![]() |
OpenAI tung ra mô hình AI mới GPT-4.1 siêu mạnh |
Chỉ chưa đầy 2 tháng sau khi giới thiệu GPT-4.5, OpenAI lại tiếp tục gây chú ý khi bất ngờ tung ra loạt mô hình ngôn ngữ lớn mới. Theo đó, bộ ba GPT-4.1, GPT-4.1 mini và GPT-4.1 nano đã chính thức có mặt trên API của OpenAI, hứa hẹn mang lại hiệu suất vượt trội với chi phí thấp hơn, đồng thời đánh dấu sự xuất hiện của mô hình AI "nano" đầu tiên từ ông lớn này.
Theo công bố chính thức từ OpenAI, dòng mô hình GPT-4.1 mới mang đến những cải tiến đáng kể trong các lĩnh vực then chốt như viết mã lập trình, tuân thủ mệnh lệnh và xử lý ngữ cảnh dài. Hãng khẳng định GPT-4.1 mini thậm chí còn vượt mặt "đàn anh" GPT-4o trong nhiều bài kiểm tra hiệu năng, trong khi GPT-4.1 nano được mệnh danh là "mô hình nhanh nhất và rẻ nhất hiện có" của OpenAI.
Cả ba mô hình mới đều sở hữu cửa sổ ngữ cảnh cực lớn lên đến 1 triệu token, một nâng cấp quan trọng giúp chúng trở nên hiệu quả hơn rất nhiều trong việc xây dựng các AI Agent (Tác tử AI) phức tạp.
“Các bài đánh giá hiệu năng rất tốt nhưng chúng tôi tập trung vào tính hữu dụng trong thực tế, và những nhà phát triển dường như rất hài lòng”, CEO Sam Altman chia sẻ trên mạng xã hội X.
Dòng mô hình mới này cũng hoạt động với “chi phí thấp hơn nhiều” so với GPT-4.5, theo OpenAI. Công ty cho biết sẽ tắt bản xem trước GPT-4.5 trên API vào tháng 7 tới, vì các mô hình mới mang lại hiệu năng “cải thiện hoặc tương đương”.
Tuy nhiên, người dùng ChatGPT cần lưu ý rằng các mô hình GPT-4.1 hiện chỉ khả dụng thông qua API dành cho các nhà phát triển. Tương tự như cách triển khai GPT-4o trước đây, OpenAI cho biết sẽ dần tích hợp những cải tiến của GPT-4.1 vào chatbot ChatGPT theo thời gian, nhưng người dùng cuối chưa thể trực tiếp lựa chọn các mô hình này trong giao diện ChatGPT ở thời điểm hiện tại.
Sự ra mắt của GPT-4.1 diễn ra trong bối cảnh các đối thủ như Google và Anthropic đang đẩy mạnh phát triển các mô hình lập trình tiên tiến. Google gần đây đã giới thiệu Gemini 2.5 Pro, cũng có cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và đạt thứ hạng cao trên các bảng xếp hạng lập trình phổ biến. Tương tự, Claude 3.7 Sonnet của Anthropic và mô hình V3 nâng cấp của startup AI Trung Quốc DeepSeek cũng ghi dấu ấn mạnh mẽ.
Mục tiêu của nhiều gã khổng lồ công nghệ, bao gồm OpenAI, là xây dựng các mô hình AI có khả năng thực hiện các nhiệm vụ kỹ thuật phần mềm phức tạp.
Tại một hội nghị công nghệ ở London tháng trước, Giám đốc Tài chính OpenAI Sarah Friar đã chia sẻ tham vọng tạo ra một “kỹ sư phần mềm tự động”. Công ty tuyên bố các mô hình tương lai sẽ có thể lập trình toàn bộ ứng dụng từ đầu đến cuối, bao gồm kiểm tra chất lượng, kiểm tra lỗi và viết tài liệu.
Theo trang TechCrunch, GPT-4.1 là một bước tiến hướng tới mục tiêu này. Người phát ngôn của OpenAI chia sẻ: “Chúng tôi đã tối ưu hóa GPT-4.1 cho các ứng dụng thực tế dựa trên phản hồi trực tiếp từ người dùng, cải thiện các khía cạnh mà lập trình viên quan tâm nhất: lập trình giao diện, giảm thiểu chỉnh sửa không cần thiết, tuân thủ định dạng đáng tin cậy, duy trì cấu trúc và thứ tự phản hồi, sử dụng công cụ ổn định, và hơn thế nữa”.
Về chi phí, GPT-4.1 có giá 2 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 8 USD cho mỗi triệu token đầu ra. GPT-4.1 mini rẻ hơn, với 0,40 USD/million token đầu vào và 1,60 USD/million token đầu ra. GPT-4.1 nano là lựa chọn kinh tế nhất, với mức giá chỉ 0,10 USD/million token đầu vào và 0,40 USD/million token đầu ra. |