Thứ sáu 29/05/2026 22:09
Hotline: 024.355.63.010
Kinh tế số

AI có thể phân loại tái chế nhựa

19/05/2024 11:38
Tìm ra những cách cải tiến để phân loại rác thải nhựa thành nhiều loại khác nhau là điều quan trọng nếu muốn tăng tỷ lệ tái chế , đặc biệt là vì nó giúp quá trình tái chế trở nên khả thi hơn về mặt tài chính.
Ảnh minh họa
Sử dụng hệ thống dựa trên AI để làm sạch đại dương và đường thủy

Khi nhận thức về các vấn đề môi trường do rác thải nhựa gây ra ngày càng tăng, không có dấu hiệu nào cho thấy số lượng nhựa được sản xuất trên toàn cầu đang giảm - thực tế thì hoàn toàn ngược lại.

Vào năm 1950, khoảng 2,3 triệu tấn nhựa được sản xuất, nhưng hiện nay con số này đã lên đến khoảng 450 triệu tấn và dự báo có thể tăng gấp đôi vào giữa thế kỷ này.

Việc tìm ra những phương pháp cải tiến để phân loại rác thải nhựa thành nhiều loại khác nhau là rất quan trọng nếu muốn tăng tỷ lệ tái chế, đặc biệt là vì nó giúp quá trình tái chế trở nên khả thi hơn về mặt tài chính.

Các nhóm từ Cycled Technologies, một công ty có trụ sở tại UAE và Đại học Khalifa ở Abu Dhabi, đang nghiên cứu một phương pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo mà họ tin rằng có thể giúp tạo ra bước đột phá trong việc tái chế rác thải nhựa.

Một nguyên mẫu sử dụng công nghệ này được đặt tại Trạm thực địa của Viện Masdar, một trung tâm nghiên cứu do Đại học Khalifa điều hành. Hình ảnh chi tiết cho phép hệ thống AI xác định loại nhựa tạo ra chất thải.

Tiến sĩ Ayoola Brimmo, đồng sáng lập và giám đốc điều hành của Cycled Technologies, cho biết: “Thiết bị này chứa camera để phát hiện và cơ chế phân loại. Chúng tôi đã sử dụng nhiều loại cánh tay cơ khí, con lăn nhiều trục và bộ điều khiển bằng khí nén để phân loại. Camera và thiết bị phân loại đều được kết nối với bảng điều khiển chính.”

Thiết bị có một lỗ thông hơi để chất thải đi vào trước khi được băng tải đưa đi nén. Công nghệ này sử dụng quang phổ hồng ngoại gần (NIR), với các mẫu được xác định dựa trên cách chúng hấp thụ hoặc tán xạ ánh sáng hồng ngoại gần. Quang phổ NIR được áp dụng rộng rãi trong việc phân loại nhựa và những người ủng hộ cho rằng nó nhanh, không phá hủy và có thể xác định nhiều loại nhựa.

Hệ thống có thể xác định polypropylen hoặc PP (có thể được sử dụng cho chai lọ, bao bì thực phẩm và hộp đựng sữa chua), polythene mật độ cao hoặc HDPE (được sử dụng cho chai dầu gội và chai thuốc tẩy, cùng nhiều thứ khác) và polythene terephthalate hoặc PET (dùng cho bao bì thực phẩm và chai).

Giữ chi phí ở mức thấp

Tiến sĩ Brimmo cho biết, lợi thế chính của hệ thống Cycled Technologies và Đại học Khalifa là chi phí thấp, cho phép nó được sử dụng trong môi trường cộng đồng.

“Những gì chúng tôi đang làm hiện nay là điều đã được thực hiện ở các cơ sở công nghiệp lớn trong hơn 10 hoặc 15 năm. Nhưng trước đây, điều này chưa bao giờ khả thi về mặt tài chính ở quy mô nhỏ. Bây giờ, nó khả thi hơn và có ý nghĩa hơn về mặt tài chính,” ông nói.

