Microsoft tìm phương án tối ưu chi phí AI
Theo Wccftech, Microsoft đang xem xét triển khai phiên bản DeepSeek V4 tự lưu trữ cho Copilot Cowork thay vì tiếp tục phụ thuộc hoàn toàn vào các mô hình AI từ OpenAI và Anthropic. Copilot Cowork là nền tảng AI doanh nghiệp kết hợp các tính năng của Copilot với các mô hình ngôn ngữ lớn để hỗ trợ xử lý công việc theo dạng tác nhân (agent), tự động hóa nhiều quy trình và tác vụ chuyên môn.
 |
| Microsoft cân nhắc dùng DeepSeek cho Copilot để giảm chi phí AI doanh nghiệp |
Động thái này xuất hiện trong bối cảnh chi phí sử dụng AI ngày càng trở thành mối quan tâm lớn đối với khách hàng doanh nghiệp. Một trong những yếu tố tạo áp lực là chi phí token, đơn vị dữ liệu mà mô hình AI sử dụng để tiếp nhận yêu cầu và tạo phản hồi.
Với các tác vụ phức tạp như lập trình, phân tích dữ liệu hay quy trình tự động nhiều bước, lượng token tiêu thụ có thể tăng rất nhanh, kéo theo chi phí vận hành đáng kể.
Theo một số dự đoán, Microsoft có thể chuyển Copilot Cowork sang mô hình tính phí dựa trên lượng token sử dụng thay vì mức phí cố định như hiện nay. Điều này khiến việc lựa chọn các mô hình AI có chi phí vận hành thấp hơn trở nên quan trọng hơn.
Trong khi đó, OpenAI và Anthropic được cho là đang có xu hướng tăng giá hoặc áp dụng các giới hạn sử dụng token đối với khách hàng doanh nghiệp, khiến nhiều doanh nghiệp phải cân nhắc lại bài toán chi phí.
DeepSeek nổi lên như một lựa chọn đáng chú ý
Trong bối cảnh đó, DeepSeek V4 được xem là một phương án tiềm năng. Nếu được Microsoft tự triển khai trên hạ tầng của mình, mô hình này có thể giúp hãng kiểm soát tốt hơn chi phí vận hành cũng như dữ liệu của khách hàng doanh nghiệp.
Tuy nhiên, việc một tập đoàn công nghệ lớn của Mỹ cân nhắc sử dụng mô hình AI phát triển tại Trung Quốc cũng có thể kéo theo những rủi ro về chính sách và địa chính trị. Điều này diễn ra trong bối cảnh Washington đang tăng cường giám sát và kiểm soát các công nghệ AI được đánh giá là nhạy cảm.
Hiện Microsoft chưa xác nhận việc thay thế OpenAI hoặc Anthropic bằng DeepSeek. Những thông tin xuất hiện đến nay mới dừng ở mức cân nhắc về mặt kỹ thuật và bài toán chi phí.
Dù vậy, nếu kế hoạch được triển khai, đây có thể là tín hiệu cho thấy thị trường AI doanh nghiệp đang bước sang giai đoạn cạnh tranh mới, nơi các yếu tố như hiệu suất, chi phí vận hành và khả năng kiểm soát hạ tầng ngày càng đóng vai trò quan trọng bên cạnh năng lực của mô hình AI.
