Mô hình AI của Apple được đào tạo dựa trên chip của Google thay vì Nvidia

Trong một báo cáo kỹ thuật tiết lộ hôm 29/7, Apple cho biết, hai mô hình AI đứng sau Apple Intelligence được đào tạo dựa trên chip Google thay vì chip Nvidia. CNBC nhận định, đây là dấu hiệu cho thấy các “ông lớn” công nghệ đang tìm kiếm thay thế cho sản phẩm của Nvidia khi nói đến đào tạo AI tối tân.

Việc lựa chọn bộ xử lý tensor (TPU) của Google được nêu chi tiết trong báo cáo kỹ thuật ngày 29/7 của Apple. Cùng ngày, nhà sản xuất iPhone đã phát hành bản xem trước Apple Intelligence cho một số thiết bị.

Nghiên cứu của Apple cũng cho biết, để đào tạo các mô hình AI, hãng đã sử dụng hai loại bộ xử lý tensor của Google được tổ chức thành các cụm chip lớn. TPU là bộ xử lý đầu tiên được Google tối ưu cho AI và máy học (machine learning). Để xây dựng mô hình AI hoạt động trên iPhone và các thiết bị khác, Apple đã sử dụng 2.048 chip TPU v5p. Đối với mô hình AI máy chủ của mình, Apple đã triển khai 8.192 chip TPU v4.

Nvidia không thiết kế TPU mà tập trung nỗ lực vào cái gọi là bộ xử lý đồ họa (GPU) được sử dụng rộng rãi cho các hệ thống AI.

Không giống Nvidia, vốn bán các chip và hệ thống của mình như những sản phẩm độc lập, Google bán quyền truy cập TPU thông qua Google Cloud Platform của mình. Khách hàng quan tâm đến việc mua quyền truy cập phải xây dựng phần mềm qua Google Cloud Platform để sử dụng các TPU này, tương tự cách mua thời gian tính toán từ Amazon Web Services hoặc Microsoft Azure.

Việc Apple quyết định lựa chọn cơ sở hạ tầng đám mây của Google khá đáng chú ý, vì Nvidia sản xuất các bộ vi xử lý AI được săn đón nhất trên thị trường.

Những bộ xử lý đồ họa (GPU) đắt tiền của Nvidia đang thống trị thị trường chip đào tạo AI tiên tiến. Chúng “gây sốt” trong vài năm qua vì rất khó đặt mua số lượng lớn như mong muốn. OpenAI, Microsoft, Anthropic đều dùng GPU Nvidia để đào tạo các mô hình của mình, trong khi những hãng khác, bao gồm Google, Meta, Oracle, Tesla... dùng chúng để xây dựng hệ thống và sản phẩm AI.

CEO Meta Mark Zuckerberg và CEO Alphabet Sundar Pichai gần đây ám chỉ họ và các hãng khác trong ngành có thể đang chi quá nhiều cho hạ tầng AI, nhưng thừa nhận rủi ro lớn nếu không làm như vậy. Trong chương trình podcast với Bloomberg, Zuckerberg nói rằng “nhược điểm của việc đi sau là bạn bị loại bỏ khỏi công nghệ quan trọng nhất trong 10-15 năm tới”.

Trong báo cáo nghiên cứu dài 47 trang, Apple không nói rõ rằng họ không sử dụng chip Nvidia, nhưng mô tả về cơ sở hạ tầng phần cứng và phần mềm của các công cụ và tính năng AI của họ không đề cập đến phần cứng Nvidia.

Hiện Apple vẫn chưa đưa ra bình luận nào.

Trước đấy vào tháng 6, Reuters từng đưa tin Apple sử dụng các TPU nhưng không tiết lộ toàn bộ mức độ phụ thuộc phần cứng Google cho đến khi công bố tài liệu nghiên cứu hôm 30/7.

Kỹ sư Apple cho biết, có thể tạo ra các mô hình AI lớn hơn và tinh vi hơn với các chip của Google so với hai mô hình mà họ đã thảo luận trong tài liệu.

Tại WWDC hôm 11.6, Giám đốc điều hành Apple - Tim Cook đã giới thiệu Apple Intelligence, bộ tính năng AI mới sẽ cải tiến toàn bộ thiết bị của công ty.

Công ty cho biết, Apple Intelligence trên iPhone sẽ giúp người dùng "nâng cao khả năng viết" trên mọi thứ, từ email, tin nhắn và tài liệu đến tóm tắt nội dung đoạn ghi âm và cải tiến trợ lý ảo Siri. Apple cũng đạt được thỏa thuận với OpenAI để tích hợp chatbot ChatGPT sâu hơn vào các hệ điều hành của mình gồm iOS 18, iPadOS 18 và macOS Sequoia.

Trong tài liệu kỹ thuật được công bố ngay sau WWDC, Apple tiết lộ rõ rằng Google trợ giúp đắc lực cho hành trình của nhà sản xuất iPhone để bắt kịp các đối thủ ở lĩnh vực AI.

Tú Anh (T/h)