AI không phải xu hướng để chạy theo, mà là công cụ cần được chuẩn bị đúng cách

Ảnh minh họa.

Trao đổi với Tạp chí Doanh nghiệp và Hội nhập, ông Nguyễn Hữu Duy, Giám đốc Công nghệ Công ty Cổ phần Công nghệ và Truyền thông Dagoras, đồng sáng lập Dagoras – doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực dữ liệu, AI và marketing – cho biết AI đang được ứng dụng ngày càng rộng rãi trong hoạt động sản xuất, kinh doanh.

Theo ông Duy, AI phát huy hiệu quả rõ rệt nhất ở những lĩnh vực có quy trình làm việc theo dây chuyền hoặc chủ yếu vận hành trên môi trường số như lập trình, marketing, sản xuất và quản lý chuỗi vận hành. Đây đều là những ngành có khối lượng công việc lớn, tính lặp lại cao và dễ tiêu chuẩn hóa, giúp AI hỗ trợ doanh nghiệp nâng cao năng suất, tối ưu chi phí.

Đơn cử trong lĩnh vực marketing, AI có thể hỗ trợ xây dựng nội dung, triển khai chiến dịch, gửi email hàng loạt; trong sản xuất, công nghệ này góp phần tự động hóa quy trình và nâng cao hiệu quả vận hành.

Tuy nhiên, ông Duy cho rằng rào cản công nghệ không còn là yếu tố quyết định thành công của việc ứng dụng AI. Điều quan trọng nằm ở sự chuẩn bị của doanh nghiệp về nguồn nhân lực, quy trình vận hành và hạ tầng công nghệ.

Bên cạnh đó, việc triển khai AI phải xuất phát từ những bài toán cụ thể của từng doanh nghiệp. Mỗi đơn vị có mô hình sản xuất, kinh doanh khác nhau nên không thể áp dụng cùng một giải pháp AI theo cách giống nhau. Nếu triển khai dàn trải, doanh nghiệp có thể phải bỏ ra chi phí lớn nhưng hiệu quả lại khó đo lường. Vì vậy, cần xác định rõ mục tiêu, lựa chọn đúng bài toán và xây dựng lộ trình triển khai phù hợp để AI phát huy giá trị.

Đối với doanh nghiệp nhỏ và vừa, ông Duy nhấn mạnh dữ liệu là nền tảng quan trọng nhất khi ứng dụng AI. Theo ông, quy mô dữ liệu không quan trọng bằng chất lượng. Dữ liệu cần được chuẩn hóa, làm sạch và cập nhật thường xuyên để từng bước hình thành kho dữ liệu có giá trị, phục vụ cho việc khai thác AI.

"Một doanh nghiệp nhỏ nhưng sở hữu dữ liệu tốt vẫn có thể khai thác AI hiệu quả hơn nhiều so với một doanh nghiệp lớn nhưng dữ liệu rời rạc, thiếu chuẩn hóa", ông Duy nhận định.

Từ kinh nghiệm triển khai thực tế, ông Duy cho biết nhiều doanh nghiệp đang mắc hai sai lầm phổ biến khi ứng dụng AI. Thứ nhất là triển khai theo phong trào, thấy doanh nghiệp khác sử dụng AI thì cũng đầu tư mà chưa đánh giá công cụ đó có phù hợp với mô hình kinh doanh của mình hay không. Trong khi đó, mỗi doanh nghiệp có mục tiêu và quy trình vận hành khác nhau, nên không có một giải pháp AI phù hợp cho tất cả.

Sai lầm thứ hai là chưa chú trọng quản trị dữ liệu và kiểm soát rủi ro. Nhiều doanh nghiệp chưa xây dựng được chính sách quản lý dữ liệu cũng như kế hoạch khai thác dữ liệu bài bản. Theo ông Duy, hiện có rất nhiều công cụ AI, nhưng để khai thác hiệu quả, doanh nghiệp cần có lộ trình rõ ràng, kế hoạch cụ thể và gắn việc ứng dụng AI với mục tiêu kinh doanh.

Riêng trong lĩnh vực marketing, ông Duy cho rằng hạn chế lớn nhất hiện nay là doanh nghiệp chưa tận dụng hết khả năng cá nhân hóa của AI. Phần lớn vẫn triển khai các chiến dịch theo phương thức đồng loạt, từ email, bản tin đến chương trình ưu đãi cho toàn bộ khách hàng.

Trong khi đó, AI có thể giúp doanh nghiệp cá nhân hóa nội dung theo từng nhóm khách hàng dựa trên độ tuổi, vị trí địa lý, hành vi và sở thích. Việc mỗi khách hàng nhận được thông điệp và trải nghiệm phù hợp sẽ góp phần nâng cao hiệu quả kinh doanh cũng như gia tăng sự hài lòng của khách hàng.

Đánh giá về xu hướng trong 5 năm tới, ông Duy cho rằng AI sẽ buộc nhiều ngành nghề phải thay đổi để đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của thị trường. Marketing sẽ chuyển từ đại trà sang cá nhân hóa, còn trong sản xuất, nhiều công đoạn sẽ được tự động hóa nhằm giảm chi phí và nâng cao năng suất.

Để không bị tụt hậu trong kỷ nguyên số, doanh nghiệp trước hết cần thay đổi tư duy, chủ động tiếp cận công nghệ mới và từng bước đưa AI vào các hoạt động phù hợp. Đồng thời, mô hình nhân sự cũng sẽ thay đổi khi một nhân sự có thể đảm nhiệm nhiều công việc hơn với sự hỗ trợ của AI. Công nghệ sẽ xử lý những công việc mang tính lặp lại, còn con người tập trung vào kiểm soát chất lượng, ra quyết định và tối ưu quy trình.

Ngoài ra, doanh nghiệp cần xây dựng cơ chế khuyến khích đổi mới sáng tạo, mạnh dạn đầu tư cho công nghệ để nâng cao năng lực cạnh tranh.

"AI không phải là một xu hướng để chạy theo mà là công cụ cần được chuẩn bị và khai thác đúng cách. Muốn ứng dụng AI hiệu quả, doanh nghiệp phải chuẩn bị đồng thời con người, dữ liệu và kế hoạch triển khai. Khi có đội ngũ phù hợp, dữ liệu được chuẩn hóa và lộ trình rõ ràng, AI sẽ trở thành động lực giúp doanh nghiệp phát triển bền vững", ông Duy nhấn mạnh.

Những xu hướng mới về AI, đổi mới sáng tạo và chiến lược tăng trưởng của doanh nghiệp sẽ tiếp tục được thảo luận tại Diễn đàn Chiến lược Kinh doanh – The Future of Business 2026 với chủ đề "Thương hiệu – Đổi mới sáng tạo và Tăng trưởng trong kỷ nguyên số", diễn ra ngày 22/7 tại TP. Hồ Chí Minh.