TS. Nguyễn Minh Phong: Việt Nam đang thiếu các khu công nghiệp xanh Vĩnh Phúc ghi nhận tăng trưởng ngân sách và thu hút đầu tư FDI |
Trong bối cảnh Việt Nam đang tích cực thúc đẩy quá trình công nghiệp hóa và phát triển bền vững, yếu tố trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một công cụ quan trọng, giúp tối ưu hóa hiệu quả hoạt động và giảm thiểu tác động tiêu cực đến môi trường. Cùng với sự phát triển của các công nghệ xanh, AI không chỉ giúp các khu công nghiệp hoạt động hiệu quả mà còn đóng góp vào mục tiêu xây dựng các dự án bất động sản công nghiệp thân thiện với môi trường. Sự kết hợp giữa công nghệ hiện đại và phát triển bền vững mở ra nhiều cơ hội mới cho ngành bất động sản công nghiệp Việt Nam trong giai đoạn 2025 – 2030.
![]() |
Ứng Dụng AI là động lực tăng trưởng bất động sản công nghiệp xanh. |
Trí tuệ nhân tạo đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa hoạt động của các khu công nghiệp và các dự án bất động sản công nghiệp. Theo TS. Thomas Rooney, Phó Giám đốc Bộ phận Bất động sản Công nghiệp, Savills Hà Nội, AI giúp quản lý và tối ưu hóa năng lượng, tự động hóa các hệ thống như điều hòa không khí, chiếu sáng, và an ninh, đồng thời cải thiện thiết kế các tòa nhà. Các thuật toán AI có khả năng theo dõi và điều chỉnh hiệu suất vận hành theo thời gian thực, từ đó giúp tiết kiệm năng lượng, giảm chi phí vận hành và nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên.
Trong các dự án bất động sản công nghiệp xanh, việc ứng dụng AI không chỉ giúp các công trình đạt được các tiêu chuẩn quốc tế về môi trường như LEED, BREEAM hay Lotus, mà còn tạo ra sự bền vững trong suốt vòng đời của dự án. AI có thể hỗ trợ việc giám sát và đảm bảo các tiêu chuẩn xanh được tuân thủ từ khâu thiết kế, thi công cho đến vận hành, giúp giảm thiểu chi phí và đảm bảo hiệu quả năng lượng cao hơn.
Đầu tư vào các công nghệ xanh tích hợp AI sẽ giúp các khu công nghiệp và các tòa nhà bất động sản công nghiệp đạt được giá thuê và tỷ lệ thuê cao hơn. Các chủ đầu tư có thể tạo ra các tòa nhà tiết kiệm năng lượng, đồng thời tạo ra không gian làm việc thoải mái, thông minh và thân thiện với môi trường. Việc tích hợp AI vào các dự án công nghiệp không chỉ cải thiện hiệu suất vận hành mà còn góp phần nâng cao sự hài lòng của khách thuê và thu hút đầu tư dài hạn.
![]() |
TS. Thomas Rooney, Phó Giám đốc Bộ phận Bất động sản Công nghiệp, Savills Hà Nội. (Ảnh: Savills cung cấp). |
Ông Rooney cũng dự báo rằng trong tương lai gần, các cơ quan quản lý có thể yêu cầu bắt buộc áp dụng AI trong quản lý các tòa nhà công nghiệp nhằm đạt được các mục tiêu về hiệu quả năng lượng và phát triển bền vững. Ông nhận định: "Với sự phát triển của công nghệ và các chính sách ngày càng nghiêm ngặt về biến đổi khí hậu, quản lý tòa nhà bằng AI có thể không còn là lựa chọn mà sẽ là yêu cầu bắt buộc.".