Theo Tiến sĩ Brimmo cho biết phương pháp này vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và đạt độ chính xác gần như 100%.

Báo cáo của Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD) năm 2022 cho biết số lượng rác thải nhựa hiện đang được tạo ra nhiều gấp đôi so với hai thập kỷ trước đó.

Số lượng này thật đáng kinh ngạc: Ví dụ, ở Mỹ, mỗi người tạo ra 221 kg rác thải nhựa mỗi năm, trong khi ở các nước thành viên OECD tại Châu Âu, con số trung bình là 114 kg.

Amit Goyal, Giáo sư tại Khoa Kỹ thuật Hóa học và Sinh học của Đại học Buffalo ở New York, cho biết: “Mặc dù nhựa gây hại cho môi trường và không phân hủy trong nhiều thập kỷ, việc sử dụng nhựa vẫn tăng theo cấp số nhân. Không dễ để thay thế các sản phẩm nhựa trong nhiều ứng dụng. Chúng ta phải tìm ra cách tái chế nhựa tốt hơn.”

Tác hại của rác thải nhựa

Cải thiện tỷ lệ tái chế có thể giúp giảm lượng nhựa xâm nhập vào môi trường tự nhiên.

Theo Chương trình Môi trường Liên Hợp Quốc, mỗi năm có khoảng 19 triệu đến 23 triệu tấn rác thải nhựa trôi ra sông, hồ và biển.

Hàng triệu động vật chết sau khi vướng vào nhựa hoặc do đói, khi nhựa tích tụ trong dạ dày khiến chúng không cảm thấy cần ăn.

Tiêu thụ nhựa cũng đã được chứng minh là làm giảm tỷ lệ sinh sản của một số loài động vật.

Ngoài việc giảm vấn đề ô nhiễm nhựa, Tiến sĩ Brimmo chỉ ra rằng việc tái chế nhựa cũng có tác động tích cực đến khí hậu.

Nghiên cứu cho thấy việc sản xuất một lượng nhựa tái chế nhất định sẽ tạo ra lượng khí thải carbon ít hơn từ 30% đến 80% so với việc tạo ra cùng một lượng nhựa nguyên chất.

Trong số các nhà nghiên cứu đang phát triển những cách mới để phân loại nhựa có Giáo sư Goyal, người đang nghiên cứu việc sử dụng “mã vạch” để chỉ ra loại nhựa mà một mặt hàng được làm từ. Tương tự như cách tiếp cận của Cycled Technologies, phương pháp này sử dụng AI và robot.

Tiến sĩ Goyal cho biết: “Khi bạn đến cửa hàng tạp hóa và mua hàng, tại quầy thanh toán, bạn sẽ quét mã vạch và nhận hóa đơn cuối cùng. Điều gì sẽ xảy ra nếu có một mã vạch tương tự được áp dụng cho mọi sản phẩm nhựa?”

Công nghệ mã vạch nhiệt tạm thời (TTB) sử dụng dấu vân tay phân tử – mẫu cấu trúc hóa học độc đáo của phân tử – để xác định bảy loại nhựa. Giáo sư Goyal cho biết: “Hệ thống biết đó là loại sản phẩm nhựa nào... Điều này hy vọng sẽ giảm ô nhiễm trong quá trình phân loại, điều cần thiết để tăng tỷ lệ tái chế”.

Với những phương pháp tiếp cận mới như vậy đang được phát triển, Giáo sư Goyal, người có công nghệ đang được thử nghiệm ở quy mô phòng thí nghiệm, “rất lạc quan” rằng có thể đạt được tỷ lệ tái chế cao hơn.

“Tôi không thấy có trở ngại cơ bản nào,” ông nói. “Trong một vài năm nữa, chúng tôi sẽ có thể triển khai tính năng này.”

Quốc Anh t/h

Bài liên quan
Tin bài khác
Vì sao Anthropic vượt OpenAI để trở thành startup AI giá trị nhất thế giới?

