Nhà nghiên cứu Meta cho biết Robot chạy bằng AI có thể hòa nhập vào xã hội nhanh hơn người ta từng nghĩ.
aa
Robot Figure 01
Những chú robot ở đây đang được huấn luyện để suy nghĩ.
Trước một căn bếp tạm bợ trong một văn phòng sang trọng và siêu hiện đại, một cỗ máy hình người đang đứng nghiêm và chờ lệnh. Một người đàn ông hỏi robot: “Này Figure 01, lúc này bạn đang nhìn thấy gì vậy?” Robot trả lời: “Tôi thấy một quả táo đỏ trên một chiếc đĩa ở giữa bàn. Tôi thấy một giá phơi đồ với những chiếc cốc và đĩa. Bạn đứng gần đó với tay đặt trên bàn.” Sau đó, robot được giao một loạt nhiệm vụ. Những nhiệm vụ này bao gồm tìm thứ gì đó để ăn cho người đàn ông, phân loại rác và giải thích lý do tại sao nó đưa ra quyết định như vậy. Khi được yêu cầu đánh giá hiệu suất của mình, Figure 01 cho rằng nó hoạt động "khá tốt". Người đàn ông rời khỏi căn bếp sạch sẽ trong khi ăn quả táo được đưa.
Sự trao đổi này chỉ có thể thực hiện nhờ những tiến bộ gần đây trong công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Figure là một công ty khởi nghiệp về robot có trụ sở tại California. Công ty này đứng sau Figure 01. Họ đang kết hợp phần mềm GPT của OpenAI vào các sáng tạo của mình. Công ty đã huy động được hàng trăm triệu đô la từ các nhà đầu tư như Nvidia, Microsoft và người sáng lập Amazon Jeff Bezos.
Kết quả là gì? Một con robot biết đi, biết nói, khéo léo và có thể hiểu được con người. Nó có thể hoạt động tự chủ trong thế giới vật chất.
Nhà nghiên cứu Meta Jianing Yang.
"Mỗi lần xem một trong những video này, tôi lại thấy phấn khích. Cảm giác như mọi thứ diễn ra nhanh hơn bạn mong đợi.", nhà nghiên cứu Meta Jianing Yang nói.
Ông Yang, người gốc Bắc Kinh, đang theo học chương trình tiến sĩ về khoa học máy tính và kỹ thuật tại Đại học Michigan.
Ông nghiên cứu về AI và robot hiện đại. Ông mơ ước chế tạo và triển khai robot gia dụng đến nhiều ngôi nhà trên khắp thế giới.
“Nếu bạn nhìn vào tốc độ tiến bộ trong lĩnh vực này, nó đang tăng tốc. Nó không chỉ tiến triển với tốc độ không đổi, mà còn tăng trưởng theo cấp số nhân mỗi năm. Tôi nghĩ điều này sẽ đến nhanh hơn những gì chúng ta nghĩ.”, ông nói.
Trong quá trình nghiên cứu, ông Yang đã tạo ra một robot kết nối mô hình ngôn ngữ lớn, trong trường hợp này là ChatGPT, với thế giới thực.
Tương tự như Figure 01, robot của ông Yang có khả năng quét môi trường xung quanh và hiểu được ngôn ngữ phức tạp.
Công cụ này chuyển các truy vấn thực tế thành mã và sau đó tìm kiếm một khu vực được lập bản đồ 3D để hỗ trợ yêu cầu của người dùng.
Mô hình ngôn ngữ lớn sẽ giúp xử lý yêu cầu này thành thuật ngữ phần mềm. Sau đó, nó tìm ra những phần thú vị của căn phòng ba chiều có khả năng hỗ trợ yêu cầu của người dùng.
Trong một video đăng trên YouTube, robot của ông Yang định vị một chiếc bánh rán khi người dùng phàn nàn rằng nó đói. Nó cũng tìm thấy một tấm thảm tập yoga màu vàng và một chiếc tivi theo yêu cầu.
Ông hình dung một tương lai khi bạn mở hộp một con robot hoàn toàn mới tại nhà. Robot sẽ quét căn phòng nơi nó được bật. “Khi bạn đã có hình ảnh 3D hoặc lưới mô tả ngôi nhà của mình, bạn có thể đưa ra nhiều yêu cầu và lệnh khác nhau trên hình ảnh đó.”
