Thứ ba 22/09/2026 22:21
Hotline: 024.355.63.010
Email: banbientap.dnhn@gmail.com
Kinh tế số

Sự phát triển của Trí tuệ Nhân tạo sẽ đẩy ngành nghề nào đến miệng vực?

12/10/2020 00:00
Không còn nghi ngờ gì nữa, sự phát triển của Trí tuệ Nhân tạo (AI) sẽ ảnh hưởng đến công ăn việc làm của rất nhiều người. Chúng ta hãy cùng xem công việc nào dễ bị ảnh hưởng nhất, công việc nào không bị ảnh hưởng và những ngành nghề kỹ thuật nào có t

Trí thông minh nhân tạo có thể "xáo tung" công ăn việc làm?

Cứ mỗi năm, viễn cảnh mà máy móc thay thế con người trong nhiều lĩnh vực lại trở nên thực tế hơn. Những chiếc máy với trí tuệ nhân tạo đã làm mọi việc từ trả lời điện thoại đến cân bằng ngân sách của một công ty. Con người ngày càng cảm thấy bị chèn ép bởi sự gia tăng của AI – một lực lượng lao động không cần ăn, ngủ, nghỉ giải lao, không cần nhận tiền lương.

Đối với nhiều người, một tương lai như vậy là một nỗi lo lắng thực sự. Vậy công việc nào dễ tổn thương nhất và ngành nghề nào có thể tồn tại mà không sợ AI?

Những công việc bị tác động bởi trí tuệ nhân tạo

Theo báo cáo “Tương lai của nghề nghiệp” do Diễn đàn Kinh tế Thế giới công bố, trong vòng 5 năm tới, đa số các công ty mong muốn thay thế những người lao động toàn thời gian bằng các thiết bị máy móc tự động hóa. Giám đốc Ngân hàng Anh dự đoán 80 triệu việc làm tự động sẽ được sinh ra chỉ tính riêng tại Hoa Kỳ. Trong thập kỷ tới, những ngành sau đây dễ bị ảnh hưởng nhất:

Nhân viên tại các cửa hàng bán lẻ

Đây là điều hiển nhiên bởi chúng ta thấy ở nhiều cửa hàng hiện nay số lượng nhân viên đã được rút bớt. Các loại camera giám sát và máy móc đã thay thế họ để kiểm soát người mua hàng. Cho dù bạn thích hay không thích thì máy móc đang được tạo ra để loại bỏ công ăn việc làm của hàng triệu nhân viên bán lẻ.

Nhân viên hành chính văn phòng

Phần lớn công việc được thực hiện bởi nhân viên văn phòng là xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Cho dù đó là hồ sơ, biên chế hoặc hình thức gửi tiền trực tiếp, hoặc lên kế hoạch kỳ nghỉ cho nhân viên công ty, hệ thống trí tuệ nhân tạo là hoàn toàn phù hợp cho loại công việc này. Giống như những nhân viên thuế vụ đang được thay thế bởi trí thông minh nhân tạo và phần mềm, những người làm văn phòng sẽ bị thay thế bởi phần mềm và máy móc trong vài thập kỷ tới.

Vận chuyển vật liệu


Những ngành nghể "miễn nhiễm" với trí tuệ nhân tạo

Một trong những thay đổi mang tính cách mạng nhất mà chúng ta sẽ thấy trong thập kỷ tới là vận chuyển vật liệu một cách tự động thông qua các phương tiện tự hành. Xe tải tự lái sẽ đe dọa công việc của hàng chục triệu người lái xe trên toàn thế giới. Người lái xe sẽ gặp mệt mỏi khi chạy một quãng đường dài, nhưng những chiếc xe tự lái lại không cần ngủ, không bị mệt bởi quãng đường xa, nhờ đó tiết kiệm chi phí vận tải và tăng mức độ an toàn.

Trí thông minh xã hội

Một nhà khoa học máy tính nổi tiếng là ông Alan Turing vào năm 1950 đã tiến hành một thí nghiệm để xác định xem trí thông minh nhân tạo có bằng trí tuệ con người hay không. Ông cho hai người và một máy tính giao tiếp với nhau để thử xem hai người kia có nhận ra mình đang nói chuyện với máy tính hay không. Kết quả cho thấy trí thông minh nhân tạo còn xa mới có thể trở thành con người.

Con người có những trải nghiệm phức tạp được xây dựng trong DNA thông qua hàng triệu năm tiến hóa – nó được gọi là trí thông minh xã hội. Một số người có trí thông minh xã hội tốt hơn người khác. Những cỗ máy không thể nào có những trải nghiệm để đưa vào gen di truyền như loài người.

