Thứ hai 24/08/2026 01:22
Hotline: 024.355.63.010
Kinh tế số

BIDV Contact Center - Điểm giao giữa AI và EI trong kỉ nguyên AI

BIDV Contact Center đang từng bước hiện thực hóa mô hình AI + EI thông qua việc ứng dụng AI để hỗ trợ con người thay vì thay thế con người.

Trong kỷ nguyên AI, lợi thế cạnh tranh của ngành Contact Center không còn nằm ở việc doanh nghiệp sở hữu AI mạnh đến đâu, mà ở khả năng kết hợp Intelligence của máy (AI) với Emotional Intelligence (EI) của con người để tạo ra những trải nghiệm khách hàng mà một trong hai bên - nếu đứng riêng lẻ - đều không thể mang lại một cách trọn vẹn và tối ưu.

Kỉ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI) tái định nghĩa dành cho Contact Center

Trải qua hơn nửa thế kỷ phát triển, ngành Contact Center đang chứng kiến cuộc chuyển đổi sâu sắc nhất từ trước đến nay: Lần đầu tiên sự thay đổi của ngành không đến từ việc xuất hiện thêm một kênh giao tiếp mới, mà đến từ một "đồng nghiệp" mới – Trí tuệ nhân tạo (AI – Artificial Intelligence). Từ Chatbot, Voicebot đến GenAI, Agentic AI… trí tuệ nhân tạo không chỉ thay đổi cách một Contact Center vận hành mà còn tái định nghĩa về dịch vụ khách hàng trong tương lai.

BIDV Contact Center - Điểm giao giữa AI và EI trong kỉ nguyên AI
BIDV nhận giải Best Contact Center tại Malaysia.

Trong nhiều năm, Contact Center được xem là nơi tiếp nhận cuộc gọi và xử lý khiếu nại của khách hàng với hiệu quả hoạt động chủ yếu được đo lường bằng các chỉ tiêu như Tiêu chuẩn kỹ thuật dịch vụ (SLA), Thời gian xử lý trung bình (AHT) hay Điểm hài lòng khách hàng (CSAT)... Tuy nhiên, cùng với sự phát triển của AI, dữ liệu và Omnichannel, mô hình này đã thay đổi hoàn toàn: Không còn là nơi "xử lý yêu cầu" đơn thuần, Contact Center hiện đại đang dần chuyển dịch thành trung tâm điều phối trải nghiệm khách hàng, hỗ trợ bán hàng, duy trì lòng trung thành và tạo ra giá trị kinh doanh cho tổ chức.

Mục tiêu dài hạn của các nhà lãnh đạo trung tâm chăm sóc khách hàng là xây dựng Contact Center theo hướng dự báo nhu cầu trước cả khi khách hàng nhận ra mình cần hỗ trợ – cũng là xu hướng tất yếu, trong đó mọi hoạt động được điều phối bởi AI với vai trò "bộ não" điều phối agent, chatbot, voicebot, CRM, knowledge base và các hệ thống nghiệp vụ của đơn vị. Có thể thấy, AI không đơn thuần là một công nghệ bổ trợ mà đang dần trở thành nền tảng vận hành cần thiết của một Contact Center thế hệ mới.

Khi trí tuệ cảm xúc (EI- Emotional Intelligence) trở thành lợi thế cạnh tranh mới ngành Contact Center

Trong bối cảnh AI dần trở thành lựa chọn tất yếu của một tổ chức, lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp sẽ không còn nằm ở việc có ứng dụng AI hay không, mà ở cách doanh nghiệp kết hợp AI với những nguồn lực khác như thế nào để tạo ra trải nghiệm khác biệt. Nếu ở giai đoạn trước, các Contact Center cạnh tranh chủ yếu bằng quy mô nhân sự, thời gian phản hồi hay chi phí vận hành, thì trong kỷ nguyên AI, những lợi thế này dần bị thu hẹp khi các nền tảng AI ngày càng dễ tiếp cận và phổ biến. Khi công nghệ trở thành "điều kiện cần", yếu tố quyết định năng lực cạnh tranh của một Contact Center sẽ chuyển sang "điều kiện đủ" – là khả năng tạo dựng niềm tin, duy trì mối quan hệ và mang lại trải nghiệm tích cực cho khách hàng. Chính vì vậy, vai trò củaTrí tuệ cảm xúc (Emotional Intelligence)dự báo sẽ trở thành năng lực cốt lõi của một Contact Center trong thời đại mới.

