Alexandr Wang là cái tên không còn xa lạ trong cộng đồng Thung lũng Silicon. Vị doanh nhân sinh năm 1997 này là một trong những người sáng lập nên Scale AI - một công ty chuyên cung cấp giải pháp phân tích trí tuệ nhân tạo (AI) cho cả mục đích quân sự và dân sự. Vào năm 2021, giá trị của công ty đã được định giá lên đến 7,3 tỷ USD, giúp Wang trở thành tỷ phú tự thân trẻ nhất theo bảng xếp hạng của Forbes.
Wang được đánh giá là có vẻ ngoài lém lỉnh của một sinh viên mới tốt nghiệp đại học, anh thích mặc trang phục đơn giản và thoải mái. Tuy nhiên, phong cách làm việc của anh lại hoàn toàn khác biệt. Năm 2016, mặc dù chưa tốt nghiệp, Wang quyết định nghỉ học tại Học viện Công nghệ Massachusetts (MIT) để sáng lập Scale AI. Anh đặt cho mình một thử thách khó khăn là gắn nhãn cho khối lượng dữ liệu lớn để huấn luyện trí tuệ nhân tạo, chủ yếu là cho lĩnh vực xe ô tô tự lái.
Ba năm sau đó, dịch vụ của công ty đã được 300 doanh nghiệp tin tưởng sử dụng, trong đó có các tên tuổi lớn trong lĩnh vực xe tự lái như Waymo của Alphabet, Cruise của General Motors hay Uber Technologies. Scale AI cũng đã ký ba hợp đồng trị giá 350 triệu USD với chính phủ Mỹ để cung cấp giải pháp thu thập dữ liệu AI cho quân đội thông qua hệ thống gắn trên trang phục của không quân, lục quân và xe quân sự.
Được biết, liên kết với startup này là đội ngũ nhân viên được thuê theo giờ với nhiệm vụ dán nhãn dữ liệu để đào tạo trí tuệ nhân tạo - công việc thô sơ nhưng vô cùng quan trọng đối với bất kỳ hệ thống AI nào. Đội ngũ này được cho là có quy mô lên đến 240.000 người, nhiều hơn rất nhiều so với 100 nhân viên toàn thời gian ở San Francisco hoặc vài chục nghìn nhân viên hợp đồng trên toàn cầu của Scale AI. Họ chủ yếu đến từ Kenya, Philippines, Venezuela và không làm việc trực tiếp với Scale AI mà thông qua công ty con Remotasks.
Hiện nay, cả Scale AI và Remotasks đang phải đối mặt với nhiều đối thủ lớn như Northrop Grumman và Lockheed Martin, cũng như các đối thủ mới như Surge AI, Labelbox và Snorkel AI. Tháng 1 vừa qua, Scale AI đã cắt giảm 20% nhân viên toàn thời gian do sự không chắc chắn của thị trường, nhưng các đối tác vẫn tin tưởng vào Wang và công ty của anh.
Wang tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục phát triển và vai trò của con người trong việc huấn luyện các hệ thống dựa trên công nghệ này sẽ ngày càng quan trọng hơn.
H.C (t/h)
