CEO Jensen Huang ca ngợi DeepSeek R1 là món quà cho ngành công nghiệp AI

Ông Jensen Huang - CEO Nvidia ca ngợi DeepSeek R1 là món quà cho ngành công nghiệp AI toàn cầu

Tại lễ khai mạc hội nghị công nghệ Computex Taipei tổ chức tại Đài Loan đầu tuần này, ông Jensen Huang - CEO Nvidia - đã lên tiếng ca ngợi DeepSeek R1 - mô hình trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc, gọi đây là “một đóng góp tuyệt vời cho ngành công nghiệp và cho cả thế giới.”

“DeepSeek thực sự là một món quà đối với ngành công nghiệp AI toàn cầu. Lượng đột phá về khoa học máy tính mà nhóm phát triển này mang lại là rất đáng kể. Nó mở ra nhiều hướng nghiên cứu mới không chỉ ở Mỹ mà còn cho các nhà khoa học khắp thế giới", ông Huang phát biểu.

Ra mắt hồi tháng 1, DeepSeek R1 – một mô hình chatbot mã nguồn mở đến từ Trung Quốc, nhanh chóng trở thành hiện tượng toàn cầu nhờ khả năng suy luận mạnh mẽ và chi phí phát triển ấn tượng, chỉ chưa đến 6 triệu USD. Trong bối cảnh các “ông lớn” tại Thung lũng Silicon chi hàng chục tỷ USD cho các hệ thống AI phức tạp, DeepSeek R1 đặt ra câu hỏi lớn về tính hiệu quả trong đầu tư vào AI.

Tác động của DeepSeek R1 lan rộng đến mức khiến cổ phiếu của nhiều công ty công nghệ và bán dẫn, bao gồm cả Nvidia, sụt giảm mạnh. Có thời điểm, vốn hóa thị trường của Nvidia bốc hơi đến 600 tỷ USD, kéo theo giá trị tài sản cá nhân của ông Jensen Huang giảm gần 20%.

Tuy nhiên, trái với lo ngại từ giới đầu tư, CEO Nvidia khẳng định sự trỗi dậy của DeepSeek không phải là mối đe dọa mà ngược lại, còn góp phần thúc đẩy hệ sinh thái AI toàn cầu.

“Dù tôi đi đến đâu, DeepSeek R1 đều tạo ra ảnh hưởng rõ rệt đến cách mọi người suy nghĩ về AI, về quá trình suy luận và cách xây dựng các mô hình trí tuệ có khả năng lý luận,” ông nói.

Trước đó vào tháng 2, ông Huang đã lên tiếng bảo vệ tầm quan trọng của giai đoạn hậu huấn luyện (post-training) trong quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo - vốn vẫn đòi hỏi lượng lớn sức mạnh xử lý mà Nvidia cung cấp qua các dòng GPU.

“Post-training là phần quan trọng nhất của trí tuệ, đó là nơi mà hệ thống học được cách giải quyết vấn đề thực tế,” ông nhấn mạnh.

Đáng chú ý, CEO Jensen Huang không chỉ tỏ ra lạc quan mà còn đánh giá cao tinh thần mã nguồn mở mà DeepSeek mang lại. “Mô hình DeepSeek đã truyền cảm hứng và năng lượng đổi mới đến cộng đồng nghiên cứu AI trên toàn thế giới,” ông nói.

DeepSeek R1 được công ty khởi nghiệp Trung Quốc DeepSeek ra mắt hồi tháng 1 và nhanh chóng làm đảo lộn thế giới công nghệ, khiến cổ phiếu của hàng loạt công ty AI và bán dẫn, trong đó có Nvidia, lao dốc. Nhiều CEO liên tục phải trả lời câu hỏi từ nhà đầu tư và giới phân tích về việc có cần chi quá nhiều tiền mua chip AI (chủ yếu của Nvidia), khi mô hình DeepSeek vẫn hoạt động hiệu quả dù chi phí thấp. Theo AlphaSense, cái tên "DeepSeek" xuất hiện trong ít nhất 9 cuộc họp báo cáo doanh thu quý I/2025.

Tuy nhiên, CEO jensen Huang cho rằng các nhà đầu tư và thị trường có thể đã hiểu sai về tác động của DeepSeek R1. Theo ông, thực tế ngành công nghiệp Al vẫn rất cần sức mạnh tính toán khổng lồ, đặc biệt là ở giai đoạn tiếp theo, sau quá trình đào tạo ban đầu của các mô hình Al.

Ông Huang nhấn mạnh rằng quá trình sau khi huấn luyện một mô hình Al mới thực sự là "phần quan trọng nhất của trí tuệ nhân tạo" và đó chính là "nơi bạn học cách giải quyết vấn đề". Điều này ngầm ý rằng, dù các mô hình như DeepSeek R1 có thể hiệu quả trong một số khía cạnh hoặc giai đoạn nhất định, nhu cầu về các chip Al hiệu năng cao của Nvidia cho các tác vụ phức tạp hơn, đặc biệt là giai đoạn suy luận (inference) và tinh chỉnh mô hình, vẫn sẽ rất lớn.

Quan điểm này cũng nhận được sự đồng tình từ các chuyên gia khác. Hồi tháng 2, ông Yann LeCun, Giám đốc Al của Meta, cũng từng cho biết: "Có một sự hiểu lầm lớn về việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI. Phần lớn trong số hàng tỷ USD được đầu tư cho cơ sở hạ tầng là để phục vụ cho quá trình 'suy luận', chứ không phải chỉ để 'đào tạo' mô hình".