DeepSeek phát triển siêu tác nhân AI, tự động điều phối nhiều trợ lý cùng làm việc

DeepSeek phát triển hệ thống AI tự phân chia và giám sát công việc

Công ty công nghệ Trung Quốc DeepSeek đang thử nghiệm kiến trúc siêu tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI), cho phép một tác nhân trung tâm điều phối nhiều trợ lý AI thực hiện công việc đồng thời. Theo Interesting Engineering, hệ thống được thiết kế để tự chia nhỏ nhiệm vụ, phân công cho các tác nhân chuyên trách và theo dõi kết quả mà không cần con người trực tiếp quản lý từng bước.

DeepSeek phát triển siêu tác nhân AI, tự động điều phối nhiều trợ lý cùng làm việc

Trong bài viết kỹ thuật đăng trên mạng xã hội Weibo ngày 31/10, nhóm nghiên cứu DeepSeek Harness cho rằng khả năng phối hợp đang trở thành một hạn chế của các hệ thống AI hiện nay.

Theo South China Morning Post (SCMP), nhóm nghiên cứu ước tính một người thường chỉ có thể quản lý đồng thời khoảng 3 - 5 phiên làm việc của trợ lý AI.

Điều này khiến hiệu quả tự động hóa bị giới hạn, dù từng trợ lý đã có thể thực hiện những công việc như soạn email, lập báo cáo hoặc viết phần mềm. Để khắc phục, DeepSeek xây dựng cơ chế điều phối trung tâm, cho phép nhiều tác nhân AI xử lý các phần việc song song và tự theo dõi tiến độ.

Hệ thống còn được thiết kế để chủ động phản ứng với tình huống phát sinh. Chẳng hạn, khi phát hiện lỗi phần mềm được thảo luận trong nhóm chat, tác nhân AI có thể tự kiểm tra, tái hiện lỗi và đề xuất mã sửa chữa để con người phê duyệt. Nếu chưa tìm được giải pháp phù hợp, hệ thống có thể không gửi thông báo, nhằm hạn chế những tương tác không cần thiết.

Rút ngắn thời gian xử lý, nhưng độ tin cậy vẫn là thách thức

Trong thử nghiệm do DeepSeek công bố, kiến trúc mới hoàn thành một tác vụ trong chưa đầy 16 phút, so với hơn 29 phút khi sử dụng phương pháp thông thường. Kết quả cho thấy việc phối hợp nhiều trợ lý AI có thể giúp rút ngắn thời gian thực hiện một số quy trình.

Tuy nhiên, DeepSeek chưa cung cấp đầy đủ thông tin về phạm vi thử nghiệm, cách đánh giá chất lượng và khả năng duy trì hiệu quả trong những tình huống khác nhau.

Vì vậy, chưa thể kết luận hệ thống vượt trội so với các giải pháp AI cạnh tranh. Trong khi Claude Code của Anthropic và Codex của OpenAI tập trung nâng cao khả năng xử lý tác vụ lập trình, DeepSeek chú trọng việc phối hợp nhiều tác nhân để thực hiện quy trình lớn hơn.

Theo SCMP, một số chuyên gia đánh giá hướng nghiên cứu này có tiềm năng nhưng vẫn đặt câu hỏi về tính đột phá. Ông Liu Ming, doanh nhân khởi nghiệp trong lĩnh vực AI tại Bắc Kinh, cho rằng thách thức lớn nhất của AI trong phát triển phần mềm hiện nay là bảo đảm độ tin cậy, thay vì chỉ tăng tốc độ hoàn thành công việc.

DeepSeek cũng thừa nhận những rủi ro liên quan đến bảo mật, quyền riêng tư và khả năng tác nhân AI bị thao túng thông qua các chỉ dẫn độc hại.

Hiện công ty mới công bố phiên bản thử nghiệm nghiên cứu mã nguồn mở trên GitHub, chưa phải sản phẩm thương mại hoàn chỉnh. Sự xuất hiện của kiến trúc siêu tác nhân cho thấy cuộc đua AI đang chuyển từ nâng cao năng lực từng trợ lý sang phát triển hệ thống có thể phối hợp và tự động hóa toàn bộ quy trình làm việc.