Theo hai nguồn tin am hiểu vấn đề được Financial Times trích dẫn, ByteDance và Tencent trong những tuần gần đây mỗi công ty đã nhận khoảng 10.000 bộ xử lý H200. Con số này có thể chưa lớn nếu so với nhu cầu khổng lồ của các tập đoàn công nghệ Trung Quốc, nhưng lại là tín hiệu đáng chú ý trong bối cảnh cuộc chiến chip giữa Washington và Bắc Kinh vẫn căng thẳng.
Đáng nói, H200 không còn là con chip mạnh nhất của Nvidia. Dòng chip này được xem là đã đi sau ít nhất hai thế hệ so với các bộ xử lý tối tân nhất của hãng, nhưng với nhiều doanh nghiệp Trung Quốc, đây vẫn là tài nguyên đủ quý trong cuộc đua huấn luyện mô hình AI.
 |
| H200, một trong những con chip điển hình của Nvidia, đang được Trung Quốc đưa về phục vụ cho các sản phẩm và ứng dụng của các hãng điện tử ở quốc gia này |
Nghịch lý nằm ở chỗ, dù Mỹ cho phép mỗi doanh nghiệp Trung Quốc mua tối đa 100.000 chip H200, Bắc Kinh lại không muốn toàn bộ số chip này chảy thẳng vào Đại lục. Theo các nguồn tin, phần lớn lượng chip có thể sẽ được đặt bên ngoài đại lục nhằm nhường thêm không gian cho các nhà sản xuất chip nội địa. Một nguồn tin cho biết cơ quan quản lý Trung Quốc đã thông báo với doanh nghiệp rằng ngoài lượng nhỏ được phép nhập khẩu, họ có thể chuyển H200 tới Đặc khu hành chính Hồng Kông (Trung Quốc) để sử dụng tại đó.
Các giấy phép do Mỹ cấp hiện cho phép chip H200 của Nvidia được vận chuyển tới cả Trung Quốc và Hồng Kông (Trung Quốc).
Tuy nhiên, “lối đi Hồng Kông” cũng không phải lời giải dễ dàng. Khu vực này hiện thiếu hệ thống trung tâm dữ liệu đủ lớn để hấp thụ lượng chip nói trên, trong khi khả năng mở rộng nhanh lại vướng bài toán nguồn điện.
Một người quen thuộc với tình hình cho rằng đây là thế khó của các tập đoàn công nghệ Trung Quốc: chip Nvidia vẫn rất được săn đón, nhưng đưa chúng vào vận hành tại Hồng Kông (Trung Quốc) lại không đơn giản. Nguồn tin này nhận định thị trường đang đặt cược vào khả năng các biện pháp kiểm soát sẽ dần được nới lỏng.
Ở chiều ngược lại, Nvidia cũng đang mắc kẹt với một “núi hàng” dành cho Trung Quốc. Hãng được cho là đang nắm khoảng nửa triệu chip H200 trong kho, trong đó phần lớn nhắm tới khách hàng Trung Quốc, nhưng doanh số bị đình trệ bởi các rào cản từ Bắc Kinh. Tuần trước, một số đối tác của Nvidia như Lenovo đã thông báo với khách hàng rằng họ có thể tiếp tục đặt hàng các sản phẩm sử dụng H200, thường được đóng gói cùng CPU và thiết bị mạng thành máy chủ AI hoàn chỉnh.
Dù vậy, việc mua hàng vẫn cần được phê duyệt riêng thông qua quy trình đăng ký do Ủy ban Phát triển và Cải cách Quốc gia Trung Quốc (NDRC) giám sát, theo một người có thông tin trực tiếp.
Đằng sau động thái kiểm soát nhập khẩu là toan tính lớn hơn của Bắc Kinh: nuôi dưỡng ngành bán dẫn nội địa, với Huawei là cái tên nổi bật nhất. Trong thị trường bán dẫn lớn thứ hai thế giới, Nvidia gần như đã bị đẩy khỏi phân khúc chip tiên tiến, tạo ra khoảng trống mà các nhà sản xuất Trung Quốc đang nỗ lực lấp đầy.
Dù vậy, tham vọng tự chủ chip của Trung Quốc vẫn chưa thể thay thế hoàn toàn Nvidia trong ngắn hạn. Việc chưa tiếp cận được các thiết bị sản xuất chip tiên tiến nhất khiến nguồn cung nội địa khó bắt kịp nhu cầu bùng nổ, đặc biệt ở khâu đào tạo các mô hình AI quy mô lớn.
Đây cũng là lý do các nhà quản lý Trung Quốc được cho là đã bắt đầu nới lỏng một phần hạn chế với chip Mỹ. Mục tiêu là để các nhà phát triển AI hàng đầu trong nước không hụt hơi trong cuộc đua mô hình nền tảng, khi các nhóm AI Trung Quốc đang tiến ngày càng sát những đối thủ hàng đầu của Mỹ như Mythos 5 của Anthropic.
Tháng trước, phòng thí nghiệm AI Moonshot của Trung Quốc đã công bố mô hình K3, được đánh giá có hiệu năng tiệm cận các mô hình tiên tiến nhất của Mỹ.
Không chỉ Moonshot, Alibaba, DeepSeek và Z.ai sau đó cũng lần lượt tung ra các mô hình có mức độ thông minh tương tự. Diễn biến này cho thấy khoảng cách giữa các phòng thí nghiệm AI hàng đầu Trung Quốc và Mỹ đang thu hẹp nhanh hơn dự báo.
Theo những người am hiểu vấn đề, chip nội địa Trung Quốc đang ngày càng được dùng nhiều hơn cho tác vụ suy luận AI, tức quá trình tạo phản hồi trực tiếp cho người dùng. Nhưng ở khâu đào tạo phức tạp hơn, nơi đòi hỏi năng lực xử lý khổng lồ để xây dựng tri thức và nhận diện mẫu dữ liệu, Nvidia vẫn là cái tên khó thay thế.
Nvidia, ByteDance, Tencent và NDRC chưa đưa ra phản hồi trước các yêu cầu bình luận.
