Với mức giá 20 USD/người dùng/năm và hiện đang ở dạng bản xem trước công khai, Q tận dụng 17 năm kiến thức về AWS để cung cấp cho người dùng những phản hồi thông minh, thông tin chi tiết có thể hành động và trình độ chuyên môn mang tính chuyển đổi.
aa
Ảnh minh họa.
Amazon đã công bố Q, một chatbot hỗ trợ AI nhằm cách mạng hóa cách khách hàng AWS tương tác và tối ưu hóa các dịch vụ đám mây của họ, tại hội nghị AWS re:Invent 2023 ở Las Vegas.
Q, hiện đang ở dạng bản xem trước công khai và có giá 20 USD/người dùng/năm, sử dụng 17 năm kinh nghiệm của AWS để cung cấp cho khách hàng những câu trả lời thông minh, thông tin chi tiết có thể hành động và các khả năng mang tính cách mạng.
Trong bài phát biểu, Giám đốc điều hành AWS Adam Selipsky đã nhấn mạnh khả năng của Q trong việc trả lời các câu hỏi phức tạp về dịch vụ AWS, chẳng hạn như xây dựng ứng dụng web bằng AWS. Q không chỉ cung cấp câu trả lời; nó cung cấp một danh sách các giải pháp tiềm năng được tuyển chọn, kèm theo các lý do để xem xét từng đề xuất.
Selipsky nhấn mạnh rằng chức năng của Q không chỉ đơn thuần là trả lời câu hỏi, cho phép người dùng tạo nội dung, thực hiện hành động và tương tác liền mạch với hệ thống, kho lưu trữ dữ liệu và hoạt động của họ.
Để định cấu hình Q, khách hàng AWS có thể kết nối Q với các ứng dụng và phần mềm dành riêng cho tổ chức, bao gồm các phiên bản lưu trữ Salesforce, Jira, Zendesk, Gmail và Amazon S3. Chatbot lập chỉ mục dữ liệu và nội dung được kết nối, hiểu biết sâu sắc về cấu trúc kinh doanh, khái niệm cốt lõi và tên sản phẩm. Điều này cho phép Q đưa ra những phản hồi phù hợp, chẳng hạn như phân tích các tính năng của sản phẩm khiến khách hàng gặp khó khăn hoặc cung cấp thông tin chi tiết dựa trên các tệp được tải lên.
Khả năng của Q vượt xa các chức năng chatbot truyền thống. Nó có thể tạo và tóm tắt nội dung như bài đăng trên blog, thông cáo báo chí và email.
Hơn nữa, nó có thể thực hiện các hành động thay mặt người dùng thông qua các plugin có thể định cấu hình, tự động hóa các tác vụ như tạo phiếu dịch vụ, thông báo cho các nhóm trong Slack và cập nhật bảng thông tin trong ServiceNow. Để đảm bảo tính chính xác, người dùng có thể xem xét và xác thực các hành động trước khi thực hiện.
Có thể truy cập thông qua Bảng điều khiển quản lý AWS, ứng dụng web và nền tảng trò chuyện phổ biến như Slack, Q có hiểu biết sâu sắc về AWS, các sản phẩm và dịch vụ của AWS. Amazon khẳng định rằng Q hiểu rõ các sắc thái của khối lượng công việc ứng dụng trên AWS, điều chỉnh các giải pháp dựa trên các yếu tố như thời lượng thời gian chạy và tần suất truy cập bộ nhớ.
Ngoài việc khắc phục sự cố kết nối mạng, Q còn tích hợp với CodeWhisperer, dịch vụ phiên dịch và tạo mã của Amazon. Q có thể tạo các thử nghiệm, kế hoạch triển khai dự thảo và chuyển đổi mã tài liệu, hỗ trợ nâng cấp ứng dụng Java 8 và Java 11 lên Java 17.
Selipsky đã chia sẻ một ví dụ đáng chú ý về một nhóm nhỏ Amazon sử dụng Q để nâng cấp và thử nghiệm 1.000 ứng dụng từ Java 8 lên Java 17 chỉ trong hai ngày.
Ngoài các ứng dụng bên ngoài, Q còn được tích hợp vào các sản phẩm bên thứ nhất của Amazon, bao gồm Chuỗi cung ứng AWS và QuickSight. Trong QuickSight, Q tăng cường phân tích kinh doanh bằng cách cung cấp các tùy chọn trực quan hóa cho báo cáo và trả lời các truy vấn về dữ liệu. Trong Chuỗi cung ứng AWS, Q cung cấp các phân tích theo thời gian thực để giải quyết các truy vấn về tình trạng chậm trễ vận chuyển.
