Theo đó, Sở Khoa học và Công nghệ Nghệ An vừa tổ chức cuộc họp Hội đồng tuyển chọn chủ trì và cá nhân chủ nhiệm cho đề tài khoa học “Nghiên cứu đề xuất giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) kết hợp với hệ thống thông tin địa lý (GIS) trong quản lý, giám sát và phòng chống buôn lậu, gian lận thương mại, hàng giả trên địa bàn tỉnh Nghệ An”.
 |
| PGS. TS. Hoàng Hữu Việt - Phó Viện trưởng Viện Kỹ thuật Công nghệ (Đại học Vinh), Chủ tịch Hội đồng chủ trì cuộc họp |
Nghệ An có vị trí giao thương quan trọng với hệ thống giao thông đa dạng, nhiều cửa khẩu và chợ đầu mối nên tiềm ẩn nguy cơ cao về buôn lậu và hàng giả. Song, công tác quản lý hiện còn thiếu các hệ thống tích hợp GIS và AI phục vụ giám sát, phân tích và dự báo. Vì vậy, việc ứng dụng GeoAI - WebGIS sẽ hỗ trợ trực quan hóa dữ liệu, xác định điểm nóng, dự báo nguy cơ và nâng cao hiệu quả phối hợp phòng chống buôn lậu trên địa bàn tỉnh.
Từ thực tiễn nêu trên cho thấy, đề tài “Nghiên cứu đề xuất giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) kết hợp với hệ thống thông tin địa lý (GIS) trong quản lý, giám sát và phòng chống buôn lậu, gian lận thương mại, hàng giả trên địa bàn tỉnh Nghệ An” được đề xuất là cần thiết, nhằm xây dựng khung phương pháp tích hợp GIS, AI và WebGIS phục vụ phân tích, dự báo và trực quan hóa các điểm nóng buôn lậu trên địa bàn tỉnh.
 |
| Ban Chỉ đạo 389 tỉnh Nghệ An kiểm tra về công tác phòng, chống buôn lậu, gian lận thương mại và hàng giả |
Sau khi thảo luận, các thành viên Hội đồng Khoa học và Công nghệ tỉnh Nghệ An đã thống nhất lựa chọn Học viện Kỹ thuật quân sự (Bộ Quốc phòng) là tổ chức chủ trì; Trung tá, ThS. Nguyễn Đức Lộc là chủ nhiệm đề tài. Dự kiến đề tài được triển khai trong thời gian từ 24 tháng.
Đề tài tập trung nghiên cứu, đề xuất giải pháp ứng dụng AI kết hợp GIS nhằm nâng cao năng lực phân tích, hiệu quả quản lý, giám sát và cảnh báo rủi ro trong phòng chống buôn lậu, gian lận thương mại và hàng giả trên địa bàn tỉnhNghệ An. Nội dung nghiên cứu bao gồm xây dựng cơ sở dữ liệu không gian - thời gian dùng chung; ứng dụng các mô hình GeoAI để phân tích, dự báo và nhận diện điểm nóng, tuyến vận chuyển và nhóm hàng hóa có nguy cơ cao.
 |
| TS. Phan Quốc Yên - Đại diện nhóm nghiên cứu trình bày thuyết minh đề tài tại cuộc họp Hội đồng |
Đồng thời, phát triển hệ thống WebGIS trên nền tảng mã nguồn mở phục vụ giám sát, phân tích và hỗ trợ ra quyết định cho Ban Chỉ đạo 389 tỉnh. Hệ thống hướng tới tăng cường phối hợp liên ngành, hỗ trợ chuyển đổi số và nâng cao hiệu quả quản lý nhà nước trong công tác phòng chống buôn lậu và hàng giả.