Không chỉ Figure đang nỗ lực tận dụng thời điểm này. Sự bùng nổ của AI đã tạo nên một cuộc đua trong lĩnh vực robot, với những đột phá tương tự đạt được bởi Agility Robotics, Sanctuary AI và 1X Technologies.
Robot Optimus của Tesla đã trở thành tâm điểm chú ý vào năm ngoái khi có thể sắp xếp các khối màu và thực hiện các tư thế yoga ấn tượng.
Ông Yang cho biết một số công ty Trung Quốc cũng tham gia vào lĩnh vực này, trong đó có Unitree Robotics và UBTECH Robotics.
Năm ngoái, robot Walker S của UBTECH đã gây tiếng vang trên Sàn giao dịch chứng khoán Hồng Kông. Nó trở thành công ty sản xuất robot hình người đầu tiên được niêm yết trên bảng giao dịch chính của sàn này.
Robot đã được thử nghiệm và sử dụng trong các kho hàng. Ông Yang dự đoán chúng sẽ đến văn phòng. Điểm dừng chân cuối cùng sẽ là nhà.
“Mọi người đều có nhà riêng hoặc căn hộ riêng và tất cả đều được sắp xếp khác nhau. Sự đa dạng trong ngôi nhà có lẽ là cao nhất.”, ông Yang nói.
Ông Yang tin rằng điều duy nhất đang kìm hãm sự phát triển của robot sử dụng AI hiện nay là thiếu dữ liệu. "Rất khó để thu thập dữ liệu về robot. Bạn có thể thực hiện một hoạt động nhỏ hiện rất tốn kém hoặc bạn thực hiện học tăng cường, nhưng hiện tại nó không hiệu quả lắm về tốc độ robot có thể học một nhiệm vụ”.
Học tăng cường là một kỹ thuật học máy mô phỏng quá trình thử và sai mà con người sử dụng để phát triển kỹ năng và đạt được mục tiêu.
Ông Yang cho biết ngành công nghiệp robot và học viện đang tập trung vào vấn đề này, nhưng cần phải mở rộng dữ liệu nhiều hơn nữa.
"Nó vẫn chưa đạt đến mức cần thiết - ông giải thích - Tôi nghĩ rằng cần phải có sự đổi mới lớn trong cả khoa học và kỹ thuật để giải phóng ngành robot".
Kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI) trên di động đang châm ngòi cho một cuộc chạy đua vũ trang phần cứng khốc liệt, ép người dùng phải thay đổi tư duy mua sắm. Cây bút Robert Triggs từ chuyên trang công nghệ Android Authority khẳng định việc xuống tiền mua smartphone RAM 8GB vào năm 2026 là một sai lầm lớn. Sự xuất hiện của các mô hình AI vận hành trực tiếp trên máy như Gemini Nano hay Apple Intelligence với dung lượng phình to liên tục đang biến 12GB RAM từ mức "thừa thãi" trở thành tiêu chuẩn tối thiểu bắt buộc nếu người dùng không muốn bị gạt ra khỏi các trải nghiệm công nghệ mới.
Ray-Ban Meta không còn là một chiếc kính thông minh mới. Sản phẩm đã xuất hiện trên thị trường hơn một năm và được báo chí thế giới nhắc đến rất nhiều. Nhưng những diễn biến mới nhất trong năm 2026 đang khiến giới công nghệ nhìn sản phẩm này dưới một góc độ hoàn toàn khác.
Có một câu hỏi mà ngành robot toàn cầu hiếm khi đặt ra một cách thẳng thắn: nếu mục tiêu cuối cùng là giúp con người làm việc hiệu quả hơn, tại sao robot nhất thiết phải có hai chân, một gương mặt và một giọng nói để trông giống con người? Trong khi Tesla, Figure và nhiều tên tuổi lớn vẫn đang đầu tư hàng tỷ USD để dạy robot bước đi như con người, một startup non trẻ tại Paris lại chọn hướng tiếp cận hoàn toàn khác.
Tại hội thảo "Thanh toán thông minh trong kỷ nguyên số", Công ty cổ phần Thanh toán quốc gia (NAPAS) cho biết đang đẩy mạnh triển khai hai giải pháp chiến lược là VietQRPay (nội địa) và VietQRGlobal (xuyên biên giới). Đây là bước đi nhằm đón đầu làn sóng phục hồi của du lịch toàn cầu, khắc phục các hạn chế chi phí của phương thức thanh toán bằng thẻ hay tiền mặt truyền thống, đồng thời đưa Việt Nam hội nhập sâu hơn vào hệ sinh thái thanh toán số quốc tế.
