Google “không đủ bán” Gemini cho Meta

Theo Financial Times, Google đã giới hạn việc Meta sử dụng các mô hình AI Gemini, sau khi công ty mẹ của hệ sinh thái Facebook, WhatsApp và Instagram muốn mua thêm năng lực tính toán vượt quá khả năng Google có thể đáp ứng. Ba nguồn tin thân cận cho biết, khoảng tháng 3, Google đã báo với Meta rằng họ không thể cung cấp đủ lượng Gemini mà công ty này cần. Việc bị “siết” nguồn lực khiến một số dự án AI nội bộ của Meta bị chậm lại.

Một số dự án về AI của Meta đã phải tạm ngưng, do Google không còn đủ chi phí để tiếp tục cung cấp cho công ty mẹ của bộ ba Facebook, WhatsApp, Instagram

Trong lúc các giới hạn vẫn còn, Meta cũng phải tính chuyện tiết kiệm chi phí AI. Công ty đã khuyến khích nhân viên dùng token AI hiệu quả hơn — hiểu đơn giản là dùng ít “đơn vị xử lý” hơn khi làm việc với mô hình AI.

Không chỉ Meta bị ảnh hưởng, một số khách hàng khác của Google cũng gặp giới hạn tương tự, dù nhẹ hơn. Tuy nhiên, theo một nguồn tin, Meta là cái tên chịu tác động rõ nhất vì nhu cầu sử dụng mô hình của Google quá lớn.

Câu chuyện Google phải giới hạn quyền truy cập của một khách hàng lớn cho thấy mặt sau của cuộc đua AI: hạ tầng đang bị kéo căng, từ chip, trung tâm dữ liệu cho tới nguồn điện. Dù đã đổ hàng chục tỷ USD vào chip, trung tâm dữ liệu và điện năng, các tập đoàn công nghệ lớn nhất thế giới vẫn không dễ đáp ứng đủ sức mạnh tính toán cho làn sóng AI mới.

Áp lực càng lớn khi khách hàng doanh nghiệp như Meta liên tục cần thêm năng lực xử lý. Một nguồn tin cho biết Google đã phải gấp rút tìm thêm công suất để giảm tải cho hệ thống. Đầu tháng 6, Google đã ký thỏa thuận trị giá 920 triệu USD mỗi tháng để thuê năng lực tính toán từ SpaceX của Elon Musk.

Cả Google và Meta đều từ chối bình luận.

Trong báo cáo kinh doanh quý I công bố hồi tháng 4, CEO Google Sundar Pichai cho biết doanh thu mảng điện toán đám mây của hãng lần đầu vượt 20 tỷ USD. Điểm đáng chú ý là lượng hợp đồng điện toán đám mây đã ký nhưng chưa thực hiện gần như tăng gấp đôi so với quý trước, lên hơn 460 tỷ USD.

Vấn đề tài chính đang làm đau đầu cấp quản lý cấp cao của Google trong cơn sốt AI hiện nay

Ông Sundar Pichai thừa nhận, Google đang thiếu năng lực tính toán trong ngắn hạn. Nói cách khác, nếu có đủ hạ tầng để phục vụ nhu cầu, doanh thu mảng đám mây của Google có thể còn cao hơn.

Nhu cầu điện toán AI tăng vọt khi doanh nghiệp đẩy mạnh dùng chatbot, trợ lý lập trình và các tác nhân AI trong vận hành. Trong đó, “suy luận” — tức phần chạy mô hình sau khi đã huấn luyện xong — đang trở thành một trong những bài toán tốn kém nhất.

Không riêng Google, Anthropic — phòng thí nghiệm đứng sau chatbot Claude — tháng trước cũng đạt được thỏa thuận thuê năng lực tính toán từ SpaceX.

Với Meta, việc bị Google giới hạn cho thấy công ty vẫn phụ thuộc đáng kể vào các mô hình bên ngoài như Gemini, dù đang chi mạnh để bứt lên trong cuộc đua AI và cải thiện mô hình cây nhà lá vườn. Vừa qua, CEO Mark Zuckerberg đã rót hàng tỷ USD để săn nhân tài và xây hạ tầng cho tham vọng phát triển thứ ông gọi là “siêu trí tuệ cá nhân”.

Khác với Google, Meta không có mảng điện toán đám mây quy mô lớn. Vì vậy, công ty phải tự tăng tốc xây trung tâm dữ liệu để phục vụ cả huấn luyện lẫn vận hành mô hình AI. Tập đoàn này trước đó cam kết đầu tư 600 tỷ USD tại Mỹ đến năm 2028, một phần nhằm phục vụ cuộc đua hạ tầng điện toán đám mây.

Bên trong Meta, Gemini được dùng cho một số quy trình an toàn, như phát hiện lừa đảo, gỡ nội dung độc hại, cũng như hỗ trợ chatbot chăm sóc khách hàng và quảng cáo. Mô hình này cũng xuất hiện trong một số quy trình làm việc và lập trình nội bộ, bên cạnh các mô hình khác như Claude của Anthropic.

Theo những người am hiểu vấn đề, Meta ban đầu chọn Gemini vì mô hình này cho kết quả tốt hơn Llama, mô hình mã nguồn mở do chính công ty phát triển.

Gần đây, Meta bắt đầu ưu tiên mô hình Muse Spark mới của mình. Một số nguồn tin cho biết Muse Spark đã cạnh tranh hơn với Gemini, giúp Meta giảm phần nào sự phụ thuộc vào mô hình bên ngoài.