Vì sao Anthropic vượt OpenAI để trở thành startup AI giá trị nhất thế giới?

Anthropic vừa hoàn tất vòng gọi vốn Series H trị giá 65 tỷ USD, qua đó được định giá cao hơn OpenAI trên thị trường AI toàn cầu.
Bắt tay công nghệ Việt - Nhật: Giải bài toán "thông minh hóa" y tế bằng AI và Big Data

Bắt tay công nghệ Việt - Nhật: Giải bài toán "thông minh hóa" y tế bằng AI và Big Data

Không dừng lại ở những thỏa thuận thương mại thông thường, liên minh giữa "ông lớn" công nghệ Việt Nam FPT và Tập đoàn Y tế Tokushukai Nhật Bản là một bước đi chiến lược. Sự kết hợp giữa năng lực AI, dữ liệu lớn (Big Data) của Việt Nam với kho di sản quản trị y khoa chuẩn mực của Nhật Bản kỳ vọng sẽ tái định hình hệ thống chăm sóc sức khỏe thông minh, lan tỏa giá trị ra toàn khu vực ASEAN.
Cà Mau thúc đẩy khoa học công nghệ tạo đột phá tăng trưởng

Cà Mau thúc đẩy khoa học công nghệ tạo đột phá tăng trưởng

Trong chiến lược phát triển khoa học công nghệ, tỉnh Cà Mau không chỉ tập trung hoàn thiện cơ chế, tỉnh Cà Mau còn hướng tới xây dựng hệ sinh thái khởi nghiệp, phát triển doanh nghiệp công nghệ và nâng cao chất lượng nguồn nhân lực, từng bước tạo động lực mới cho kinh tế vùng cực Nam Tổ quốc.
Singapore gắn phát triển AI với trách nhiệm bảo vệ người lao động

Singapore gắn phát triển AI với trách nhiệm bảo vệ người lao động

Bộ trưởng Phát triển Kỹ thuật số và Thông tin Singapore Jasmin Lau cho biết chính phủ nước này có thể can thiệp nếu doanh nghiệp liên tục nhận trợ cấp công để phát triển AI nhưng lại đối xử bất công với người lao động. Singapore đồng thời thúc đẩy chiến lược phát triển AI gắn với nâng cao kỹ năng, hỗ trợ chuyển đổi nghề nghiệp và chia sẻ thành quả năng suất công bằng hơn.
Google nâng cấp Google Health, đưa AI vào chăm sóc sức khỏe

Google nâng cấp Google Health, đưa AI vào chăm sóc sức khỏe

Google ra mắt loạt nền tảng và công cụ AI mới nhằm cá nhân hóa trải nghiệm quản lý và theo dõi sức khỏe cho người dùng.
ByteDance đẩy mạnh tự chủ CPU, cuộc đua hạ tầng AI bước vào giai đoạn mới

ByteDance đẩy mạnh tự chủ CPU, cuộc đua hạ tầng AI bước vào giai đoạn mới

Trong bối cảnh giá chip tăng cao, nguồn cung khan hiếm và nhu cầu hạ tầng trí tuệ nhân tạo bùng nổ, ByteDance được cho là đang xúc tiến phát triển CPU riêng. Động thái này không chỉ phản ánh sức ép ngày càng lớn trong cuộc đua công nghệ, mà còn cho thấy xu hướng các tập đoàn lớn tăng tốc tự chủ bán dẫn để giảm phụ thuộc vào các nhà cung cấp truyền thống.
YouTube tự động gắn nhãn video AI, tăng kiểm soát nội dung giả

YouTube tự động gắn nhãn video AI, tăng kiểm soát nội dung giả

YouTube vừa công bố loạt thay đổi mới trong chính sách quản lý nội dung do trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra, đánh dấu bước đi mạnh tay hơn của nền tảng này trong việc kiểm soát các video có mức độ chân thực cao được tạo bằng AI.
Meta mở rộng mô hình thuê bao trả phí, tìm động lực tăng trưởng ngoài quảng cáo