Ngay cả trong kỷ nguyên số, khi đối mặt những vấn đề cần được giải thích, trấn an hoặc xử lý thấu đáo, khách hàng có xu hướng ưu tiên tương tác với con người. Bởi suy cho cùng, bản chất con người không chỉ tìm kiếm một lời giải cho vấn đề, mà còn tìm kiếm sự thấu hiểu trong cách vấn đề ấy được giải quyết. Đối diện với tình huống lừa đảo mất tiền, trong vài giây, AI có thể lập tức gợi ý hàng chục phương án xử lý, đánh giá mức độ nghiêm trọng, thậm chí là nhận diện cảm xúc thông qua tông giọng, tốc độ nói, âm lượng của khách hàng… Nhưng thứ AI không thể mang lại chính là sự chân thực trong những khoảnh khắc mà khách hàng cần được một con người thực sự lắng nghe và đồng hành. Thời đại AI giúp chuẩn hóa dịch vụ trên diện rộng sẽ đặt khách hàng vào tình thế khó phân biệt doanh nghiệp qua sản phẩm hay công nghệ. Theo đó, thứ mà khách hàng quan tâm hàng đầu chính là cảm xúc và trải nghiệm mà doanh nghiệp mang lại. Khả năng khiến khách hàng cảm thấy được tôn trọng, thấu hiểu và đồng hành trong những thời điểm quan trọng sẽ quyết định mức độ hài lòng, lòng trung thành và xu hướng tiếp tục lựa chọn thương hiệu.

Chính vì vậy, yêu cầu về nguồn nhân lực trong lĩnh vực Contact Center đang đứng trước cuộc chuyển đổi lớn hơn bao giờ hết trong nhiều thập kỷ qua.Khi các tác vụ mang tính lặp lại như giải đáp thông tin, tra cứu nghiệp vụ, xác thực hay khảo sát & chăm sóc khách hàng dần được đảm nhiệm bởi GenAI Chatbot, GenAI Voicebot và các công cụ tự động hóa khác, giá trị của tư vấn viên không còn được đánh giá bằng số lượng yêu cầu hỗ trợ mà bằng khả năng xử lý những vấn đề AI chưa thể thay thế đòi hỏi cảm xúc, tính phức tạp, mức độ rủi ro và có giá trị lớn về trải nghiệm khách hàng ("4 High" – High Emotion, High Complexity, High Risk & High Value). Thực tế này đưa tư vấn viên vào tình thế buộc phải thay đổi và phát triển nhằm phát huy tối đa lợi thế EI của mình trong ngành Contact Center. Chuyển dịch từ vai trò phản hồi theo kịch bản (service operator) sang chuyên gia tư vấn (financial advisor) - thấu hiểu bối cảnh, tư vấn theo nhu cầu cá nhân, đồng hành trong hành trình trải nghiệm và xây dựng mối quan hệ lâu dài cùng khách hàng. Điều đó đòi hỏi tư vấn viên phải đồng thời phát triển khả năng khai thác hiệu quả công cụ AI (AI Literacy) & nâng cao năng lực giao tiếp, lắng nghe, đồng cảm và xử lý ngoại lệ (EI). Nhìn về tương lai, một Contact Center tạo ra trải nghiệm vượt trội không phải là Contact Center sở hữu AI mạnh nhất, mà là Contact Center biết khai thác và kết hợp AI với con người để có thể phát huy tốt nhất những năng lực chỉ con người mới có.