Hàng trăm ngành nghề hiện nay cần đến trí thông minh xã hội, từ giảng dạy đến bán hàng cho đến y học, chúng đòi hỏi một sự tương tác xã hội cấp cao mà ngay cả những chuyên gia hàng đầu nhiều lúc cũng còn cảm thấy khó khăn. Máy móc đơn giản là không có cơ hội. Có những công việc mà AI không thể thay thế - ít nhất là trong một thời gian dài nữa.

Sự khéo léo và kỹ năng giải quyết vấn đề

Học máy là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất của nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Đào tạo một chiếc máy để nhận ra con mèo hoặc con chó trong một bức tranh đòi hỏi phải cung cấp cho nó hàng chục ngàn thậm chí hàng trăm ngàn mẫu chó hoặc mèo.

Thậm chí sau đó, các AI tinh vi nhất vẫn nhầm lẫn một cái cây có hình giống như con chó khi nó nghĩ đó là con chó, hoặc nó không nhận biết được một con mèo trong một bức ảnh mà người bình thường nào cũng nhận ra.

Những gì máy móc làm tốt hơn con người là tính toán các con số với một tỷ lệ chính xác đáng kinh ngạc. Máy tính có thể cung cấp cho bạn câu trả lời về một vấn đề mà nó đã biết cách giải quyết, nhưng nếu bạn bắt máy tính giải quyết một vấn đề mà nó chưa từng biết thì thực sự quá khó.

Trong khi lĩnh vực máy học đang gặt hái được một số tiến bộ, trong tương lai gần một máy tính sẽ chỉ đóng vai trò là một trợ lý cho các nhà khoa học và kỹ sư trong công việc của họ. Sẽ còn rất lâu máy tính mới có thể tự mình làm việc. Vì thế các kỹ sư hoặc những người làm trong lĩnh vực kỹ thuật vẫn có thể yên tâm rằng AI chưa thể làm họ mất việc.

Công việc sáng tạo và nghệ thuật


Trí thông minh nhân tạo có thể phát minh ra các kiểu mẫu và cách thức chưa từng có trước đây, nhưng liệu nó có thể tạo ra một thứ gì đó vượt hơn cả sự thú vị và mang tính nghệ thuật theo đúng nghĩa của nó? Con người có chấp nhận những thứ do AI đem lại không? Nhiều người hiện nay không thích sách điện tử vì họ thích đọc một cuốn sách bằng giấy. Liệu con người có thể đọc một cuốn sách do một nhà văn bằng máy viết ra?
Kể từ khi có máy tính, người ta đã sử dụng nó để tạo ra các tác phẩm nghệ thuật. Chúng ta đã thấy những hình ảnh vui nhộn được tạo ra bởi Deep Dream AI của Google. Trí thông minh nhân tạo của Google thậm chí còn có thể soạn các bản nhạc nghe không đến nỗi tệ. Nhưng nó có thể tạo ra punk rock hay jazz không? Trong tất cả các nghề nghiệp, sáng tạo và nghệ thuật là loại công việc khó bị thay thế bởi công nghệ.

Hiện nay thì chưa có một chiếc máy nào đạt đến tầm cỡ của một nghệ sỹ và sẽ còn rất lâu nữa thì Trí tuệ Nhân tạo mới có thể vượt qua con người trong các ngành nghề liên quan đến nghệ thuật và sáng tạo.

Những ngành kỹ thuật nào không bị ảnh hưởng bởi tự động hóa?

Nếu bạn nhìn vào danh sách dưới đây, bạn có thể hiểu được vì sao một số ngành nghề kỹ thuật sẽ không thể áp dụng tự động hóa.

Kỹ sư phần cứng máy tính

Rất đơn giản, không có Trí thông minh nhân tạo nào mà không cần đến kỹ sư xây dựng hệ thống để chạy chúng. Càng có nhiều nhu cầu về các hệ thống thông minh nhân tạo, thì càng cần đến các kỹ sư để xây dựng hệ thống đó. Một ngày nào đó, phần mềm có thể học cách tự viết, nhưng trong tương lai gần, phần cứng phải được thiết kế và xây dựng bởi các kỹ sư con người.

Kỹ sư cơ khí

Công việc chủ yếu của kỹ sư cơ khí là tạo ra một thiết bị nào đó nhờ tay nghề của mình. Trí tuệ nhân tạo có thể chỉ ra các bước để tạo thành một thiết bị, nhưng “bảo” nó tự sản xuất ra một chiếc xe hơi với đầy đủ chức năng thì đúng là vượt quá khả năng của những siêu máy tính mạnh nhất. Máy tính có thể là người trợ lý tuyệt vời trong quá trình tạo ra sản phẩm, nhưng chúng ta vẫn cần đến một đội ngũ kỹ sư để thiết kế và xây dựng bất kỳ cỗ máy nào.

