Thứ năm 24/09/2026 11:29
Hotline: 024.355.63.010
Email: banbientap.dnhn@gmail.com
Kinh tế số

Người Mỹ hỏi AI chuyện tiền bạc, nhưng chỉ 3% thực sự đặt niềm tin lớn

AI đang len vào các quyết định tài chính cá nhân, đặc biệt ở nhóm trẻ. Nhưng khi câu chuyện liên quan đến tiền bạc, niềm tin của người dùng vẫn nghiêng về con người hơn là thuật toán.

Từ lập ngân sách, đầu tư đến kế hoạch nghỉ hưu, ngày càng nhiều người Mỹ bắt đầu hỏi AI trước khi ra quyết định tài chính. Xu hướng này cho thấy công nghệ đang từng bước chen chân vào một lĩnh vực vốn đòi hỏi niềm tin rất cao: quản lý tiền bạc cá nhân.

Tuy nhiên, khoảng cách giữa mức độ sử dụng và niềm tin vẫn còn rất lớn. Khảo sát mới do Gallup phối hợp với công ty dịch vụ tài chính Edward Jones thực hiện cho thấy, trong nhóm người Mỹ từng tìm kiếm lời khuyên tài chính trong năm qua, khoảng 20% đã sử dụng AI. Nhưng xét trên toàn bộ người trưởng thành tại Mỹ, chỉ khoảng 30% cho biết họ có “rất nhiều” hoặc “một phần” niềm tin vào khả năng hỗ trợ quản lý tiền bạc của AI; tỷ lệ tin tưởng “rất nhiều” chỉ đạt 3%.

Nhiều người trẻ ở Mỹ tìm đến AI như một trong những công cụ tư vấn quản lý tài chính cá nhân
Nhiều người trẻ ở Mỹ tìm đến AI như một trong những công cụ tư vấn quản lý tài chính cá nhân

Điểm đáng chú ý là người Mỹ không hoàn toàn thiếu niềm tin vào lời khuyên tài chính chuyên nghiệp. Cuộc thăm dò được tiến hành vào mùa xuân với nhóm người trưởng thành từ 21 tuổi trở lên cho thấy khoảng 80% người trưởng thành tại Mỹ ít nhất có “một phần” niềm tin vào các cố vấn tài chính. Dù vậy, trong số những người đã tìm kiếm lời khuyên tài chính, chỉ khoảng một phần ba tìm đến cố vấn chuyên nghiệp, trong khi 73% lựa chọn tự nghiên cứu trên internet.

Nói cách khác, người dùng có thể tin chuyên gia hơn, nhưng lại hành động theo hướng thuận tiện và ít tốn kém hơn. Trong bối cảnh AI ngày càng phổ biến, các chuyên gia tài chính cho rằng công nghệ này nên được xem là điểm khởi đầu của quá trình tìm hiểu, chứ chưa thể thay thế vai trò tư vấn cá nhân hóa. Theo Taha Choukhmane, phó giáo sư tại Trường Quản lý Sloan thuộc Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), cách tiếp cận phù hợp hơn là dùng AI để nắm khái niệm ban đầu, sau đó đối chiếu với các nguồn đáng tin cậy khác.

Ở cấp độ cơ bản, AI có thể giúp người dùng “giải mã” những thuật ngữ tài chính vốn dễ gây nản lòng. Các câu hỏi như thị trường chứng khoán là gì, quỹ tương hỗ khác quỹ chỉ số ra sao, hay vì sao cần đa dạng hóa danh mục có thể được AI diễn giải theo cách dễ tiếp cận hơn. Điều này giúp người dùng bước vào các cuộc trao đổi với chuyên gia hoặc tự nghiên cứu thông tin với nền tảng hiểu biết tốt hơn.

Khảo sát cũng cho thấy phần lớn người Mỹ đã tìm kiếm lời khuyên tài chính từ ít nhất một nguồn trong năm qua. Bên cạnh internet, cố vấn tài chính hoặc AI, 35% cho biết họ tham khảo ý kiến cha mẹ, anh chị em hoặc người thân; 26% tiếp nhận thông tin từ tin tức, truyền thông hoặc mạng xã hội. Khoảng 20% tìm đến bạn bè, tác giả, diễn giả hoặc người có ảnh hưởng, trong khi tỷ lệ dựa vào người sử dụng lao động, nhà cung cấp kế hoạch hưu trí, cố vấn tự động, giáo viên hoặc giáo sư ở mức thấp hơn.

Xét theo độ tuổi, nhóm trẻ có xu hướng sử dụng AI để tham khảo lời khuyên tài chính nhiều hơn, trong khi nhóm lớn tuổi lại có xu hướng tìm đến các cố vấn tài chính chuyên nghiệp.

