![]() |
DeepSeek giúp các nhà sản xuất chip Trung Quốc có lợi thế trong cuộc đua AI giá rẻ. |
Sự nổi lên của các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) từ DeepSeek được cho là mang lại cơ hội cạnh tranh tốt hơn cho một số nhà sản xuất chip Trung Quốc tại thị trường nội địa.
Theo đó, Huawei và các đối thủ Trung Quốc trong nhiều năm qua đã gặp khó khăn trong việc cạnh tranh với Nvidia trong việc sản xuất các chip cao cấp, để có thể đối đầu với sản phẩm của công ty Mỹ này trong quá trình "huấn luyện" mô hình AI.
Tuy nhiên, các mô hình của DeepSeek, vốn tập trung vào "suy luận" (inference), lại tối ưu hóa hiệu quả tính toán thay vì chỉ dựa vào sức mạnh xử lý thuần túy. Đây là lý do tại sao mô hình này được kỳ vọng sẽ phần nào thu hẹp khoảng cách giữa khả năng của các bộ xử lý AI Trung Quốc và các đối thủ Mỹ mạnh hơn, theo các nhà phân tích.
Huawei và các nhà sản xuất chip AI Trung Quốc khác như Hygon, EnFlame (được Tencent hậu thuẫn), Tsingmicro và Moore Threads trong những tuần gần đây đã tuyên bố rằng, sản phẩm của họ sẽ hỗ trợ các mô hình DeepSeek, mặc dù chưa có nhiều chi tiết được tiết lộ.
Các chuyên gia trong ngành cũng dự đoán, tính năng mã nguồn mở và chi phí thấp của DeepSeek có thể thúc đẩy việc áp dụng AI và phát triển các ứng dụng thực tế của công nghệ này, giúp các công ty Trung Quốc vượt qua các hạn chế xuất khẩu của Mỹ đối với những dòng chip xử lý mạnh nhất của thung lũng Silicon.
Ngay cả trước khi DeepSeek trở thành tâm điểm trong năm nay, các sản phẩm như Huawei Ascend 910B đã được các khách hàng như ByteDance đánh giá là phù hợp hơn cho các tác vụ "suy luận" ít đòi hỏi tính toán hơn. Tại Trung Quốc, hàng chục công ty, từ các nhà sản xuất ô tô đến nhà cung cấp viễn thông, đã công bố kế hoạch tích hợp các mô hình của DeepSeek vào sản phẩm và hoạt động của mình.
Ông Lian Jye Su, chuyên gia phân tích chính tại công ty nghiên cứu công nghệ Omdia, nhận định: “Sự phát triển này rất phù hợp với khả năng của các nhà cung cấp chip AI Trung Quốc. Các chip của Trung Quốc gặp khó khăn trong việc cạnh tranh với GPU (bộ xử lý đồ họa) của Nvidia trong việc huấn luyện AI, nhưng các tác vụ suy luận AI dễ dàng hơn nhiều và đòi hỏi nhiều hiểu biết cụ thể về địa phương và ngành nghề”.
![]() |
DeepSeek giúp các nhà sản xuất chip Trung Quốc có lợi thế trong cuộc đua AI giá rẻ. |
Nvidia vẫn thống trị
Tuy nhiên, nhà phân tích Lin Qingyuan từ Bernstein cho biết, mặc dù chip AI Trung Quốc có tính cạnh tranh về chi phí cho tác vụ suy luận, điều này chỉ giới hạn ở thị trường Trung Quốc vì chip Nvidia vẫn tốt hơn ngay cả cho các tác vụ tương tự.
Trong khi các hạn chế xuất khẩu của Mỹ cấm các chip huấn luyện AI tiên tiến nhất của Nvidia vào Trung Quốc, công ty này vẫn được phép bán các chip huấn luyện ít mạnh hơn mà khách hàng Trung Quốc có thể sử dụng cho các tác vụ suy luận.
Nvidia đã đăng một bài viết trên blog vào ngày 13/2 về việc thời gian suy luận đang tăng lên như một quy luật mới, và cho rằng chip của họ sẽ cần thiết để làm cho DeepSeek và các mô hình "suy luận" khác trở nên hữu ích hơn.
Ngoài sức mạnh tính toán, Cuda của Nvidia, một nền tảng tính toán song song cho phép các nhà phát triển phần mềm sử dụng GPU của Nvidia cho các mục đích tính toán chung, không chỉ AI hoặc đồ họa, đã trở thành một thành phần quan trọng trong sự thống trị của họ. Trước đây, nhiều công ty chip AI Trung Quốc không trực tiếp thách thức Nvidia bằng cách yêu cầu người dùng từ bỏ Cuda mà thay vào đó tuyên bố chip của họ tương thích với Cuda.
Huawei là công ty tích cực nhất trong nỗ lực thoát khỏi sự phụ thuộc vào Nvidia bằng cách cung cấp một giải pháp tương đương Cuda có tên “Compute Architecture for Neural Networks”, nhưng các chuyên gia cho biết, họ đang gặp khó khăn trong việc thuyết phục các nhà phát triển từ bỏ Cuda.
Ông Lian Jye Su từ Omdia nhận định: “Hiệu suất phần mềm của các công ty chip AI Trung Quốc vẫn còn thiếu ở giai đoạn này. Cuda có một thư viện phong phú và khả năng phần mềm đa dạng, đòi hỏi đầu tư dài hạn đáng kể”.