Các công ty khởi nghiệp về AI đang tạo ra doanh thu với tốc độ chưa từng có

Các công ty khởi nghiệp về AI đang tạo ra doanh thu với tốc độ chưa từng có.

Theo dữ liệu mới từ nhóm fintech Stripe, các công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra doanh thu nhanh hơn làn sóng của các công ty phần mềm trước đây. Điều này đã chứng minh rằng làn sóng công nghệ mới này đang tạo ra các hoạt động kinh doanh mạnh mẽ với tốc độ chưa từng có.

Theo phân tích thông tin thanh toán, nhóm các công ty AI hàng đầu đang đạt doanh thu hàng triệu USD trong vòng một năm - tốc độ nhanh hơn rất nhiều so với các nhóm công nghệ không phải AI tương đương trong vòng đời của một công ty khởi nghiệp.

Giới đầu tư vẫn đang hoài nghi về lợi ích kinh tế mà AI tạo ra cũng như khả năng thu hồi vốn từ khoản đầu tư lên đến nghìn tỉ đô la mà các tập đoàn công nghệ dự kiến rót vào cơ sở hạ tầng điện toán để vận hành và phát triển công cụ AI trong năm tới.

Tuy nhiên, dữ liệu của Stripe cho thấy, các công ty AI non trẻ có khả năng tạo doanh thu tốt hơn nhiều so với những startup công nghệ được đánh giá cao từ các thời kỳ trước, đặc biệt là ở hạng mục “phần mềm dưới dạng dịch vụ” (Saas).

Stripe, startup trị giá 65 tỉ đô la Mỹ ở Thung lũng Silicon đã thu thập dữ liệu doanh thu hàng năm của 100 công ty AI tư nhân (chưa niêm yết cổ phiếu) có doanh thu cao nhất và đang sử dụng nền tảng thanh toán của hãng tính đến ngày 31-7. Sau đó, Stripe so sánh với doanh thu hàng năm của với nhóm startup SaaS đầy hứa hẹn vào 2018.

Kết quả cho thấy, sau lần bán hàng đầu tiên trên Stripe, nhiều startup AI chỉ mất trung bình 11 tháng để đạt đến cột mốc doanh thu hơn 83.000 đô la Mỹ/tháng. Trong khi đó, để đạt cột mốc doanh thu này, các startup SaaS trước đây mất trung bình đến 15 tháng. Với những startup AI có quy mô doanh thu hàng tháng là 2,5 triệu, họ chỉ cần 20 tháng là đạt được mức này, nhanh gấp 5 lần so với các startup SaaS trước đây.

Những công ty AI đang sử dụng nền tảng thanh toán của Stripe là những doanh nghiệp nổi tiếng như OpenAI, Anthropic, Mistral, GitHub và Midjourney.

Tuy nhiên, một báo cáo của Goldman Sachs trong tháng này đã làm dấy lên mối lo ngại về lợi nhuận của các doanh nghiệp AI vì họ đang ngày càng cần nhiều vốn đầu tư hơn do chi phí cho cơ sở hạ tầng máy tính để chạy và đào tạo các mô hình AI ngày càng nhiều.

Các công ty khởi nghiệp AI - nhiều trong số đó là doanh nghiệp SaaS mới nhất - đang nỗ lực xây dựng các sản phẩm thử nghiệm mà khách hàng sẵn sàng trả tiền. ChatGPT, chatbot AI của OpenAI ra mắt vào tháng 11 năm 2022 đã trở thành ứng dụng tiêu dùng phát triển nhanh nhất trong lịch sử khi đạt 100 triệu người dùng trong vòng 2 tháng kể từ khi ra mắt.

OpenAI đã tạo ra một dịch vụ đăng ký để các doanh nghiệp truy cập ChatGPT, giúp doanh thu của họ đạt 3,6 tỷ USD hàng năm. Tuy nhiên, công ty cũng đang đốt hơn 5 tỷ USD mỗi năm khi đầu tư vào đào tạo các mô hình mới.

Emily Sands, người đứng đầu bộ phận thông tin tại Stripe cho biết: “Không giống như các thế hệ công ty phần mềm trước đây, các công ty AI phải trả khoản chi phí đáng kể ngay từ đầu, do đó chịu áp lực phải tạo ra khả năng kiếm tiền nhanh hơn”.

Nhu cầu về AI tạo sinh, phần mềm có thể tạo ra văn bản, mã lập trình, hình ảnh, âm thanh và video cũng mang tính toàn cầu. Theo dữ liệu của Stripe, khoảng 56% doanh thu của các startup AI đến từ thị trường nước ngoài. Nhu cầu này thúc đẩy doanh thu của những startup tạo ra âm thanh và hình ảnh dựa vào AI như kỳ lân ElevenLabs (Anh), chuyên sản xuất phần mềm giọng nói AI và startup AI dịch thuật ngôn ngữ DeepL (Đức).

“Ở nhiều nước, trong đó có Singapore và Iceland, chúng tôi thấy có hơn 3% dân số mua dịch vụ từ 100 công ty AI hàng đầu. Đó thực sự là hiện tượng quy mô toàn cầu”, Sands nói.

Stripe cũng đang đào tạo các mô hình AI riêng dựa vào dữ liệu thanh toán khổng lồ, với hàng tỉ giao dịch được hàng triệu công ty thực hiện, có tổng trị 1 nghìn tỉ đô la mỗi năm. Mục đích là để xây dựng các quy trình thanh toán cá nhân hóa hơn.

Byron Deeter, một đối tác tại Bessemer Ventures, công ty đầu tư vào các công ty SaaS cho biết, vấn đề với các công ty phần mềm lớn hơn là kiến trúc công nghệ cũ hơn và bản chất chuyển động chậm hơn. Deeter cho biết: “Chúng tôi đang chứng kiến rất nhiều công ty AI đi từ con số 0 lên hàng chục triệu USD doanh thu trong một vài năm”.