DeepSeek bước vào cuộc đua phát triển chip AI
Theo Reuters, DeepSeek đang phát triển dòng chip AI riêng phục vụ tác vụ suy luận (inference), giai đoạn mô hình trí tuệ nhân tạo tạo phản hồi cho người dùng sau khi đã được huấn luyện. Nếu thành công, đây sẽ là bước chuyển đáng chú ý khi DeepSeek không chỉ phát triển mô hình AI mà còn mở rộng sang thiết kế phần cứng, qua đó chủ động hơn về hạ tầng AI và giảm phụ thuộc vào các nhà cung cấp chip như Nvidia và Huawei.
 |
| DeepSeek phát triển chip AI riêng, mở chiến lược mới trong cuộc đua AI |
Các nguồn tin của Reuters cho biết kế hoạch này đã được DeepSeek khởi động khoảng một năm trước. Công ty hiện làm việc với các đối tác trong lĩnh vực thiết kế chip, sản xuất bán dẫn và bộ nhớ, đồng thời âm thầm tuyển dụng thêm kỹ sư thiết kế chip mà không công khai trên các nền tảng tuyển dụng. DeepSeek chưa đưa ra bình luận về thông tin này.
Đầu năm 2025, DeepSeek gây tiếng vang toàn cầu khi giới thiệu hai mô hình AI V3 và R1 với hiệu năng được đánh giá ngang tầm nhiều sản phẩm của OpenAI, Google và Anthropic nhưng có chi phí huấn luyện thấp hơn đáng kể.
Trước đây, DeepSeek chủ yếu sử dụng chip của Nvidia và Huawei để phát triển các mô hình AI. Tuy nhiên, các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ khiến việc tiếp cận những dòng GPU tiên tiến của Nvidia ngày càng khó khăn.
Đầu năm 2025, DeepSeek cho biết mô hình V3 được huấn luyện bằng 2.048 GPU Nvidia H800 trong khoảng hai tháng với chi phí khoảng 5,6 triệu USD. Đến tháng 9/2025, công ty tiếp tục công bố chỉ mất khoảng 294.000 USD để huấn luyện mô hình R1 bằng 512 GPU H800. H800 là dòng GPU được Nvidia phát triển riêng cho thị trường Trung Quốc nhằm đáp ứng các quy định kiểm soát xuất khẩu của Mỹ, nhưng sau đó cũng bị Washington đưa vào danh sách hạn chế từ cuối năm 2023.
Trong thời gian gần đây, DeepSeek ngày càng sử dụng nhiều chip Ascend của Huawei. Tháng 4 vừa qua, công ty giới thiệu dòng mô hình V4 được tối ưu để vận hành trên nền tảng Ascend, đồng thời Huawei xác nhận dòng chip này đã tham gia một phần quá trình huấn luyện phiên bản V4 Flash. Reuters trước đó cũng cho biết nhu cầu đặt mua chip Ascend 950 của Huawei tăng mạnh sau khi DeepSeek V4 ra mắt.
Chip suy luận AI trở thành cuộc đua mới của các hãng công nghệ
Chip AI mà DeepSeek phát triển sẽ hướng tới thị trường suy luận, phân khúc đang tăng trưởng nhanh khi các ứng dụng AI ngày càng được triển khai rộng rãi. Không giống giai đoạn huấn luyện mô hình, suy luận yêu cầu những bộ xử lý có khả năng vận hành hiệu quả với chi phí và mức tiêu thụ điện năng thấp hơn. Việc tự phát triển chip cũng đưa DeepSeek gia nhập xu hướng của nhiều doanh nghiệp AI lớn trên thế giới nhằm kiểm soát tốt hơn hạ tầng phần cứng.
Tháng trước, OpenAI đã công bố chip suy luận Jalapeño được phát triển cùng Broadcom và cho biết sản phẩm có hiệu năng tương đương Nvidia Blackwell hoặc Google TPU trong các tác vụ được thiết kế, đồng thời giúp giảm đáng kể chi phí vận hành.
Trong khi đó, The Information cho biết Anthropic cũng đang nghiên cứu phát triển chip AI riêng và đàm phán với Samsung Electronics về khả năng sản xuất trên tiến trình 2 nanomet.
Theo Reuters, tham vọng của DeepSeek còn mang ý nghĩa chiến lược đối với ngành công nghệ Trung Quốc khi nước này đang thúc đẩy các doanh nghiệp phát triển chip AI nội địa nhằm giảm phụ thuộc vào công nghệ nước ngoài.
Tuy nhiên, việc hiện thực hóa kế hoạch không hề dễ dàng. Thiết kế một dòng chip AI có sức cạnh tranh đòi hỏi nhiều năm nghiên cứu, nguồn vốn lớn và năng lực sản xuất bán dẫn tiên tiến. Các lệnh hạn chế của Mỹ cũng khiến doanh nghiệp Trung Quốc gặp khó trong việc tiếp cận các nhà máy đúc chip hiện đại như TSMC cũng như bộ nhớ băng thông cao (HBM), thành phần quan trọng đối với các chip AI hiệu năng cao.
Trong bối cảnh các hạn chế công nghệ ngày càng siết chặt, việc tự phát triển chip AI được xem là bước đi chiến lược giúp DeepSeek chủ động hơn về hạ tầng tính toán, giảm phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên ngoài và tăng năng lực cạnh tranh trong lĩnh vực AI.
