Amazon ra mắt Q, Chatbot được hỗ trợ bởi AI, thay đổi trải nghiệm của khách hàng

Amazon đã công bố Q, một chatbot hỗ trợ AI nhằm cách mạng hóa cách khách hàng AWS tương tác và tối ưu hóa các dịch vụ đám mây của họ, tại hội nghị AWS re:Invent 2023 ở Las Vegas.

Q, hiện đang ở dạng bản xem trước công khai và có giá 20 USD/người dùng/năm, sử dụng 17 năm kinh nghiệm của AWS để cung cấp cho khách hàng những câu trả lời thông minh, thông tin chi tiết có thể hành động và các khả năng mang tính cách mạng.

Trong bài phát biểu, Giám đốc điều hành AWS Adam Selipsky đã nhấn mạnh khả năng của Q trong việc trả lời các câu hỏi phức tạp về dịch vụ AWS, chẳng hạn như xây dựng ứng dụng web bằng AWS. Q không chỉ cung cấp câu trả lời; nó cung cấp một danh sách các giải pháp tiềm năng được tuyển chọn, kèm theo các lý do để xem xét từng đề xuất.

Selipsky nhấn mạnh rằng chức năng của Q không chỉ đơn thuần là trả lời câu hỏi, cho phép người dùng tạo nội dung, thực hiện hành động và tương tác liền mạch với hệ thống, kho lưu trữ dữ liệu và hoạt động của họ.

Để định cấu hình Q, khách hàng AWS có thể kết nối Q với các ứng dụng và phần mềm dành riêng cho tổ chức, bao gồm các phiên bản lưu trữ Salesforce, Jira, Zendesk, Gmail và Amazon S3. Chatbot lập chỉ mục dữ liệu và nội dung được kết nối, hiểu biết sâu sắc về cấu trúc kinh doanh, khái niệm cốt lõi và tên sản phẩm. Điều này cho phép Q đưa ra những phản hồi phù hợp, chẳng hạn như phân tích các tính năng của sản phẩm khiến khách hàng gặp khó khăn hoặc cung cấp thông tin chi tiết dựa trên các tệp được tải lên.

Khả năng của Q vượt xa các chức năng chatbot truyền thống. Nó có thể tạo và tóm tắt nội dung như bài đăng trên blog, thông cáo báo chí và email.

Hơn nữa, nó có thể thực hiện các hành động thay mặt người dùng thông qua các plugin có thể định cấu hình, tự động hóa các tác vụ như tạo phiếu dịch vụ, thông báo cho các nhóm trong Slack và cập nhật bảng thông tin trong ServiceNow. Để đảm bảo tính chính xác, người dùng có thể xem xét và xác thực các hành động trước khi thực hiện.

Có thể truy cập thông qua Bảng điều khiển quản lý AWS, ứng dụng web và nền tảng trò chuyện phổ biến như Slack, Q có hiểu biết sâu sắc về AWS, các sản phẩm và dịch vụ của AWS. Amazon khẳng định rằng Q hiểu rõ các sắc thái của khối lượng công việc ứng dụng trên AWS, điều chỉnh các giải pháp dựa trên các yếu tố như thời lượng thời gian chạy và tần suất truy cập bộ nhớ.

Ngoài việc khắc phục sự cố kết nối mạng, Q còn tích hợp với CodeWhisperer, dịch vụ phiên dịch và tạo mã của Amazon. Q có thể tạo các thử nghiệm, kế hoạch triển khai dự thảo và chuyển đổi mã tài liệu, hỗ trợ nâng cấp ứng dụng Java 8 và Java 11 lên Java 17.

Selipsky đã chia sẻ một ví dụ đáng chú ý về một nhóm nhỏ Amazon sử dụng Q để nâng cấp và thử nghiệm 1.000 ứng dụng từ Java 8 lên Java 17 chỉ trong hai ngày.

Ngoài các ứng dụng bên ngoài, Q còn được tích hợp vào các sản phẩm bên thứ nhất của Amazon, bao gồm Chuỗi cung ứng AWS và QuickSight. Trong QuickSight, Q tăng cường phân tích kinh doanh bằng cách cung cấp các tùy chọn trực quan hóa cho báo cáo và trả lời các truy vấn về dữ liệu. Trong Chuỗi cung ứng AWS, Q ​​cung cấp các phân tích theo thời gian thực để giải quyết các truy vấn về tình trạng chậm trễ vận chuyển.

Amazon Connect, phần mềm trung tâm liên lạc của công ty, cũng được hưởng lợi từ Q. Các đại lý dịch vụ khách hàng hiện có thể nhận được phản hồi đề xuất, hành động được đề xuất và liên kết tới các bài viết hỗ trợ do Q cung cấp, hợp lý hóa các tương tác của khách hàng. Người giám sát có thể truy cập các bản tóm tắt sau cuộc gọi do Q tạo để theo dõi các bước tiếp theo.

Selipsky nhấn mạnh khả năng kiểm soát và lọc của Q. Q tuân thủ ủy quyền của người dùng, đảm bảo rằng nó chỉ trả về thông tin được ủy quyền cho người dùng. Quản trị viên có thể hạn chế các chủ đề nhạy cảm và lọc các câu hỏi cũng như câu trả lời không phù hợp.

Để giải quyết mối lo ngại về ảo giác AI tổng hợp, nơi có thể tạo ra thông tin không chính xác, quản trị viên có thể giới hạn Q chỉ lấy thông tin từ tài liệu của công ty chứ không phải từ các mô hình cơ bản.

Trong khi nêu bật các tính năng bảo mật mạnh mẽ của Q, Selipsky đã so sánh sự do dự của các công ty trong việc áp dụng AI tổng quát, đề cập đến hơn chục công ty đã ban hành lệnh cấm hoặc hạn chế đối với các công nghệ tương tự. Ông đảm bảo với người dùng rằng các mô hình của Q không đào tạo dựa trên dữ liệu khách hàng và Q tôn trọng danh tính, vai trò và quyền hiện có.

Q tiết lộ vị trí của nó như là phản hồi của Amazon đối với Copilot của Microsoft dành cho Azure và Duet AI của Google Cloud, nhưng với phạm vi rộng hơn.

Ray Wang, người sáng lập và nhà phân tích chính tại Constellation Research, đã coi Q là thông báo "quan trọng nhất" tại AWS re:Invent 2023, nêu bật tiềm năng của nó trong việc hỗ trợ các nhà phát triển sử dụng AI để đạt được thành công.

Khải Anh