Trợ lý AI của Meta làm nóng cuộc đua chip giữa AMD, Intel và Nvidia

Làn sóng phát triển các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra bước chuyển đáng chú ý trên thị trường bán dẫn, khi CPU ngày càng đóng vai trò quan trọng bên cạnh GPU vốn được Nvidia thống trị trong những năm gần đây. Sự xuất hiện của trợ lý AI Muse từ Meta và Dots của OpenAI được xem là một trong những động lực thúc đẩy xu hướng này.

Khác với các chatbot thông thường, tác nhân AI có thể lập kế hoạch và tự động thực hiện nhiều công việc trong thời gian dài mà không cần người dùng liên tục can thiệp. Để vận hành, những hệ thống này không chỉ cần GPU xử lý mô hình AI mà còn cần CPU điều phối tác vụ, chạy ứng dụng và quản lý môi trường máy tính.

Trợ lý AI của Meta làm nóng cuộc đua chip giữa AMD, Intel và Nvidia

Theo Ryan Shrout, Chủ tịch Signal65, khi số lượng tác nhân AI và nhu cầu sử dụng tăng lên, một phần khối lượng công việc sẽ chuyển từ GPU sang CPU. Xu hướng này đang mang lại cơ hội cho AMD và Intel, hai nhà sản xuất CPU lớn trên thị trường máy chủ.

Trong một tháng, cổ phiếu AMD và Intel lần lượt tăng 32% và 21%, theo số liệu được bài báo nguồn dẫn lại. Đáng chú ý, cổ phiếu AMD tiếp tục tăng gần 3% trong phiên giao dịch kế tiếp, lên mức 649,42 USD.

Theo thông tin được công bố, Muse hoạt động trên hệ thống sử dụng chip AMD, trong khi Dots vận hành trên máy tính ảo trang bị CPU EPYC của hãng. Tuy nhiên, Meta và OpenAI đều sử dụng CPU từ nhiều nhà cung cấp, không phụ thuộc hoàn toàn vào AMD.

Sự phát triển của tác nhân AI đang làm thay đổi nhu cầu hạ tầng tính toán tại các trung tâm dữ liệu. Daniel Newman, Giám đốc điều hành Futurum Group, nhận định tác nhân AI cần môi trường máy tính riêng để hoạt động liên tục trong nhiều giờ, thậm chí nhiều ngày.

Trong mô hình này, GPU đảm nhiệm xử lý suy luận AI, còn CPU thực hiện và điều phối các quy trình công việc. Lợi thế đáng chú ý của CPU là chi phí thấp hơn GPU, đồng thời phù hợp với việc triển khai nhiều máy tính ảo trên cùng một máy chủ.

Một số dòng AMD EPYC có tới 192 lõi xử lý, cho phép phân bổ tài nguyên cho nhiều tác nhân AI. Theo số liệu được dẫn lại, doanh thu trung tâm dữ liệu của AMD trong quý kết thúc vào tháng 6 tăng hơn gấp đôi, đạt 6,7 tỷ USD, chiếm gần 60% tổng doanh thu.

Không chỉ AMD và Intel, các doanh nghiệp khác cũng đẩy mạnh phát triển CPU phục vụ tác nhân AI. Arm đã giới thiệu bộ xử lý dành cho lĩnh vực này, trong khi Nvidia ra mắt CPU Vera nhằm mở rộng hoạt động ngoài thị trường GPU. Nvidia dự báo thị trường CPU có thể đạt 200 tỷ USD vào năm 2030. Trong khi đó, AMD đưa ra dự báo 220 tỷ USD.

Các chuyên gia cho rằng doanh nghiệp sở hữu cả CPU và GPU sẽ có lợi thế trong việc đáp ứng nhu cầu tính toán ngày càng đa dạng. Dù vậy, sự tăng trưởng của tác nhân AI không đồng nghĩa GPU sẽ mất vai trò chủ đạo. Thay vào đó, hai loại bộ xử lý được kỳ vọng tiếp tục bổ trợ nhau trong hạ tầng AI thế hệ mới.