kế hoạch tăng cường sản xuất để sử dụng trên quy mô lớn nếu thử nghiệm diễn ra tốt đẹp, các nguồn tin cho biết. Meta được cho là đang hợp tác với TSMC để sản xuất chip này.
Việc thúc đẩy phát triển chip nội bộ là một phần trong kế hoạch dài hạn của Meta nhằm giảm chi phí cơ sở hạ tầng khổng lồ, khi công ty đang đặt cược lớn vào các công cụ AI để thúc đẩy tăng trưởng.
Meta, công ty cũng sở hữu Instagram và WhatsApp, dự báo tổng chi phí năm 2025 sẽ dao động từ 114 tỷ USD đến 119 tỷ USD, bao gồm khoản chi tiêu vốn lên tới 65 tỷ USD, phần lớn được thúc đẩy bởi đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI.
Một nguồn tin cho biết, chip đào tạo mới của Meta là một bộ tăng tốc chuyên dụng, nghĩa là nó được thiết kế chỉ để xử lý các tác vụ đặc thù của AI. Điều này giúp nó có thể tiết kiệm năng lượng hơn so với các đơn vị xử lý đồ họa tích hợp (GPU) thường được sử dụng cho các khối lượng công việc AI.
Việc triển khai thử nghiệm bắt đầu sau khi Meta hoàn thành "tape-out (thử nghiệm)" đầu tiên của con chip, một dấu mốc quan trọng trong công việc phát triển chip silicon, bao gồm việc gửi thiết kế ban đầu qua một nhà máy sản xuất chip. Một quy trình tape-out điển hình tiêu tốn hàng chục triệu USD và mất khoảng 3 đến 6 tháng để hoàn thành, không có gì đảm bảo rằng cuộc thử nghiệm sẽ thành công. Nếu thất bại, Meta sẽ cần chẩn đoán vấn đề và lặp lại bước tape-out.
Meta đã từng gặp thất bại với dòng chip nội bộ trước đây. Chương trình Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) khởi đầu không thuận lợi, khi một phiên bản chip suy luận (inference) trước đó bị loại bỏ do không đạt yêu cầu trong thử nghiệm.
Tuy nhiên, vào năm ngoái, chip MTIA đầu tiên đã được Meta sử dụng để hỗ trợ các hệ thống đề xuất nội dung trên Facebook và Instagram. Công ty đang hướng tới mục tiêu triển khai chip AI nội bộ vào năm 2026, phục vụ cả đào tạo AI và suy luận AI cho các hệ thống khuyến nghị và chatbot AI thế hệ mới.
Mặc dù nỗ lực phát triển chip nội bộ, Meta vẫn là một trong những khách hàng lớn nhất của Nvidia. Sau khi thất bại với chip suy luận tùy chỉnh, công ty đã chi hàng tỷ USD mua GPU Nvidia vào năm 2022 để đào tạo hệ thống AI khuyến nghị, quảng cáo và mô hình ngôn ngữ Llama.
Dù Meta đang nỗ lực phát triển chip AI nội bộ, nhưng con đường phía trước vẫn còn nhiều thách thức kỹ thuật và tài chính. Nếu thử nghiệm chip đào tạo thành công, công ty có thể giảm chi phí hạ tầng AI đáng kể, đồng thời tăng cường quyền kiểm soát đối với công nghệ AI cốt lõi.
Tuy nhiên, nếu thất bại, Meta có thể phải tiếp tục phụ thuộc vào Nvidia và đối mặt với áp lực cạnh tranh từ các công ty AI Trung Quốc, vốn đang nhanh chóng thu hẹp khoảng cách về công nghệ.
