Có thể dễ dàng nhận ra những gì anh ấy đang nói: Tác động của công nghệ có thể được thấy là giới thiệu tự động hóa, thúc đẩy tăng hiệu quả và nâng cao năng suất, tạo việc làm mới và giảm rủi ro liên quan đến các mối đe dọa mạng và gian lận. Trong đại dịch, AI cho phép thử nghiệm hiệu quả hơn đối với Covid-19 và phát triển vắc-xin nhanh hơn, đồng thời giúp quản lý chuỗi cung ứng hàng tạp hóa và điều chỉnh bài học cho từng học sinh bị ảnh hưởng bởi việc học từ xa.
Khi AI ngày càng mở rộng ra nhiều khía cạnh trong cuộc sống của chúng ta thì người phát triển nó cũng có nhiều sự giám sát hơn. Để đảm bảo rằng AI được xây dựng và triển khai theo những cách phù hợp với đạo đức, hoạt động cho các nhóm dân cư đa dạng và rộng rãi, đồng thời bảo vệ các quyền và tự do dân sự, đòi hỏi sự phát triển của nó không bị ràng buộc bởi các phán quyết đạo đức, lựa chọn thiết kế và ưu tiên ứng dụng của một nhóm dân số hẹp. các nhà phát triển. Có thể hiểu rằng các nhà phát triển AI bị ảnh hưởng bởi thế giới quan của riêng họ, do đó hướng dẫn họ lựa chọn ứng dụng, tập dữ liệu và đào tạo thuật toán. Những quan điểm phổ biến trên thế giới này được định hình bởi các yếu tố như giới tính, chủng tộc, dân tộc và địa lý; do đó trong AI thậm chí còn quan trọng hơn các lĩnh vực công nghệ khác là đội ngũ nhân tài phải đa dạng và hòa đồng vì chính họ có tác động sâu sắc đến chính sản phẩm.
1 nhóm nghiên cứu tại Hoa Kỳ cho biết, có những khoảng cách lớn cần thu hẹp khi nói đến việc cải thiện sự đa dạng của đội ngũ nhân tài. Nghiên cứu được thực hiện bởi nhóm Hành tinh kỹ thuật số tại trường Fletcher của Đại học Tufts cho thấy, 17% nhóm nhân tài AI là nữ so với 27% trong STEM nói chung. Công nhân da đen chỉ chiếm 11,8% lực lượng lao động công nghệ AI, theo Trung tâm An ninh và Công nghệ mới nổi tại Đại học Georgetown.
Một rào cản lớn để giải quyết vấn đề này là lao động có tay nghề cao và các nguồn lực quan trọng khác tập trung xung quanh một số lượng nhỏ các trung tâm đô thị. Điều này gây ra sự “phi dân chủ hóa” nghiên cứu và phát triển AI, giới hạn nó trong một số ít các công ty và trường đại học ưu tú và do đó, các khu vực địa lý. Ví dụ như một nghiên cứu của Brookings đã chỉ ra rằng khu vực vịnh San Francisco tập trung rất nhiều vào hoạt động liên quan đến AI đến mức khoảng 1/4 tổng số các bài báo bằng sáng chế và công ty về AI có trụ sở tại Hoa Kỳ - và nó có số lượng hoạt động AI gấp 4 lần con số của các thành phố hàng đầu khác với các cụm AI.
Với tất cả những lý do mà nhóm nghiên cứu nêu bật ở trên, các công ty phát triển và áp dụng AI cần phải tuyển dụng từ nhiều nguồn hơn. Điều này có thể yêu cầu mở văn phòng ở nhiều địa điểm để đảm bảo rằng các nhóm tuyển dụng biết phải đi đâu để tìm kiếm những tài năng đa dạng. Tin tốt là mặc dù không phải là một cụm lớn như khu vực San Francisco nhưng vẫn có các cụm đô thị giàu AI khác để các công ty xem xét.