BIDV Contact Center- Điểm giao giữa AI và EI trong kỉ nguyên AI

BIDV Contact Center - Điểm giao giữa AI và EI trong kỉ nguyên AI
BIDV Contact Center- Điểm giao giữa AI và EI trong kỉ nguyên trí tuệ nhân tạo.

Câu hỏi đặt ra không còn là “AI hay con người?” mà là “Làm thế nào để AI và con người phối hợp hiệu quả nhất?". Xuất phát từ quan điểm này, BIDV Contact Center đang từng bước hiện thực hóa mô hình AI + EI thông qua việc ứng dụng AI để hỗ trợ con người thay vì thay thế con người. Tại BIDV Contact Center,AI được ứng dụng triển khai trước hết để tự động hóa các tác vụ lặp lại: như hỗ trợ tư vấn và giải đáp các yêu cầu đơn giản của khách hàng (GenAI Chatbot), tự động gọi ra khảo sát, chăm sóc khách hàng và truyền thông sản phẩm dịch vụ BIDV (GenAI Voicebot), tự động tổng hợp và tra cứu nhanh thông tin nghiệp vụ (GenAI Search). Đồng thời, AI đóng vai trò là "trợ lý" đắc lực nâng cao hiệu quả công việc thông qua các tính năng chuyển giọng nói thành văn bản (Speech-to-Text), tự động nhận diện cảm xúc (Sentiment Analysis), khả năng chấm điểm chất lượng cuộc gọi với khối lượng lớn; đồng thời đang nghiên cứu, phát triển các tính năng tóm tắt nội dung hội thoại, cảnh báo near-realtime trong AI Quản lý chất lượng (AI QA), chủ động nhận diện painpoint của khách hàng (Customer 360) và tự động đề xuất sản phẩm, dịch vụ dựa trên dữ liệu cá nhân hóa (Next-Best-Offer).

Hơn hết, BIDV Contact Center xác định phát triển con người là mục tiêu trọng yếu trong mô hình hoạt động hiện tại. Đơn vị đã tổ chức thành công khóa học "Nghệ thuật Quản trị cảm xúc và Xử lý khiếu nại" kết hợp chương trình đồng hành trong 28 ngày sau đào tạo nhằm giúp tư vấn viên rèn luyện kỹ năng mềm, làm chủ cảm xúc và xử lý hiệu quả các tình huống thực tế. Chỉ trong 6 tháng đầu năm, đơn vị đã tổ chức tổng 39khóa đào tạo nội bộ với gần 1.750 giờ đào tạo, thu hút hơn 1.200 lượthọc viên tham gia, nhằm đào tạo liên tục đội ngũ về kỹ năng giao tiếp, đồng cảm, xử lý khiếu nại và các tình huống phức tạp mà AI chưa thể thay thế. Kết hợp nghiên cứu mô hình hỗ trợ hai tuyến tư vấn viên, trong đó tuyến 1 tập trung tiếp nhận, xử lý và tư vấn giải pháp tối ưu cho khách hàng, tuyến 2 đảm nhiệm các nghiệp vụ chuyên sâu như xử lý khiếu nại, theo dõi phản hồi yêu cầu tra soát và các trường hợp ngoại lệ khác. Đồng thời, đơn vị cũng rà soát, điều chỉnh KPI và cơ chế đánh giá theo hướng ghi nhận vai trò phối hợp giữa con người và AI, khuyến khích tư vấn viên khai thác hiệu quả các công cụ AI thay vì chỉ đánh giá dựa trên khối lượng xử lý thủ công.

