Gemini 3.8 Flash sắp ra mắt, Google tăng tốc cuộc đua AI lập trình

Theo Wall Street Journal, Gemini 3.8 Flash, có mật danh nội bộ Skimaki, có thể được Google phát hành sớm nhất vào ngày 2/9 theo giờ địa phương. Mô hình mới được kỳ vọng giúp Google cải thiện vị thế ở lĩnh vực lập trình, nơi các đối thủ đang có lợi thế đáng kể.

Trong các thử nghiệm nội bộ trên Jetski, công cụ lập trình của Google, đội ngũ kỹ sư dành nhiều đánh giá tích cực cho Gemini 3.8 Flash so với mô hình Opus của Anthropic. Kết quả này cho thấy Google đang từng bước thu hẹp khoảng cách về năng lực lập trình với Anthropic và OpenAI.

Gemini 3.8 Flash sắp ra mắt, Google tăng tốc cuộc đua AI lập trình

Gemini 3.8 Flash ra mắt trong bối cảnh Google DeepMind đang đẩy nhanh tốc độ phát triển AI và trải qua những thay đổi về nhân sự cấp cao. Tháng trước, đồng sáng lập Demis Hassabis rời vai trò điều hành hằng ngày để giữ vị trí chủ tịch bộ phận kiêm nhà khoa học trưởng của Alphabet. Koray Kavukcuoglu được bổ nhiệm làm phó chủ tịch cấp cao, tiếp quản hoạt động thường nhật của DeepMind.

Trước đó, Google gặp nhiều thách thức trong cuộc đua mô hình AI. Kể từ khi Gemini 3.0 ra mắt vào tháng 11 năm ngoái, các phiên bản Gemini vẫn đứng sau sản phẩm chủ lực của Anthropic và OpenAI ở một số tiêu chí, trong đó có khả năng lập trình. Mùa hè năm nay, một số nhân sự nghiên cứu nổi bật cũng lần lượt rời Google, gồm Noam Shazeer, đồng sáng lập Character.AI, và nhà khoa học trưởng Jeff Dean.

Dòng Gemini Flash được Google định hướng theo tiêu chí nhỏ gọn, tốc độ xử lý nhanh và chi phí thấp hơn so với dòng Pro. Tuy nhiên, dòng Pro vẫn được xem là sản phẩm chủ lực với quy mô lớn hơn.

Theo Wall Street Journal, mẫu Pro mạnh nhất của Google đã chậm tiến độ nhiều tháng. Phiên bản Gemini 3.5 Pro trong quá trình thử nghiệm nội bộ cũng bị loại do mức cải thiện so với dòng Flash chưa đủ thuyết phục. Trong khi đó, Gemini 4 đạt kết quả tích cực ở các bài đánh giá trước giai đoạn huấn luyện nhưng vẫn chưa hoàn tất quá trình hậu huấn luyện.

Để nâng cao năng lực cho các mô hình AI, Google từ đầu năm đã tăng thời gian nghiên cứu và tài nguyên tính toán dành cho học tăng cường. Công ty cũng tuyển Barret Zoph, đồng sáng lập Thinking Machines Lab và từng phụ trách hậu huấn luyện tại OpenAI, làm phó chủ tịch nghiên cứu. Ông sẽ tập trung vào học tăng cường và hậu huấn luyện.

Trong bối cảnh đó, Gemini 3.8 Flash được xem là phép thử đối với chiến lược tăng tốc mới của Google DeepMind. Việc cải thiện khả năng lập trình trên một mô hình có tốc độ nhanh và chi phí thấp có thể giúp Google tăng sức cạnh tranh trong thị trường AI dành cho lập trình viên.

Nếu kết quả thử nghiệm nội bộ được duy trì ở phiên bản chính thức, Gemini 3.8 Flash có thể giúp Google rút ngắn khoảng cách với Anthropic và OpenAI. Tuy nhiên, năng lực thực tế của mô hình vẫn cần được kiểm chứng qua các đánh giá độc lập sau khi ra mắt.