Trong bài viết này, các nhà nghiên cứu đã nêu bật 50 thành phố có đội ngũ nhân tài AI lớn nhất trên toàn thế giới và đánh giá chúng bằng cách sử dụng khuôn khổ mà họ đã phát triển tại Digital Planet: TIDE - for Talent pool; Investments; Diversity of talent; Evolution of the country’s digital foundations (dành cho nhóm Nhân tài; Các nhà đầu tư; Đa dạng nhân tài; Sự phát triển của nền tảng kỹ thuật số của quốc gia). Những yếu tố này tổng thể mang lại cho các công ty cách ưu tiên các lựa chọn tìm nguồn cung ứng nhân tài AI của họ bằng cách cho điểm các vị trí khác nhau về mức độ tập trung, chất lượng và sự đa dạng của nhóm nhân tài AI. Dữ liệu về nhân tài của nhóm nghiên cứu lấy từ cơ sở dữ liệu SeekOut và phân tích vị trí của các chuyên gia AI hoạt động trên mạng xã hội trong khi dữ liệu đầu tư lấy từ dữ liệu đầu tư mạo hiểm theo thành phố.
Đo lường sự đa dạng kết hợp một số yếu tố: tỷ lệ nữ nhân viên AI, sự đa dạng về chủng tộc và sự chấp nhận của người nhập cư cùng với chi phí sinh hoạt trong một thành phố. 50 thành phố AI hàng đầu được đo lường bởi khung TIDE từ cao đến thấp: San Francisco (Hoa Kỳ); New York (Hoa Kỳ); Boston (Hoa Kỳ); Seatle (Hoa Kỳ); Bangalore (Ấn Độ); Los Angeles (Hoa Kỳ); London (Anh); Bắc Kinh (Trung Quốc); Chicago (Hoa Kỳ); Washington DC (Hoa Kỳ); Atlanta (Hoa Kỳ); Austin Texas (Hoa Kỳ); Philadelphia (Hoa Kỳ); Toronto (Canada); Thượng Hảo (Trung Quốc); Singapore; Paris (Pháp); New Delhi (Ấn Độ); Hyderabad (Ấn Độ); Berlin (Đức); Montreal (Canada); Melbourne (Úc); Sydney (Úc); Vancouver (Canada); Amsterdam (Hà Lan); Edinburgh (Scotland); Mumbai (Ấn Độ); Tel Aviv (Israel); Helsinki (Phần Lan); Madrid (Tây Ban Nha); Dublin (Ireland); Stockholm (Thụy Điển); Manchester (Anh); Tokyo (Nhật Bản); Zurich (Thụy Sỹ); Barcelona (Tây Ban Nha); Seoul (Hàn Quốc); Brussels (Bỉ); Kuala Lumpur (Malaysia); Buenos Aires (Ác-hen-ti-na); Johannesburg (Nam Phi); Istanbul (Thổ Nhĩ Kỳ); Tallin (Estonia); Sao Paulo (Brazil); Nairobi (Kenya); Bangkok (Thái Lan); Jarkata (In-đô-nê-xi-a); Lagos (Nigeria); Mexico City; Santiago (Chile).
Có một số kết luận đáng chú ý của nghiên cứu trên:
Trong khi San Francisco dẫn đầu về tài năng AI trên toàn thế giới thì vẫn có những khu vực khác đáng chú ý: Nhóm nghiên cứu thấy rằng chỉ riêng về mức độ tập trung nhân tài AI, khu vực Bay Area ở Hoa Kỳ có hơn tổng số cộng lại của hai thành phố tiếp theo của Hoa Kỳ là Seattle và New York. Nhưng vị trí của nó có lẽ cũng đang bị phóng đại quá mức. Có một nguồn nhân tài toàn cầu mở rộng ra ngoài Hoa Kỳ bao gồm cả ở các nước đang phát triển. Ví dụ: Bangalore, Ấn Độ - thành phố xếp hạng thứ năm về sự đa dạng giữa các nhân viên AI, theo khuôn khổ TIDE có đội ngũ nhân tài AI lớn thứ hai thế giới.