Tin bài khác
InnoEx 2026: Đổi mới sáng tạo phải biến công nghệ thành giá trị thực

InnoEx 2026: Đổi mới sáng tạo phải biến công nghệ thành giá trị thực

Diễn đàn và Triển lãm quốc tế về Đổi mới sáng tạo và Phát triển bền vững – InnoEx 2026 quy tụ cộng đồng doanh nghiệp, tập đoàn công nghệ, nhà đầu tư, startup, viện – trường, cơ quan quản lý cùng các mạng lưới đổi mới sáng tạo trong nước và quốc tế.
Chuyển đổi số giao dịch hàng hóa: Số hóa phải đi cùng quản trị pháp lý

Chuyển đổi số giao dịch hàng hóa: Số hóa phải đi cùng quản trị pháp lý

Chuyển đổi số đang làm thay đổi căn bản cách doanh nghiệp giao kết và thực hiện hợp đồng mua bán hàng hóa. Tuy nhiên, để tận dụng công nghệ mà không gia tăng rủi ro, doanh nghiệp cần đồng thời hoàn thiện hạ tầng, quy trình và năng lực quản trị pháp lý.
Tây Ninh đưa hành chính từ quản lý sang phục vụ

Tây Ninh đưa hành chính từ quản lý sang phục vụ

Từ đặt lịch trực tuyến, theo dõi hồ sơ đến chủ động thông báo và công khai xin lỗi khi trễ hạn, Tây Ninh đang thử nghiệm cách làm mới, lấy sự thuận tiện và hài lòng của người dân làm thước đo chất lượng phục vụ.
Thanh tra, kiểm tra bản quyền phần mềm: Doanh nghiệp cần chủ động “hợp pháp hóa” môi trường số

Thanh tra, kiểm tra bản quyền phần mềm: Doanh nghiệp cần chủ động “hợp pháp hóa” môi trường số

Khi hoạt động sản xuất, thiết kế và quản trị ngày càng phụ thuộc vào các nền tảng số, phần mềm không còn đơn thuần là công cụ hỗ trợ mà đã trở thành một loại tài sản thiết yếu của doanh nghiệp. Việc tăng cường thanh tra, kiểm tra bản quyền phần mềm trên phạm vi cả nước đang đặt ra yêu cầu doanh nghiệp, đặc biệt trong các lĩnh vực thiết kế xây dựng, thời trang – may mặc, cơ khí – chế tạo máy và sản xuất công nghiệp, phải chủ động rà soát, chuẩn hóa quyền sử dụng phần mềm thay vì chờ đến khi có kiểm tra mới xử lý.
Lào Cai: Xã Mậu A đưa AI vào giải quyết những điểm nghẽn từ cơ sở

Lào Cai: Xã Mậu A đưa AI vào giải quyết những điểm nghẽn từ cơ sở

Không dừng ở việc tìm hiểu công nghệ, cán bộ và người dân xã Mậu A đã đưa trí tuệ nhân tạo vào xử lý những công việc cụ thể, từ số hóa hồ sơ đến hỗ trợ thủ tục an sinh cho người có công.
Hơn 95% giao dịch tại nhiều ngân hàng Việt Nam đã thực hiện trên kênh số

Hơn 95% giao dịch tại nhiều ngân hàng Việt Nam đã thực hiện trên kênh số

Sáu tháng đầu năm 2026, giao dịch thanh toán không dùng tiền mặt tăng hơn 34% so với cùng kỳ, trong khi nhiều ngân hàng ghi nhận trên 95% giao dịch được thực hiện qua kênh số. Ngành ngân hàng đang bước sang giai đoạn chuyển đổi số dựa sâu hơn vào dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI).
Thanh Hóa mở đường đưa dữ liệu “sổ đỏ” lên VNeID

Thanh Hóa mở đường đưa dữ liệu “sổ đỏ” lên VNeID

Sau khi rà soát, làm sạch hơn 1,39 triệu thửa đất, Thanh Hóa đang chuyển sang giai đoạn kết nối và khai thác dữ liệu, hướng tới thí điểm tích hợp Giấy chứng nhận quyền sử dụng đất trên VNeID, qua đó giảm giấy tờ và đơn giản hóa thủ tục hành chính cho người dân.
Đà Nẵng mở thêm kênh bán hàng số cho OCOP và tiểu thương

