Thị trường AI dự kiến đạt gần 1.000 tỷ USD năm 2027: Áp lực cho chuỗi cung ứng linh kiện

Thị trường AI dự kiến đạt gần 1.000 tỷ USD vào năm 2027: Áp lực cho chuỗi cung ứng linh kiện.

Trong báo cáo thường niên Global Technology lần thứ 5, Bain & Co. dự báo thị trường AI, bao gồm các dịch vụ và phần cứng liên quan, sẽ tăng trưởng 40% đến 55% mỗi năm từ mốc 185 tỷ USD năm 2023. Điều này dẫn đến doanh thu năm 2027 vào khoảng 780 tỷ đến 990 tỷ USD.

Báo cáo cung cấp cấp dự báo về các làn sóng tăng trưởng mới trong ngành công nghệ nhờ những tiến bộ nhanh chóng của AI. Theo đó, ba lĩnh vực có tiềm năng tăng trưởng cao bao gồm, mô hình AI và trung tâm dữ liệu công suất lớn, các sáng kiến ​​​​AI chủ quyền và doanh nghiệp cũng như tính hiệu quả và khả năng của phần mềm AI

Theo David Crawford, Chủ tịch bộ phận tư vấn công nghệ toàn cầu của Bain, các công ty đang vượt qua giai đoạn thử nghiệm và bắt đầu mở rộng áp dụng AI toàn diện trên khắp các mảng hoạt động.

“Khi mở rộng áp dụng AI, các giám đốc công nghệ thông tin sẽ cần duy trì các giải pháp AI ở cấp độ sản xuất để phép doanh nghiệp thích ứng với bối cảnh đang thay đổi nhanh chóng”, ông nói.

Nhu cầu dự kiến sẽ gia tăng nhanh chóng đến mức gây áp lực lên chuỗi cung ứng linh kiện, bao gồm những con chip cần thiết để vận hành dịch vụ.

Kết hợp với các yếu tố địa chính trị, doanh số tăng có thể khiến bán dẫn, máy tính cá nhân và smartphone trở nên thiếu hụt.

Nhu cầu đối với các sản phẩm như thiết kế vi mạch, tài sản sở hữu trí tuệ sẽ tăng 30% hoặc hơn vào năm 2026, gây áp lực lên các nhà sản xuất.

Chi phí của các trung tâm dữ liệu lớn hơn có thể tăng từ 1 tỷ USD đến 4 tỷ USD hiện nay lên 10 tỷ USD đến 25 tỷ USD trong vòng 5 năm khi công suất mở rộng lên hơn 1 gigawatt từ 50-200 megawatt hiện tại.

“Những thay đổi này dự kiến ảnh hưởng lớn đến hệ sinh thái hỗ trợ các trung tâm dữ liệu, bao gồm kỹ thuật hạ tầng, sản xuất điện và làm mát”, Bain & Co. nhận xét.

Các mô hình ngôn ngữ nhỏ, nhưng nhẹ và hiệu quả, có thể được nhiều doanh nghiệp và quốc gia ưa chuộng trong bối cảnh lo ngại về chi phí và quyền riêng tư dữ liệu.

Hiện tại, nhiều Chính phủ các nước như Canada, Pháp, Ấn Độ, Nhật Bản và Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất đang chi hàng tỷ USD để trợ cấp cho hệ sinh thái AI có chủ yếu - có nghĩa là đầu tư vào cơ sở hạ tầng điện toán và mô hình AI được tạo ra trong nước và đào tạo dựa trên dữ liệu nội địa.

Nhưng theo Anne Hoecker, người đứng đầu bộ phận Công nghệ Toàn cầu của Bain, việc thiết lập các hệ sinh thái AI có chủ quyền thành công sẽ mất nhiều thời gian và khá tốn kém. Các nhà phát triển trung tâm dữ liệu và các công ty công nghệ lớn khác có thể tiếp tục đầu tư vào các hoạt động AI được bản địa hóa để đảm bảo lợi thế cạnh tranh.