Máy bay không người lái và robot nông nghiệp: Nông nghiệp thông minh và hơn thế nữa

Trong những năm gần đây, nông nghiệp đã được cách mạng hóa nhờ sự ra đời của công nghệ nông nghiệp chính xác. Với sự phát triển của máy bay không người lái và rô-bốt nông nghiệp, tương lai của ngành nông nghiệp có vẻ tươi sáng hơn bao giờ hết. Nông nghiệp chính xác là một công nghệ tiên tiến liên quan đến các phương pháp canh tác thông minh giúp tăng năng suất cây trồng, giảm chi phí đầu vào và cải thiện lợi nhuận.

Máy bay không người lái và rô-bốt nông nghiệp đang ngày càng trở nên phổ biến trong ngành nông nghiệp khi nông dân đang áp dụng các biện pháp canh tác sáng tạo. Thông qua máy bay không người lái và agribot nông nghiệp, giờ đây nông dân có thể khảo sát và giám sát cây trồng, nghiên cứu và phân tích các mẫu đất cũng như phun thuốc trừ sâu và phân bón lên đất. Công nghệ máy bay không người lái và rô-bốt nông nghiệp có thể tiếp tục được sử dụng để phát hiện các lỗi tưới tiêu và điều kiện thời tiết theo thời gian thực. Canh tác bằng máy bay không người lái và rô-bốt mang đến sự tiện lợi và giúp nông dân đưa ra quyết định sáng suốt hơn về thời gian gieo trồng và thu hoạch.

Bài viết này phác thảo các ứng dụng hiệu quả của máy bay không người lái và rô-bốt nông nghiệp và cách chúng có thể cách mạng hóa cách nông dân tạo ra năng suất.

1. Giám sát hiện trường

Giám sát đồng ruộng là một hoạt động quản lý nông nghiệp thiết yếu cho phép nông dân đưa ra các chiến lược để đảm bảo năng suất tối ưu tại thời điểm thu hoạch. Máy bay không người lái nông nghiệp với công nghệ UAV tích hợp và AI kiểm tra các cánh đồng với dữ liệu về điều kiện khí hậu thời gian thực và đề xuất việc bón phân và bón phân cần thiết. Máy bay không người lái nông nghiệp cung cấp một cách hiệu quả để giám sát các lĩnh vực. Thông qua các camera có độ phân giải cao được lắp đặt, họ có thể chụp ảnh cánh đồng và cung cấp dữ liệu có giá trị giúp theo dõi tình trạng cây trồng. Sau đó, dữ liệu được xử lý bằng trí tuệ nhân tạo và các vấn đề được xác định cùng với các đề xuất để giải quyết vấn đề. Điều này giúp nông dân lập kế hoạch hiệu quả về thời gian gieo trồng và luân canh cây trồng.

