AI viết code ngày càng giỏi, quản lý Anthropic thay đổi cách tuyển dụng kỹ sư

AI thay đổi cách Anthropic đánh giá năng lực lập trình

Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi cách doanh nghiệp công nghệ tuyển dụng nhân sự, đặc biệt trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm.

Felix Rieseberg, quản lý tuyển dụng tại Anthropic, công ty phát triển chatbot Claude, cho biết ông đã ngừng sử dụng các bài kiểm tra lập trình truyền thống trong quá trình tuyển dụng từ tháng 10/2026.

AI viết code ngày càng giỏi, quản lý Anthropic thay đổi cách tuyển dụng kỹ sư

Trong bài viết trên blog cá nhân, ông Felix Rieseberg lý giải rằng các mô hình Claude của Anthropic ngày càng thể hiện khả năng viết và xử lý mã lập trình tốt, khiến những bài kiểm tra kỹ thuật thông thường không còn phù hợp với mục tiêu đánh giá ứng viên.

Theo ông Rieseberg, việc yêu cầu ứng viên viết mã trong thời gian giới hạn khó phản ánh đầy đủ năng lực làm việc khi AI đã trở thành công cụ hỗ trợ phổ biến.

Thay vào đó, vị quản lý tuyển dụng này đang tìm kiếm phương pháp đánh giá mới, tập trung vào tư duy sáng tạo, khả năng giải quyết vấn đề và cách ứng viên sử dụng công nghệ để tạo ra sản phẩm.

Ông Rieseberg thừa nhận chưa tìm được quy trình phỏng vấn tối ưu, song đang chú trọng xem xét hồ sơ năng lực để nhận diện tư duy có nguyên tắc, sự thấu cảm và khả năng đưa ra những lựa chọn phù hợp.

Đáng chú ý, đây là thay đổi trong cách tuyển dụng do ông Felix Rieseberg áp dụng, chưa đồng nghĩa Anthropic đã loại bỏ bài kiểm tra lập trình trên toàn bộ hệ thống tuyển dụng.

Doanh nghiệp công nghệ ưu tiên kỹ năng ứng dụng AI

Theo ông Rieseberg, kỹ sư trẻ cần chú trọng khả năng tạo ra giá trị thực tế thay vì chỉ dựa vào kinh nghiệm hoặc kiến thức lý thuyết. Ông đánh giá cao những ứng viên chủ động tìm hiểu doanh nghiệp, xác định vấn đề và xây dựng sản phẩm thử nghiệm bằng AI để chứng minh năng lực.

Chẳng hạn, việc tự phát triển một nguyên mẫu phần mềm trong thời gian ngắn có thể giúp nhà tuyển dụng nhìn rõ hơn khả năng sáng tạo và triển khai ý tưởng.

Xu hướng này phản ánh sự thay đổi trong nhu cầu nhân lực công nghệ khi AI ngày càng tham gia sâu vào quy trình phát triển phần mềm. Thay vì chỉ đánh giá tốc độ viết mã, doanh nghiệp có thể quan tâm nhiều hơn đến kỹ năng thiết kế hệ thống, kiểm tra chất lượng, phát hiện lỗi và phối hợp hiệu quả với công cụ AI.

Theo khảo sát năm 2026 của Karat với khoảng 400 lãnh đạo kỹ thuật tại Mỹ, Ấn Độ và Trung Quốc, 71% cho rằng AI khiến việc đánh giá năng lực kỹ thuật của ứng viên trở nên khó khăn hơn. Khảo sát của CoderPad cũng ghi nhận kỹ năng thiết kế hệ thống, gỡ lỗi và cộng tác với AI đang được coi trọng hơn.

Đối với doanh nghiệp công nghệ, những thay đổi này đặt ra yêu cầu điều chỉnh quy trình tuyển dụng để đánh giá đúng năng lực thực tế.

Trong khi đó, kỹ sư phần mềm cần phát triển đồng thời kiến thức chuyên môn, tư duy phản biện và khả năng kiểm soát kết quả do AI tạo ra. Việc thành thạo công cụ AI có thể trở thành lợi thế cạnh tranh, nhưng khả năng xác định vấn đề và chịu trách nhiệm về chất lượng sản phẩm vẫn giữ vai trò quan trọng.