Đà Nẵng mở thêm kênh bán hàng số cho OCOP và tiểu thương

Ủy ban nhân dân thành phố Đà Nẵng đang đưa sản phẩm OCOP, đặc sản địa phương và hoạt động kinh doanh tại Chợ Cồn lên nền tảng số, tạo thêm kênh bán hàng cho hộ sản xuất, tiểu thương và các điểm kinh doanh.
Thanh Hóa ra mắt Câu lạc bộ “Niềm tin số”, cùng nhau xây dựng không gian mạng an toàn, lành mạnh

Thanh Hóa ra mắt Câu lạc bộ “Niềm tin số”, cùng nhau xây dựng không gian mạng an toàn, lành mạnh

Nhằm tăng cường kết nối giữa các cơ quan quản lý nhà nước, các đơn vị, doanh nghiệp truyền thông và các nhà sáng tạo nội dung số trong việc đấu tranh ngăn chặn thông tin xấu độc, lan tỏa thông tin tích cực, xây dựng môi trường không gian mạng an toàn, văn minh. Mới đây, Công an tỉnh Thanh Hóa đã tổ chức Hội nghị ra mắt Câu lạc bộ “Niềm tin số”.
Sản xuất thông minh mở đường hiện thực hóa Nghị quyết 57

Sản xuất thông minh mở đường hiện thực hóa Nghị quyết 57

Sản xuất thông minh đang được đặt vào vị trí quan trọng trong quá trình đổi mới mô hình tăng trưởng của ngành Công Thương, khi khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số ngày càng trở thành yếu tố quyết định năng suất, sức cạnh tranh của doanh nghiệp.
Doanh nghiệp Cà Mau tạo động lực tăng trưởng từ công nghệ

Doanh nghiệp Cà Mau tạo động lực tăng trưởng từ công nghệ

Doanh nghiệp Cà Mau được đặt ở vị trí trung tâm trong phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số. Tọa đàm do Sở Khoa học và Công nghệ tổ chức tập trung bàn giải pháp ứng dụng AI, phát triển nguồn nhân lực số, hạ tầng dữ liệu và tháo gỡ điểm nghẽn chính sách.
Sơn La thúc đẩy giải ngân hơn 437 tỷ đồng cho khoa học và chuyển đổi số

Sơn La thúc đẩy giải ngân hơn 437 tỷ đồng cho khoa học và chuyển đổi số

Sơn La đẩy nhanh phân bổ, giải ngân nguồn vốn hơn 437 tỷ đồng cho khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số, tạo nền tảng nâng cao năng lực cạnh tranh địa phương.
Vì sao Tây Ninh chọn xây dựng hệ sinh thái UAV từ sớm?

Vì sao Tây Ninh chọn xây dựng hệ sinh thái UAV từ sớm?

Tây Ninh đang từng bước xây dựng hệ sinh thái UAV với định hướng phát triển đồng bộ từ hạ tầng, cơ chế thử nghiệm, nguồn nhân lực đến thu hút đầu tư. Cách tiếp cận này không chỉ mở rộng ứng dụng thiết bị bay không người lái mà còn tạo nền tảng cho kinh tế tầm thấp và đổi mới quản trị địa phương.
Đề xuất cắt giảm điều kiện kinh doanh công nghệ, thúc đẩy cải cách thể chế mạnh mẽ

Đề xuất cắt giảm điều kiện kinh doanh công nghệ, thúc đẩy cải cách thể chế mạnh mẽ

Dự thảo luật đề xuất cắt giảm 47 điều kiện kinh doanh công nghệ, chuyển mạnh sang hậu kiểm, nhưng đặt ra yêu cầu cao về năng lực thực thi và giám sát.
Công nghiệp công nghệ số Việt Nam tăng tốc, hướng tới mục tiêu 300 tỷ USD

Công nghiệp công nghệ số Việt Nam tăng tốc, hướng tới mục tiêu 300 tỷ USD

Ngành công nghệ số Việt Nam tăng trưởng mạnh nhưng đối mặt thách thức nội lực yếu, cần bứt phá để đạt mục tiêu 300 tỷ USD doanh thu và khẳng định vị thế toàn cầu.