2. Phun thuốc cho cây trồng bằng công nghệ tỷ lệ thay đổi (VRT)

Công nghệ tỷ lệ thay đổi (VRT) hoạt động với các công nghệ như Hệ thống định vị toàn cầu (GPS) và hệ thống thông tin địa lý (GIS), cho phép ứng dụng hoặc phun chính xác các tài nguyên nông nghiệp, chẳng hạn như phân bón, nước, hạt giống, thuốc bảo vệ thực vật và thuốc trừ sâu , theo yêu cầu của các lĩnh vực cụ thể của một lĩnh vực. Máy bay không người lái nông nghiệp tự động áp dụng các tài nguyên này cho các lĩnh vực yêu cầu khác nhau trong lĩnh vực này với sự trợ giúp của dữ liệu thu được thông qua VRT. Điều này dẫn đến việc sử dụng tài nguyên hiệu quả hơn và năng suất được cải thiện do ứng dụng chính xác. Công nghệ VRT này, bằng cách được tích hợp vào máy bay không người lái nông nghiệp, giúp nông dân bằng cách đảm bảo sử dụng tối ưu các nguồn lực để cải thiện năng suất, giúp tiết kiệm thời gian và giảm chi phí. Thông qua công nghệ này, nông dân có thể sử dụng đúng lượng tài nguyên cho các lĩnh vực yêu cầu cụ thể và ngăn chặn việc sử dụng quá mức, dẫn đến suy giảm năng suất. VRT trong máy bay không người lái nông nghiệp cũng cho phép nông dân thay đổi kế hoạch nông nghiệp của họ theo các điều kiện môi trường với nỗ lực tối thiểu. Thông qua các máy bay không người lái nông nghiệp này, điều kiện đất lành mạnh có thể được duy trì bằng cách phun chính xác các nguồn tài nguyên, chẳng hạn như phân bón và phân chuồng, đồng thời tình trạng đất tốt sẽ thúc đẩy sản xuất cây trồng tốt hơn. Máy bay không người lái nông nghiệp cũng có thể được sử dụng để theo dõi và phát hiện sâu bệnh trên cây trồng, sau đó có thể được xử lý một cách chính xác và ít gây thiệt hại nhất cho môi trường. VRT trong máy bay không người lái nông nghiệp cũng cho phép nông dân thay đổi kế hoạch nông nghiệp của họ theo các điều kiện môi trường với nỗ lực tối thiểu. Thông qua các máy bay không người lái nông nghiệp này, điều kiện đất lành mạnh có thể được duy trì bằng cách phun chính xác các nguồn tài nguyên, chẳng hạn như phân bón và phân chuồng, đồng thời tình trạng đất tốt sẽ thúc đẩy sản xuất cây trồng tốt hơn. Máy bay không người lái nông nghiệp cũng có thể được sử dụng để theo dõi và phát hiện sâu bệnh trên cây trồng, sau đó có thể được xử lý một cách chính xác và ít gây thiệt hại nhất cho môi trường. VRT trong máy bay không người lái nông nghiệp cũng cho phép nông dân thay đổi kế hoạch nông nghiệp của họ theo các điều kiện môi trường với nỗ lực tối thiểu. Thông qua các máy bay không người lái nông nghiệp này, điều kiện đất lành mạnh có thể được duy trì bằng cách phun chính xác các nguồn tài nguyên, chẳng hạn như phân bón và phân chuồng, đồng thời tình trạng đất tốt sẽ thúc đẩy sản xuất cây trồng tốt hơn. Máy bay không người lái nông nghiệp cũng có thể được sử dụng để theo dõi và phát hiện sâu bệnh trên cây trồng, sau đó có thể được xử lý một cách chính xác và ít gây thiệt hại nhất cho môi trường.

3. Bản đồ đất đai

Máy bay không người lái nông nghiệp đang được sử dụng để lập bản đồ đất đai và thu thập dữ liệu như độ cao, địa hình và thành phần đất. Dữ liệu này sau đó có thể được sử dụng để chọn các khu vực trồng trọt và mô hình tưới tiêu tối ưu. Máy bay không người lái nông nghiệp được hỗ trợ bởi AI có thể được sử dụng để tạo bản đồ ba chiều của các trang trại, cung cấp thông tin chi tiết về thành phần đất, năng suất cây trồng và các yếu tố môi trường khác. Dữ liệu được cung cấp bởi những máy bay không người lái này sau đó có thể được sử dụng để tạo ra các chiến lược quản lý cây trồng hiệu quả hơn.

4. Thu hoạch và hái

Robot nông nghiệp được sử dụng trong các nhiệm vụ thu hoạch và hái vì chúng có thể được lập trình để phát hiện khi nào cây trồng đã sẵn sàng cho thu hoạch và có thể sử dụng nhiều cơ chế khác nhau để hái cây trồng, chẳng hạn như cánh tay có dụng cụ cầm nắm hoặc máy hút bụi. Một số robot nông nghiệp thậm chí còn có khả năng phân loại và phân loại cây trồng dựa trên kích thước và chất lượng. Robot nông nghiệp có thể hoạt động liên tục trong thời gian dài và có thể làm việc nhanh hơn, hiệu quả hơn con người. Điều này giúp tăng năng suất và tiết kiệm chi phí cho nông dân. Rô-bốt nông nghiệp cũng có thể hoạt động trong những môi trường đầy thách thức, chẳng hạn như nhiệt độ khắc nghiệt hoặc địa hình không bằng phẳng mà con người có thể khó làm việc. Do đó, việc thay thế công việc canh tác thủ công bằng công nghệ canh tác thông minh mang lại cơ hội phát triển trong tương lai cho thị trường máy bay không người lái và rô-bốt nông nghiệp.

Lâm Nghi t/h