Chi phí phát triển AI đẩy OpenAI vào cuộc khủng hoảng tài chính mới

Chi phí phát triển AI đẩy OpenAI vào cuộc khủng hoảng tài chính mới

Vào đầu năm ngoái, OpenAI đã huy động được 10 tỷ USD. Tuy nhiên, chỉ sau 18 tháng, công ty đã tiêu tốn gần hết số tiền đó. Vì vậy, họ lại tiếp tục huy động thêm 6,6 tỷ USD và vay thêm 4 tỷ USD.

Tuy nhiên, trong vòng 18 tháng tới, OpenAI sẽ cần thêm một nguồn tài chính lớn khác, bởi công ty khởi nghiệp tại San Francisco này đang chi tiêu hơn 5,4 tỷ USD mỗi năm. Và vào năm 2029, OpenAI dự kiến sẽ chi tiêu lên tới 37,5 tỷ USD mỗi năm.

Chi phí ngày càng gia tăng chính là lý do lớn nhất khiến cấu trúc công ty của OpenAI, vốn bắt đầu là một phòng thí nghiệm nghiên cứu phi lợi nhuận, có thể sẽ thay đổi trong thời gian tới. OpenAI phải huy động hàng tỷ USD trong những năm tới, và các giám đốc điều hành của công ty tin rằng, nếu chuyển sang mô hình doanh nghiệp vì lợi nhuận, công ty sẽ hấp dẫn hơn đối với các nhà đầu tư.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã thay đổi sâu sắc cách mà công nghệ được phát triển. Trong suốt nhiều thập kỷ, các kỹ sư ở Silicon Valley đã phát triển công nghệ mới từng bước một, nhỏ bé. Khi họ phát triển các ứng dụng mạng xã hội như Facebook hay các trang thương mại điện tử như Amazon, họ viết từng dòng mã máy tính. Với mỗi dòng mã mới, họ định nghĩa rõ ràng chức năng của ứng dụng đó.

Tuy nhiên, khi các công ty xây dựng hệ thống AI, họ không làm từng bước nhỏ mà bắt đầu bằng quy mô lớn ngay từ đầu, họ cung cấp cho các hệ thống này một lượng dữ liệu khổng lồ. Càng cung cấp nhiều dữ liệu, các hệ thống này càng trở nên mạnh mẽ hơn. Giống như một học sinh học hỏi nhiều hơn từ việc đọc sách, hệ thống AI cũng cải thiện kỹ năng của mình thông qua việc tiếp thu một lượng lớn dữ liệu. Các chatbot như ChatGPT học hỏi từ hầu hết mọi văn bản tiếng Anh có trên internet.

Điều này yêu cầu một sức mạnh tính toán khổng lồ từ các trung tâm dữ liệu lớn. Bên trong các trung tâm này là những chiếc máy tính chứa hàng nghìn vi xử lý chuyên dụng gọi là đơn vị xử lý đồ họa (GPU), mỗi chiếc có thể có giá lên tới hơn 30.000 USD.

Chi phí này càng gia tăng do các vi xử lý, trung tâm dữ liệu và nguồn điện cần thiết để xử lý các tác vụ kỹ thuật số này đang thiếu hụt trầm trọng.

Vào năm 2029, OpenAI dự kiến sẽ chi tiêu lên tới 37,5 tỷ USD mỗi năm.

Sean Holzknecht, giám đốc điều hành của Colovore, một công ty vận hành trung tâm dữ liệu chuyên dụng cho AI, cho biết loại cơ sở hạ tầng tính toán mới này có chi phí cao gấp 10 đến 20 lần so với các trung tâm dữ liệu truyền thống.

Những vi xử lý này phải chạy các phép tính toán trong nhiều tháng để giúp ChatGPT phát hiện ra các mẫu trong lượng dữ liệu khổng lồ. Chi phí cho mỗi “chu trình huấn luyện” có thể lên tới hàng trăm triệu đô la.

“Hãy tưởng tượng bạn phải đọc đi đọc lại toàn bộ dữ liệu internet. Đây là nhiệm vụ tính toán phức tạp nhất mà thế giới từng chứng kiến", David Katz, đối tác của Radical Ventures, một công ty đầu tư mạo hiểm chuyên hỗ trợ các công ty khởi nghiệp AI, chia sẻ.

Google, Microsoft, OpenAI và các công ty công nghệ khác hiện đang tìm cách mở rộng mạng lưới các trung tâm dữ liệu toàn cầu để phục vụ cho sự phát triển công nghệ của mình. Họ dự định chi hàng trăm tỷ đô la để tăng số lượng vi xử lý được sản xuất mỗi năm, lắp đặt chúng tại các cơ sở trên khắp thế giới và đảm bảo nguồn điện ổn định để vận hành chúng.

Chi phí này đặc biệt đáng lo ngại khi các công ty như OpenAI, Google và Anthropic đang cung cấp các dịch vụ trò chuyện miễn phí cho người tiêu dùng. Một số công ty thậm chí tính phí người dùng khoảng 20 USD mỗi tháng để sử dụng các công nghệ mạnh mẽ nhất của họ, nhưng ngay cả như vậy, chi phí vận hành vẫn chưa thể được bù đắp.

Kể từ khi phát triển phiên bản đầu tiên của ChatGPT, OpenAI đã không ngừng cải tiến chatbot của mình, cung cấp cho nó một lượng dữ liệu ngày càng lớn, bao gồm cả văn bản, hình ảnh và âm thanh.

Mới đây, công ty đã giới thiệu một phiên bản ChatGPT có khả năng “lý luận” giải quyết các vấn đề toán học, khoa học và lập trình máy tính. Công nghệ này được xây dựng bằng kỹ thuật học tăng cường.

Thông qua phương pháp này, hệ thống học hỏi hành vi mới qua nhiều tháng thử nghiệm và sai sót. Ví dụ, khi giải quyết các bài toán toán học, hệ thống có thể nhận diện phương pháp nào giúp đưa ra kết quả đúng và phương pháp nào không. Hay khi người dùng yêu cầu hệ thống trả lời, nó sẽ “suy nghĩ” và xem xét nhiều khả năng trước khi đưa ra đáp án.

OpenAI xem công nghệ này, gọi là OpenAI o1, là chìa khóa cho tương lai của công ty. Tuy nhiên, công nghệ này lại yêu cầu thêm một lượng tính toán khổng lồ, đó là lý do tại sao công ty dự đoán chi phí tính toán sẽ tăng gấp bảy lần vào năm 2029 khi OpenAI tiếp tục theo đuổi mục tiêu phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát – một hệ thống có khả năng làm được những việc mà bộ não con người có thể làm, thậm chí là nhiều hơn.

Nick Frosst, cựu nhà nghiên cứu của Google và đồng sáng lập Cohere, một công ty khởi nghiệp về công nghệ AI, cho biết: "Nếu mục tiêu của bạn là chinh phục những điều giống như trong khoa học viễn tưởng, chi phí sẽ không ngừng gia tăng".