Chi phí được xem là một trong những rào cản khiến người trẻ ít thuê cố vấn tài chính. Trong khi việc tự tìm kiếm thông tin trực tuyến, hỏi ý kiến gia đình, bạn bè hoặc sử dụng AI gần như không tốn nhiều chi phí, việc làm việc với chuyên gia thường đòi hỏi khoản đầu tư lớn hơn. Khoảng một phần tư người trưởng thành thuộc thế hệ Z và Millennials từng tìm kiếm lời khuyên tài chính trong năm qua đã sử dụng AI, so với 16% ở thế hệ X và 7% ở nhóm Baby Boomers. Ngược lại, chỉ 14% người thuộc thế hệ Z và 21% Millennials tìm đến cố vấn tài chính chuyên nghiệp, trong khi tỷ lệ này tăng lên 34% ở thế hệ X và 55% ở nhóm Baby Boomers.

Do AI phản hồi dựa trên câu hỏi cụ thể của người dùng, nội dung tư vấn có thể thay đổi tùy theo cách đặt vấn đề. Dù vậy, việc đặt những câu hỏi khái quát về tài chính cá nhân vẫn có thể hỗ trợ người dùng hiểu rõ hơn các thuật ngữ phức tạp. Ông Choukhmane cũng khuyến nghị người dùng nên yêu cầu AI cung cấp nguồn tham khảo đáng tin cậy để kiểm chứng thông tin.

Dù AI có thể là công cụ phục vụ nghiên cứu ban đầu, một số chuyên gia tài chính vẫn đặt câu hỏi về trách nhiệm pháp lý của công nghệ này. Các chuyên gia hoạch định tài chính được chứng nhận có nghĩa vụ pháp lý trong việc đưa ra lời khuyên phù hợp nhất cho khách hàng, trong khi các công cụ AI không chịu trách nhiệm tương tự. Vì vậy, mọi quyết định tài chính dựa trên khuyến nghị từ AI cuối cùng vẫn thuộc về chính người sử dụng.

Bobbi Rebell, chuyên gia hoạch định tài chính được chứng nhận và nhà sáng lập Financial Wellness Strategies, cho rằng trách nhiệm ủy thác là yếu tố rất thực tế và không thể được AI thay thế. Theo bà, AI không thực sự hiểu toàn bộ hoàn cảnh sống của một cá nhân và cũng không đặt ra đầy đủ các câu hỏi cần thiết trước khi đưa ra khuyến nghị tài chính.

Tin bài khác
“Tác nhân” AI của OpenAI xâm nhập hệ thống y tế Australia

“Tác nhân” AI của OpenAI xâm nhập hệ thống y tế Australia

Một “tác nhân” AI của OpenAI đã truy cập cả tệp công khai lẫn không công khai trên cổng thống kê Medicare của Australia. Sự cố chỉ bị phát hiện sau nhiều tháng, làm dấy lên lo ngại về khả năng kiểm soát các bot AI ngày càng tự chủ.
Vì sao iPhone 18 Pro được Apple ưu ái 2 tính năng camera mới?

Vì sao iPhone 18 Pro được Apple ưu ái 2 tính năng camera mới?

Apple xác nhận hai công cụ Texture và Grain trên Photographic Styles chỉ hỗ trợ iPhone 18 Pro và iPhone Duo, thay vì nhiều thế hệ iPhone như thông tin ban đầu.
Đào tạo nhân lực công nghệ chiến lược phải đo bằng đầu ra

Đào tạo nhân lực công nghệ chiến lược phải đo bằng đầu ra

Việt Nam đang mở rộng mạnh đào tạo nhân lực STEM và công nghệ chiến lược. Thách thức tiếp theo là biến số lượng người học thành năng lực nghiên cứu, sáng tạo và làm chủ công nghệ.
Apple ra mắt Mac mới, hướng tới giảm chi phí AI cho doanh nghiệp

Apple ra mắt Mac mới, hướng tới giảm chi phí AI cho doanh nghiệp

Apple chuẩn bị giao các mẫu Mac mới, hướng tới khách hàng doanh nghiệp với khả năng chạy AI trực tiếp trên thiết bị và giảm phụ thuộc vào dịch vụ đám mây.
Vì sao Apple chưa ra mắt iPhone Air 2?

Vì sao Apple chưa ra mắt iPhone Air 2?

Apple chưa ra mắt iPhone Air thế hệ mới, trong khi dòng máy mỏng nhẹ này được cho là có thể tiếp tục xuất hiện vào năm sau.
Meta dùng cộng tác viên con người gọi điện thay trợ lý AI Muse, dấy lên lo ngại về quyền riêng tư

Meta dùng cộng tác viên con người gọi điện thay trợ lý AI Muse, dấy lên lo ngại về quyền riêng tư

Muse từng gây sốt khi dẫn đầu lượt tải tại Mỹ, góp phần đưa vốn hóa Meta tăng hơn 200 tỷ USD. Tuy nhiên, các tài liệu nội bộ cho thấy phía sau trợ lý AI này có thể là cộng tác viên con người trực tiếp xử lý cuộc gọi, kéo theo lo ngại về quyền riêng tư và mức độ minh bạch.
Google Maps hay Google Earth: Công cụ nào mạnh hơn?

