Thúc đẩy xây dựng hạ tầng dữ liệu quốc gia cho hệ sinh thái khởi nghiệp

Chiều ngày 12/12, tại Hà Nội, Bộ Khoa học và Công nghệ tổ chức Hội thảo Quốc tế “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong xây dựng nền tảng dữ liệu khởi nghiệp quốc gia – Kết nối Startup với hệ sinh thái toàn cầu”. Sự kiện quy tụ hơn 150 đại biểu từ các bộ ngành, quỹ đầu tư, chuyên gia công nghệ, viện trường và cộng đồng startup trong và ngoài nước, hướng tới việc thúc đẩy xây dựng hạ tầng dữ liệu quốc gia cho hệ sinh thái khởi nghiệp, chuẩn hóa hồ sơ startup, tăng cường minh bạch trong tiếp cận vốn và mở rộng kết nối quốc tế.

Điểm nhấn của Hội thảo là 4 tham luận chuyên sâu, bao gồm: Tổng quan hệ sinh thái khởi nghiệp và đổi mới sáng tạo Việt Nam; Hạ tầng giao tiếp thông minh cho startup; AI và dữ liệu trong khởi nghiệp; Giới thiệu nền tảng liên kết hệ sinh thái khởi nghiệp quốc gia.

Các tham luận chuyên sâu đã tập trung thảo luận các vấn đề liên quan đến chuẩn hóa dữ liệu khởi nghiệp; cơ chế vận hành nền tảng dữ liệu quốc gia; vai trò AI trong gọi vốn. Đồng thời, chia sẻ về kinh nghiệm quốc tế trong đào tạo AI và dữ liệu.

Hội thảo Quốc tế “Ứng dụng AI trong xây dựng nền tảng dữ liệu khởi nghiệp quốc gia – Kết nối Startup với hệ sinh thái toàn cầu”. Ảnh: Hà Anh.

Trong khuôn sự kiện, Ban Tổ chức đã ra mắt Liên minh AION (AI Open Network). Đây là mạng lưới AI mở nhằm phát triển hạ tầng dữ liệu, thúc đẩy hợp tác quốc tế và định vị Việt Nam thành trung tâm đổi mới sáng tạo trong khu vực.

Hội thảo được kỳ vọng sẽ hình thành mô hình nền tảng dữ liệu khởi nghiệp chuẩn hóa tích hợp AI, gia tăng cơ hội gọi vốn xuyên biên giới. Cùng đó, xây dựng hạ tầng số quốc gia hỗ trợ khởi nghiệp dài hạn và định vị Việt Nam là điểm đến đổi mới sáng tạo toàn cầu.

Bà Jenny Nguyễn - Trưởng Cộng đồng AI Techfest Việt Nam, Tổng giám đốc Công ty AI AZ Group chia sẻ, Việt Nam tạo ra khoảng 2,2 tỷ GB dữ liệu/năm, nhưng mới khai thác chưa tới 15%. Để dữ liệu trở thành tài sản, cộng đồng AI có thể đóng vai trò “nhà kết nối”.

Đó là vai trò chuẩn hóa dữ liệu (hỗ trợ phân loại, làm sạch, xây dựng metadata, giúp tăng 30–40% khả năng kết nối liên ngành); kết nối nhu cầu – nguồn lực – giải pháp (rút ngắn 50–70% thời gian thử nghiệm chuyển đổi số nhờ gom nhu cầu từ sở, ngành và liên kết với doanh nghiệp AI).

Các đại biểu tham dự Hội thảo. Ảnh: Hà Anh.

Cộng đồng AI cũng có thể tạo khung pháp lý thử nghiệm có kiểm soát (sandbox) chia sẻ dữ liệu an toàn thông qua cơ chế phân quyền, mô phỏng dữ liệu, giảm 40% chi phí triển khai theo kinh nghiệm của Singapore. Cộng đồng AI nếu tổ chức bài bản, sẽ giúp Việt Nam chuyển từ “có dữ liệu” sang “khai thác được dữ liệu”.

Cũng theo bà Jenny Nguyễn, Việt Nam có đủ nội lực để trở thành trung tâm đào tạo AI khu vực nhờ lợi thế nhân lực trẻ. 56% dân số dưới 35 tuổi, sinh viên công nghệ thông tin, kỹ thuật tăng 23%/năm. Doanh nghiệp số phát triển với hơn 900.000 doanh nghiệp, 45% đầu tư công nghệ mới. Ngoài ra, thị trường AI tại Việt Nam đang tăng tốc với tăng trưởng 26%/năm giai đoạn 2023–2030.

“Việt Nam hoàn toàn có thể vươn lên vị trí trung tâm đào tạo AI của ASEAN nếu được kích hoạt đồng thời các điều kiện về xây dựng khung năng lực AI quốc gia; hợp nhất Nhà nước – Doanh nghiệp – Trường đại học thành một hệ sinh thái đào tạo thống nhất; mở rộng mô hình đào tạo AI gắn với bài toán thật”, bà Jenny Nguyễn nói.