Amazon Connect, phần mềm trung tâm liên lạc của công ty, cũng được hưởng lợi từ Q. Các đại lý dịch vụ khách hàng hiện có thể nhận được phản hồi đề xuất, hành động được đề xuất và liên kết tới các bài viết hỗ trợ do Q cung cấp, hợp lý hóa các tương tác của khách hàng. Người giám sát có thể truy cập các bản tóm tắt sau cuộc gọi do Q tạo để theo dõi các bước tiếp theo.
Selipsky nhấn mạnh khả năng kiểm soát và lọc của Q. Q tuân thủ ủy quyền của người dùng, đảm bảo rằng nó chỉ trả về thông tin được ủy quyền cho người dùng. Quản trị viên có thể hạn chế các chủ đề nhạy cảm và lọc các câu hỏi cũng như câu trả lời không phù hợp.
Để giải quyết mối lo ngại về ảo giác AI tổng hợp, nơi có thể tạo ra thông tin không chính xác, quản trị viên có thể giới hạn Q chỉ lấy thông tin từ tài liệu của công ty chứ không phải từ các mô hình cơ bản.
Trong khi nêu bật các tính năng bảo mật mạnh mẽ của Q, Selipsky đã so sánh sự do dự của các công ty trong việc áp dụng AI tổng quát, đề cập đến hơn chục công ty đã ban hành lệnh cấm hoặc hạn chế đối với các công nghệ tương tự. Ông đảm bảo với người dùng rằng các mô hình của Q không đào tạo dựa trên dữ liệu khách hàng và Q tôn trọng danh tính, vai trò và quyền hiện có.
Q tiết lộ vị trí của nó như là phản hồi của Amazon đối với Copilot của Microsoft dành cho Azure và Duet AI của Google Cloud, nhưng với phạm vi rộng hơn.
Ray Wang, người sáng lập và nhà phân tích chính tại Constellation Research, đã coi Q là thông báo "quan trọng nhất" tại AWS re:Invent 2023, nêu bật tiềm năng của nó trong việc hỗ trợ các nhà phát triển sử dụng AI để đạt được thành công.
Có một câu hỏi mà ngành robot toàn cầu hiếm khi đặt ra một cách thẳng thắn: nếu mục tiêu cuối cùng là giúp con người làm việc hiệu quả hơn, tại sao robot nhất thiết phải có hai chân, một gương mặt và một giọng nói để trông giống con người? Trong khi Tesla, Figure và nhiều tên tuổi lớn vẫn đang đầu tư hàng tỷ USD để dạy robot bước đi như con người, một startup non trẻ tại Paris lại chọn hướng tiếp cận hoàn toàn khác.
Tại hội thảo "Thanh toán thông minh trong kỷ nguyên số", Công ty cổ phần Thanh toán quốc gia (NAPAS) cho biết đang đẩy mạnh triển khai hai giải pháp chiến lược là VietQRPay (nội địa) và VietQRGlobal (xuyên biên giới). Đây là bước đi nhằm đón đầu làn sóng phục hồi của du lịch toàn cầu, khắc phục các hạn chế chi phí của phương thức thanh toán bằng thẻ hay tiền mặt truyền thống, đồng thời đưa Việt Nam hội nhập sâu hơn vào hệ sinh thái thanh toán số quốc tế.
Những cảnh báo an ninh quanh Anthropic cho thấy chính quyền Mỹ đang siết chặt hơn với các mô hình AI tiên tiến, trong khi vẫn phải cân nhắc mục tiêu duy trì lợi thế công nghệ trước Trung Quốc. Đây là trọng tâm trong cuộc phỏng vấn giữa Tổng thống Donald Trump với hãng tin Axios hôm 19/6 (giờ địa phương).
Sự dịch chuyển trong thói quen tiêu dùng không tiền mặt thúc đẩy các cơ sở kinh doanh đưa máy POS vào vận hành chuyên nghiệp, giúp tự động hóa quy trình kế toán và giảm thiểu sai sót trong quản lý tài chính.
Tại hội thảo khoa học diễn ra ở Thành phố Hồ Chí Minh, các chuyên gia hàng đầu đã thảo luận về giải pháp giúp Việt Nam bứt phá trong kỷ nguyên công nghệ mới, trong đó nhấn mạnh ba định hướng trọng tâm và khung kiến trúc chiến lược mạng lưới lượng tử quốc gia.