Những cảnh báo an ninh quanh Anthropic cho thấy chính quyền Mỹ đang siết chặt hơn với các mô hình AI tiên tiến, trong khi vẫn phải cân nhắc mục tiêu duy trì lợi thế công nghệ trước Trung Quốc. Đây là trọng tâm trong cuộc phỏng vấn giữa Tổng thống Donald Trump với hãng tin Axios hôm 19/6 (giờ địa phương).
Sự dịch chuyển trong thói quen tiêu dùng không tiền mặt thúc đẩy các cơ sở kinh doanh đưa máy POS vào vận hành chuyên nghiệp, giúp tự động hóa quy trình kế toán và giảm thiểu sai sót trong quản lý tài chính.
Tại hội thảo khoa học diễn ra ở Thành phố Hồ Chí Minh, các chuyên gia hàng đầu đã thảo luận về giải pháp giúp Việt Nam bứt phá trong kỷ nguyên công nghệ mới, trong đó nhấn mạnh ba định hướng trọng tâm và khung kiến trúc chiến lược mạng lưới lượng tử quốc gia.
Có một câu hỏi mà ngành công nghệ toàn cầu đã loay hoay đi tìm lời giải suốt hơn một thập kỷ qua: làm sao để một ngôi nhà thực sự trở nên thông minh, chứ không chỉ là một ngôi nhà chứa đầy thiết bị thông minh? Các tập đoàn công nghệ lớn từ Mỹ, Hàn Quốc đến Trung Quốc đã đổ hàng tỷ USD vào camera kết nối, loa thông minh, cảm biến, robot hút bụi, khóa cửa điện tử hay điều hòa, bình nước nóng, rèm cửa, thiết bị chiếu sáng… điều khiển từ xa. Thế nhưng nghịch lý là càng nhiều thiết bị xuất hiện trong nhà, cuộc sống của người dùng phổ thông lại càng trở nên phức tạp, khó dùng hơn thay vì đơn giản.
Ngày 18/6, Google tổ chức buổi chia sẻ về “AI for Learning” cập nhật công nghệ mới nhất, mang đến góc nhìn trực quan, hữu ích, góp phần hỗ trợ thiết thực cho công việc biên tập, sáng tạo nội dung cũng như tác nghiệp hằng ngày.
Dòng vốn FDI hơn 11 tỷ USD đang tạo động lực quan trọng cho Khu Công nghệ cao TP.Hồ Chí Minh chuyển dịch từ gia công sang các lĩnh vực công nghệ chiến lược như AI, bán dẫn và trung tâm dữ liệu.
Ông Dario Amodei – CEO của Anthropic – kêu gọi các nước G7 tăng phối hợp trong phát triển AI tiên tiến, trong bối cảnh Mỹ chặn Anthropic xuất khẩu hai mô hình mới vì lo ngại an ninh quốc gia.
Làm thế nào để Việt Nam sở hữu 10 doanh nghiệp công nghệ có doanh thu tỷ USD, sở hữu bằng sáng chế quốc tế và đưa quốc gia lọt vào top 3 Đông Nam Á về trí tuệ nhân tạo (AI)? Câu trả lời nằm ở bộ khung tiêu chuẩn khắt khe cùng những cơ chế thử nghiệm đột phá vừa được ban hành, hứa hẹn thay đổi hoàn toàn diện mạo hạ tầng số nước nhà trước năm 2030.
Các quan chức cấp cao Trung Quốc khẳng định chủ trương thúc đẩy chia sẻ và hợp tác quốc tế về trí tuệ nhân tạo theo hướng an toàn, có kiểm soát, đồng thời phản đối cách tiếp cận khép kín, độc quyền trong phát triển công nghệ. Động thái này diễn ra trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ AI giữa Trung Quốc và Mỹ tiếp tục gia tăng.
Chỉ ít ngày sau khi Mỹ buộc Anthropic ngừng cung cấp các mô hình AI mạnh nhất cho các chủ thể nước ngoài, Washington và châu Âu đã bàn về cơ chế “đối tác tin cậy” để mở lối tiếp cận công nghệ này cho đồng minh thân cận. Động thái mới cho thấy AI ngày càng trở thành công cụ địa chính trị và an ninh.
Nhằm ngăn chặn tin giả về lộ đề và các hành vi gian lận trong kỳ thi NEET (UG) 2026, Ấn Độ tạm thời siết ứng dụng Telegram và tăng cường các biện pháp an ninh mạng.