Google Maps hay Google Earth: Công cụ nào mạnh hơn?

Google Maps nổi tiếng với khả năng tìm đường, trong khi Google Earth mang đến trải nghiệm khám phá thế giới bằng hình ảnh vệ tinh và mô hình 3D.
Dự thảo Nghị định chống tin nhắn rác, cuộc gọi rác: Những điểm mới doanh nghiệp và người dân cần lưu ý

Dự thảo Nghị định chống tin nhắn rác, cuộc gọi rác: Những điểm mới doanh nghiệp và người dân cần lưu ý

Bộ Công an đang hoàn thiện dự thảo Nghị định về chống tin nhắn rác, thư điện tử rác và cuộc gọi rác, dự kiến thay thế Nghị định số 91/2020/NĐ-CP. Đáng chú ý, dự thảo mở rộng phạm vi điều chỉnh tới các ứng dụng OTT, bổ sung bộ tiêu chí nhận diện nội dung rác, tăng trách nhiệm của doanh nghiệp cung cấp dịch vụ và tiếp tục siết hoạt động quảng cáo qua điện thoại, tin nhắn, thư điện tử.
Tắt 2G, Việt Nam đứng trước bài toán phủ sóng 5G đến đâu?

Tắt 2G, Việt Nam đứng trước bài toán phủ sóng 5G đến đâu?

2G được thương mại hóa trên thế giới từ năm 1991 và xuất hiện tại Việt Nam năm 1993. Trong hơn 30 năm, công nghệ này gắn với quá trình điện thoại di động trở thành phương tiện liên lạc phổ biến. Sau hơn 30 năm phủ sóng, 2G đã rời mạng di động Việt Nam. Nhưng giá trị lớn hơn của cuộc chuyển đổi này sẽ chỉ xuất hiện nếu phần phổ tần được giải phóng thực sự biến thành vùng phủ 4G, 5G rộng hơn.
Có thực sự cần dán kính cường lực cho iPhone 18 Pro?

Có thực sự cần dán kính cường lực cho iPhone 18 Pro?

Phó chủ tịch Apple Tom Marieb cho rằng kính Ceramic Shield 2 đủ bền để người dùng iPhone không cần dán thêm miếng bảo vệ màn hình.
LG bắt nhịp “cơn khát” điện và làm mát của trung tâm dữ liệu AI

LG bắt nhịp “cơn khát” điện và làm mát của trung tâm dữ liệu AI

Hai công ty con của LG cùng góp mặt trong chương trình DSX Ready mới của Nvidia, với hệ thống lưu trữ điện và thiết bị làm mát công suất lớn. Động thái này cho thấy cuộc đua hạ tầng AI đang mở rộng từ chip sang những mắt xích nền tảng: điện năng, nhiệt và khả năng vận hành ổn định.
OpenAI đề xuất bộ tiêu chuẩn an toàn AI toàn cầu giữa lúc Mỹ - Trung tìm cách kiểm soát rủi ro

OpenAI đề xuất bộ tiêu chuẩn an toàn AI toàn cầu giữa lúc Mỹ - Trung tìm cách kiểm soát rủi ro

Đề xuất của OpenAI đặt trọng tâm vào một cơ chế chung để phân loại, theo dõi, báo cáo và ứng phó với sự cố AI, trong bối cảnh Washington và Bắc Kinh cân nhắc thiết lập kênh phối hợp về các rủi ro có thể chạm ngưỡng an ninh quốc gia.
Từ quản lý màn hình đến dạy trẻ làm chủ công nghệ

Từ quản lý màn hình đến dạy trẻ làm chủ công nghệ

Hơn 1.000 phụ huynh tại TP.HCM đã tham dự Learning Lens 02 của Vinschool cùng nhà tâm lý học người Australia Jocelyn Brewer - chuyên gia về tâm lý học không gian mạng và sức khỏe số, Nhà sáng lập Digital Nutrition™. Hai hội thảo về màn hình, thuật toán và AI gợi mở một cách tiếp cận quan trọng: khi trẻ lớn lên, mục tiêu của cha mẹ cần chuyển dần từ quản lý thiết bị sang phát triển khả năng tự quản lý sự chú ý, hành vi và lựa chọn công nghệ của trẻ.
Camera iPhone 18 Pro Max chụp đêm có thực sự vượt trội?

Camera iPhone 18 Pro Max chụp đêm có thực sự vượt trội?

Camera khẩu độ biến thiên giúp iPhone 18 Pro Max kiểm soát lượng sáng và độ sâu trường ảnh linh hoạt hơn khi chụp trong điều kiện thiếu sáng.
Google trả giá đắt vì không thực hiện đầy đủ nghĩa vụ minh bạch

Google trả giá đắt vì không thực hiện đầy đủ nghĩa vụ minh bạch

Khoản phạt 403 triệu euro cho thấy nghĩa vụ minh bạch đang trở thành yêu cầu đặc biệt nghiêm ngặt đối với doanh nghiệp xử lý dữ liệu cá nhân tại thị trường EU.