Toàn cảnh nhân tài AI rất sôi động đặc biệt là ở các nước đang phát triển và những thay đổi này có thể biến đổi đáng kể danh sách điểm nóng theo thời gian: Ví dụ như Brazil và Ấn Độ có các thành phố nằm trong danh sách 50 thành phố này và đang tuyển dụng số lượng nhân viên AI nhiều gấp ba lần so với năm 2017. Đây là tỷ lệ tăng trưởng phù hợp hoặc cao hơn ở Mỹ. Gần 30% các bài báo nghiên cứu khoa học từ Ấn Độ bao gồm các tác giả nữ - gấp đôi tỷ lệ các tác giả nữ ở Hoa Kỳ và Anh. Trong khi đó, Học viện Khoa học Trung Quốc là nhà xuất bản hàng đầu về nghiên cứu AI với Đại học Thanh Hoa và Đại học Bắc Kinh xếp sau. Các công ty nên xem xét mở rộng các chương trình tuyển dụng của họ ở những quốc gia này, bất cứ khi nào có thể, để tăng cường sự đa dạng của nhóm nhà phát triển AI của họ.
Làm việc từ xa có thể giúp truyền bá hoạt động của AI rộng rãi hơn: Với sự chấp nhận làm việc từ xa ngày càng tăng thì càng có nhiều cơ hội hơn cho các thành phố có chi phí sinh hoạt thấp hơn để trở thành những nơi đóng vai trò quan trọng hơn trong công nghiệp AI. Các thành phố trong danh sách các điểm nóng về AI ở thế giới đang phát triển chẳng hạn như Hyderabad, Bangalore, Jakarta, Lagos, Nairobi, Mexico City, Buenos Aires và Saõ Paolo có điểm số thuận lợi về chi phí sinh hoạt, đây có thể là một điểm thu hút mạnh mẽ cho tài năng đa dạng, đặc biệt là những người có hoàn cảnh khó khăn. Một cân nhắc chính là tiềm năng của những thành phố này bị hạn chế bởi tình trạng phát triển kỹ thuật số và cơ sở hạ tầng của họ.
Các thành phố ở châu Âu như Tallinn, Madrid, Barcelona và Berlin nằm ở vị trí thuận lợi của chi phí sinh hoạt tương đối thấp hơn và tình trạng số hóa cao. Để phát huy hết tiềm năng của mình, tất cả các thành phố này cần cải thiện việc chấp nhận người di cư. Trong thời gian chờ đợi, các công ty có thể xác định các thành phố từ các khu vực này có thể hoạt động tốt với sự hiện diện của công ty hiện có, nhu cầu của khách hàng, dấu ấn của tổ chức, múi giờ và cấu trúc nhóm - và xác định chiến lược tuyển dụng và giữ chân cho phù hợp
Các công ty muốn thu hẹp khoảng cách giới nên xem xét các thành phố có tỷ lệ tài năng nữ AI cao hơn: Với hơn 25% phụ nữ trong nhóm tài năng AI của mình, Tel Aviv đứng đầu trên toàn cầu về sự đa dạng giới tính. Cùng với các thành phố Bắc Mỹ, Edinburgh và Buenos Aires, nó tham gia 13 thành phố khác với ít nhất 20% phụ nữ trong nhóm tài năng AI của mình. Boston hoạt động tốt nhất ở Hoa Kỳ, với Khu vực Vịnh San Francisco ở vị trí thứ hai. Các công ty trong hội đồng quản trị đã cam kết cải thiện sự cân bằng giới trong lực lượng lao động công nghệ của họ. Nhiều ý tưởng đã được đề xuất về cách giải quyết tình trạng mất cân bằng hiện tại và tác động tiêu cực của nó, đặc biệt là về AI; dành nguồn lực tuyển dụng cho các thành phố có nhiều nữ đại diện hơn trong đội ngũ nhân tài có thể là một phần quan trọng của giải pháp.
Các nhà tuyển dụng của công ty xem xét các thành phố của Hoa Kỳ phải cân bằng sự cân bằng giữa quy mô của nhóm tài năng AI và sự đa dạng chủng tộc nơi công sở. Atlanta, Washington D.C. và Los Angeles - mặc dù được xếp hạng thấp hơn, ở các vị trí thứ 6, 10 và 11, trên bảng xếp hạng trên - có tỷ lệ tài năng AI da đen và gốc Tây Ban Nha ở Hoa Kỳ cao hơn so với các thành phố xếp hạng hàng đầu của Hoa Kỳ nói chung.