Có một câu hỏi mà ngành công nghệ toàn cầu đã loay hoay đi tìm lời giải suốt hơn một thập kỷ qua: làm sao để một ngôi nhà thực sự trở nên thông minh, chứ không chỉ là một ngôi nhà chứa đầy thiết bị thông minh? Các tập đoàn công nghệ lớn từ Mỹ, Hàn Quốc đến Trung Quốc đã đổ hàng tỷ USD vào camera kết nối, loa thông minh, cảm biến, robot hút bụi, khóa cửa điện tử hay điều hòa, bình nước nóng, rèm cửa, thiết bị chiếu sáng… điều khiển từ xa. Thế nhưng nghịch lý là càng nhiều thiết bị xuất hiện trong nhà, cuộc sống của người dùng phổ thông lại càng trở nên phức tạp, khó dùng hơn thay vì đơn giản.
Ngày 18/6, Google tổ chức buổi chia sẻ về “AI for Learning” cập nhật công nghệ mới nhất, mang đến góc nhìn trực quan, hữu ích, góp phần hỗ trợ thiết thực cho công việc biên tập, sáng tạo nội dung cũng như tác nghiệp hằng ngày.
Dòng vốn FDI hơn 11 tỷ USD đang tạo động lực quan trọng cho Khu Công nghệ cao TP.Hồ Chí Minh chuyển dịch từ gia công sang các lĩnh vực công nghệ chiến lược như AI, bán dẫn và trung tâm dữ liệu.
Ông Dario Amodei – CEO của Anthropic – kêu gọi các nước G7 tăng phối hợp trong phát triển AI tiên tiến, trong bối cảnh Mỹ chặn Anthropic xuất khẩu hai mô hình mới vì lo ngại an ninh quốc gia.
Làm thế nào để Việt Nam sở hữu 10 doanh nghiệp công nghệ có doanh thu tỷ USD, sở hữu bằng sáng chế quốc tế và đưa quốc gia lọt vào top 3 Đông Nam Á về trí tuệ nhân tạo (AI)? Câu trả lời nằm ở bộ khung tiêu chuẩn khắt khe cùng những cơ chế thử nghiệm đột phá vừa được ban hành, hứa hẹn thay đổi hoàn toàn diện mạo hạ tầng số nước nhà trước năm 2030.
Các quan chức cấp cao Trung Quốc khẳng định chủ trương thúc đẩy chia sẻ và hợp tác quốc tế về trí tuệ nhân tạo theo hướng an toàn, có kiểm soát, đồng thời phản đối cách tiếp cận khép kín, độc quyền trong phát triển công nghệ. Động thái này diễn ra trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ AI giữa Trung Quốc và Mỹ tiếp tục gia tăng.
Chỉ ít ngày sau khi Mỹ buộc Anthropic ngừng cung cấp các mô hình AI mạnh nhất cho các chủ thể nước ngoài, Washington và châu Âu đã bàn về cơ chế “đối tác tin cậy” để mở lối tiếp cận công nghệ này cho đồng minh thân cận. Động thái mới cho thấy AI ngày càng trở thành công cụ địa chính trị và an ninh.
Nhằm ngăn chặn tin giả về lộ đề và các hành vi gian lận trong kỳ thi NEET (UG) 2026, Ấn Độ tạm thời siết ứng dụng Telegram và tăng cường các biện pháp an ninh mạng.
Bang Florida (Mỹ) kiện TikTok với cáo buộc nền tảng này vi phạm luật bang khi cho phép trẻ em dưới 14 tuổi tạo tài khoản, đồng thời bị cho là cung cấp thông tin sai lệch về mức độ trẻ vị thành niên tiếp xúc với nội dung nhạy cảm. TikTok cho biết đang xem xét đơn kiện và khẳng định đã thực hiện các bước để tuân thủ quy định.
Việc Công ty Zhongji Innolight Co., Ltd (Trung Quốc) đề xuất đầu tư dự án công nghệ cao quy mô 700 triệu USD tại Bắc Ninh không chỉ cho thấy sức hấp dẫn của môi trường đầu tư địa phương mà còn khẳng định vị thế ngày càng nổi bật của tỉnh trong chiến lược phát triển công nghiệp công nghệ cao và bán dẫn của Việt Nam.