Mặc dù ứng dụng AI mang lại nhiều lợi ích, nhưng việc triển khai công nghệ này trong bất động sản công nghiệp cũng gặp phải một số thách thức. Một trong những khó khăn lớn là yêu cầu về tài nguyên tính toán để đào tạo mô hình AI và xử lý dữ liệu. Theo dự báo của Gartner, vào năm 2030, AI có thể chiếm tới 3,5% tổng lượng tiêu thụ điện toàn cầu, điều này đặt ra một thách thức lớn trong việc duy trì tính bền vững của công nghệ này.
Tuy nhiên, các công ty công nghệ lớn như Amazon và Microsoft đang tích cực nghiên cứu và triển khai các sáng kiến nhằm giảm thiểu tác động của AI đến môi trường. Amazon đã chuyển sang sử dụng 100% năng lượng tái tạo và hướng tới mục tiêu phát thải ròng bằng 0 vào năm 2040, trong khi Microsoft đang hướng tới mục tiêu “carbon âm” vào năm 2030. Điều này cho thấy rằng, mặc dù AI có thể tiêu tốn năng lượng, nhưng với sự nỗ lực của các tập đoàn công nghệ, tác động môi trường của AI có thể được giảm thiểu đáng kể trong tương lai.
![]() |
Chủ đầu tư có thể tạo ra các tòa nhà tiết kiệm năng lượng. |
Theo báo cáo từ IMARC Group, thị trường AI tại Việt Nam đạt giá trị 547,1 triệu USD vào năm 2023 và dự báo sẽ đạt 2,06 tỷ USD vào năm 2032, với tốc độ tăng trưởng hàng năm 15,8%. Chính phủ Việt Nam đã xác định AI là một yếu tố quan trọng trong chiến lược phát triển các công trình xanh và công nghiệp bền vững. Các nhà phát triển bất động sản công nghiệp lớn tại Việt Nam như LÕ-GOI và Frasers đang tích cực tích hợp các yếu tố bền vững vào các dự án nhà xưởng và kho vận, nhằm tạo ra những công trình tiết kiệm năng lượng và bảo vệ tài nguyên.
Tuy nhiên, việc áp dụng AI tại Việt Nam còn gặp một số thách thức, đặc biệt là vấn đề về nguồn điện tại các khu công nghiệp ở thị trường cấp 1. Ông Rooney nhận định rằng các nhà đầu tư đang ngày càng tìm kiếm các vị trí ít cạnh tranh hơn tại các địa phương cấp 2, nơi có quỹ đất dồi dào và điều kiện thuận lợi để phát triển hạ tầng. Do đó, việc phát triển bất động sản công nghiệp xanh ứng dụng AI tại các địa phương này có thể sẽ phát triển mạnh mẽ trong tương lai.
Để phát triển bền vững, các doanh nghiệp bất động sản cần tích cực áp dụng AI trong chiến lược phát triển các dự án công nghiệp. Việc đầu tư vào nghiên cứu và phát triển các công nghệ AI hướng tới bền vững, hợp tác với các công ty công nghệ để tích hợp AI vào hệ thống hiện có, cùng với việc đào tạo đội ngũ nhân sự, sẽ giúp các công ty nâng cao hiệu quả vận hành và giảm chi phí.
Đặc biệt, các doanh nghiệp cần phải minh bạch trong việc sử dụng dữ liệu và tạo dựng niềm tin với các bên liên quan. Điều này không chỉ giúp các nhà phát triển bất động sản duy trì sự cạnh tranh mà còn đóng góp vào mục tiêu phát triển bền vững chung của toàn xã hội.
Ứng dụng AI trong phát triển bất động sản công nghiệp xanh không chỉ là xu hướng mà còn là một chiến lược lâu dài giúp thúc đẩy sự tăng trưởng bền vững. Để đạt được điều này, các nhà phát triển bất động sản cần chủ động nắm bắt các cơ hội từ AI và triển khai chúng trong các dự án của mình. Việc tích hợp công nghệ này vào bất động sản công nghiệp sẽ tạo ra những công trình tiết kiệm năng lượng, giảm thiểu tác động môi trường và mang lại lợi nhuận cao hơn cho các nhà đầu tư.