Các công ty có thể khuyến khích chính phủ các quốc gia xem xét các cải cách chính sách nhập cư giúp xây dựng các nguồn nhân tài AI đa dạng hơn, đặc biệt là trong các hệ thống trường Đại học: Các thành phố ở EU là một ví dụ quan trọng thể hiện hiện trạng trên. Nhìn chung, EU kém Mỹ, Anh và Trung Quốc về số lượng sinh viên chưa tốt nghiệp STEM so với dân số; trong khi đó, một tỷ lệ lớn những người có bằng tốt nghiệp STEM và tiến sĩ từ EU tìm kiếm việc làm ở nơi khác. Nhìn chung, thị trường lao động EU thu hút một phần tương đối nhỏ nhân tài AI quốc tế. EU có thêm một loạt thách thức khi nói đến đội ngũ giảng viên: Các cơ sở đào tạo hàng đầu dành cho tài năng AI đang bị thiếu giảng viên. Ví dụ ở Đức, trung bình một giáo sư STEM tư vấn cho 90-100 sinh viên. Sự chấp nhận nhiều hơn đối với người di cư có thể giúp xây dựng năng lực và đầu ra về AI cho EU.
Các công ty có thể hợp tác với chính quyền thành phố địa phương để xây dựng các trung tâm sôi động và hấp dẫn lực lượng lao động công nghệ: Một khía cạnh quan trọng của một chiến lược nhân tài mạnh mẽ là vượt ra ngoài việc tuyển dụng bằng cách đầu tư vào việc giữ lại những người được tuyển dụng tốt nhất. Các khoản đầu tư của các công ty và chính phủ để xây dựng các thể chế công dân hỗ trợ, các tiện ích đô thị, các ưu đãi và thương hiệu của thành phố có thể đi một chặng đường dài trong việc xây dựng lòng trung thành. Sự hợp tác công tư như vậy cũng có thể nhấn mạnh và tô điểm các chiến dịch công cộng của thị trưởng và chính quyền thành phố để thu hút đầu tư, lao động có thu nhập cao và việc làm. Trong khi các khoản đầu tư như vậy đặc biệt hấp dẫn đối với các công ty đặt văn phòng ở thành phố với việc làm việc từ xa thì việc các thành phố trở thành 1 thỏi nam châm thu hút nhân viên làm việc cho một công ty có trụ sở ở nơi khác cũng rất khả thi.
Đối với một loại công nghệ có mục đích chung chẳng hạn như AI để thành công cần phải bao gồm các ứng dụng, dữ liệu và quan trọng nhất là tài năng từ nhiều bối cảnh và nguồn khác nhau. Hiện tại, sự thiếu hụt nhân tài về AI là rõ ràng và các công ty cần phải suy nghĩ thấu đáo về vị trí tuyển dụng nhân tài AI của họ. O’Reilly’s 2021 AI Adoption in the Enterprise báo cáo rằng tình trạng thiếu nhân viên AI có kỹ năng và khó tuyển dụng đứng đầu danh sách các thách thức về AI, trong khi ba kỹ năng được yêu cầu nhiều nhất trên Monster.com đều liên quan đến AI.
Không nghi ngờ gì khi các công ty phải mở rộng tìm kiếm của họ ra ngoài các thành phố “thông thường” - những trung tâm công nghệ cổ điển để từ đó tuyển dụng. Có một tin vui: Tìm kiếm tài năng AI cũng là một câu chuyện của 50 thành phố và thậm chí có thể hơn thế nữa. Các điểm nóng được lưu ý ở đây được hưởng lợi từ việc thúc đẩy các thành phố của họ khi ngành công nghiệp AI mở rộng. Nhưng tất cả chúng ta với tư cách là người tiêu dùng các sản phẩm và dịch vụ hỗ trợ AI cũng được hưởng lợi từ một công nghệ dựa trên nhiều nguồn để tạo ra các ứng dụng công nghệ mới không thiên vị, bảo vệ các quyền tự do và làm việc cho mọi người ở mọi nơi.
Đức Nguyễn