Meta mở rộng mô hình thuê bao trả phí, tìm động lực tăng trưởng ngoài quảng cáo

Meta bắt đầu triển khai các gói thuê bao trả phí cho Facebook, Instagram và WhatsApp trên quy mô toàn cầu, trong bước đi nhằm đa dạng hóa nguồn thu giữa lúc chi tiêu cho hạ tầng AI tăng mạnh. Động thái này cho thấy tập đoàn công nghệ Mỹ đang tìm kiếm thêm dư địa tăng trưởng bên cạnh mảng quảng cáo truyền thống.
Phát hiện gian lận bằng AI bảo vệ dòng tiền cho startup

Phát hiện gian lận bằng AI bảo vệ dòng tiền cho startup

Việc ứng dụng các mô hình học máy để phát hiện gian lận bằng AI giúp các startup giám sát dòng tiền 24/7, nhận diện sớm các giao dịch bất thường và bảo vệ quỹ vốn mạo hiểm trước các chiêu trò lừa đảo tinh vi.
Bước ngoặt trong cuộc chiến chống Deepfake và lừa đảo số

Bước ngoặt trong cuộc chiến chống Deepfake và lừa đảo số

Trước làn sóng lừa đảo định danh tinh vi bằng công nghệ AI tạo sinh, việc các giải pháp nội địa vượt qua các bài kiểm thử khắt khe theo tiêu chuẩn ISO trở thành bệ phóng quan trọng, giúp các doanh nghiệp số thiết lập hàng rào phòng thủ vững chắc.
AI và chuyển đổi số thúc đẩy doanh nghiệp Việt tái cấu trúc để nâng sức cạnh tranh toàn cầu

AI và chuyển đổi số thúc đẩy doanh nghiệp Việt tái cấu trúc để nâng sức cạnh tranh toàn cầu

Sự phát triển của AI, dữ liệu lớn và công nghệ số đang tạo ra những thay đổi mang tính cấu trúc đối với doanh nghiệp Việt Nam, đồng thời đặt ra yêu cầu cấp thiết về tái cấu trúc quản trị, bảo đảm an ninh dữ liệu và thích ứng với nền kinh tế số toàn cầu.
Huawei hé lộ hướng phát triển chip mới ngoài EUV

Huawei hé lộ hướng phát triển chip mới ngoài EUV

Không chọn cách chờ các lệnh cấm vận được nới lỏng, Huawei đang theo đuổi chiến lược phát triển chip theo hướng riêng với mục tiêu giảm phụ thuộc vào công nghệ quang khắc EUV hiện đại.
Google biến Gmail thành “thư ký AI” với tính năng Gemini mới

Google biến Gmail thành “thư ký AI” với tính năng Gemini mới

Google vừa bổ sung loạt tính năng mới cho Gemini AI trên Gmail, cho phép trợ lý AI học phong cách viết của người dùng để tạo email tự nhiên và cá nhân hóa hơn.
Trở thành AI Engineer thực thụ

Trở thành AI Engineer thực thụ

Road to AI là một hành trình thực chiến, nơi chúng tôi xóa bỏ rào cản lý thuyết để bạn trực tiếp kiến tạo những hệ thống AI tiên tiến nhất bằng RAG, AI Agent và LLM.
Giám đốc điều hành OpenAI - Sam Altman: AI chưa tạo cú sốc việc làm như nhiều dự báo ban đầu

Giám đốc điều hành OpenAI - Sam Altman: AI chưa tạo cú sốc việc làm như nhiều dự báo ban đầu

Giám đốc điều hành OpenAI cho rằng trí tuệ nhân tạo (AI) chưa gây ra làn sóng mất việc văn phòng trên diện rộng như ông từng lo ngại, đồng thời nhấn mạnh yếu tố con người vẫn giữ vai trò khó thay thế trong nhiều công việc.