Kiến trúc sư

Một máy tính có thể đưa ra một số ý tưởng thú vị cho đồ nội thất hoặc thậm chí là một tòa nhà, nhưng đối với công việc nghiêm túc, một kiến trúc sư có con mắt được đào tạo về thẩm mỹ và môi trường là cần thiết. Máy tính không thể tạo ra những lối đi bộ độc đáo qua tòa nhà Empire State ở New York hay Hagia Sophia ở Istanbul như kiến trúc sư con người. Vai trò của kiến trúc sư là không thể tranh cãi.

Hãy lạc quan với những gì trí thông minh nhân tạo đem lại

Việc sự dụng ngày một nhiều hơn trí thông minh nhân tạo có thể khiến một số người cảm thấy hoang mang về tương lai. Với sự hiểu biết đúng đắn về nơi chúng ta đang hướng đến, bất cứ ai cảm thấy bị đe dọa bởi sự thay đổi sắp tới nên chuẩn bị đầy đủ để có bước nhảy cần thiết đến một vị trí an toàn hơn. Những người đã sẵn sàng tận dụng sự phát triển của trí thông minh nhân tạo sẽ tận dụng được hết lợi thế của nó khi nó đến – và nó sẽ đến, điều đó là chắc chắn.

Theo IE

Tin bài khác
Dự thảo Nghị định chống tin nhắn rác, cuộc gọi rác: Những điểm mới doanh nghiệp và người dân cần lưu ý

Dự thảo Nghị định chống tin nhắn rác, cuộc gọi rác: Những điểm mới doanh nghiệp và người dân cần lưu ý

Bộ Công an đang hoàn thiện dự thảo Nghị định về chống tin nhắn rác, thư điện tử rác và cuộc gọi rác, dự kiến thay thế Nghị định số 91/2020/NĐ-CP. Đáng chú ý, dự thảo mở rộng phạm vi điều chỉnh tới các ứng dụng OTT, bổ sung bộ tiêu chí nhận diện nội dung rác, tăng trách nhiệm của doanh nghiệp cung cấp dịch vụ và tiếp tục siết hoạt động quảng cáo qua điện thoại, tin nhắn, thư điện tử.
Tắt 2G, Việt Nam đứng trước bài toán phủ sóng 5G đến đâu?

Tắt 2G, Việt Nam đứng trước bài toán phủ sóng 5G đến đâu?

2G được thương mại hóa trên thế giới từ năm 1991 và xuất hiện tại Việt Nam năm 1993. Trong hơn 30 năm, công nghệ này gắn với quá trình điện thoại di động trở thành phương tiện liên lạc phổ biến. Sau hơn 30 năm phủ sóng, 2G đã rời mạng di động Việt Nam. Nhưng giá trị lớn hơn của cuộc chuyển đổi này sẽ chỉ xuất hiện nếu phần phổ tần được giải phóng thực sự biến thành vùng phủ 4G, 5G rộng hơn.
Có thực sự cần dán kính cường lực cho iPhone 18 Pro?

Có thực sự cần dán kính cường lực cho iPhone 18 Pro?

Phó chủ tịch Apple Tom Marieb cho rằng kính Ceramic Shield 2 đủ bền để người dùng iPhone không cần dán thêm miếng bảo vệ màn hình.
LG bắt nhịp “cơn khát” điện và làm mát của trung tâm dữ liệu AI

LG bắt nhịp “cơn khát” điện và làm mát của trung tâm dữ liệu AI

Hai công ty con của LG cùng góp mặt trong chương trình DSX Ready mới của Nvidia, với hệ thống lưu trữ điện và thiết bị làm mát công suất lớn. Động thái này cho thấy cuộc đua hạ tầng AI đang mở rộng từ chip sang những mắt xích nền tảng: điện năng, nhiệt và khả năng vận hành ổn định.
OpenAI đề xuất bộ tiêu chuẩn an toàn AI toàn cầu giữa lúc Mỹ - Trung tìm cách kiểm soát rủi ro

OpenAI đề xuất bộ tiêu chuẩn an toàn AI toàn cầu giữa lúc Mỹ - Trung tìm cách kiểm soát rủi ro

Đề xuất của OpenAI đặt trọng tâm vào một cơ chế chung để phân loại, theo dõi, báo cáo và ứng phó với sự cố AI, trong bối cảnh Washington và Bắc Kinh cân nhắc thiết lập kênh phối hợp về các rủi ro có thể chạm ngưỡng an ninh quốc gia.
Từ quản lý màn hình đến dạy trẻ làm chủ công nghệ

Từ quản lý màn hình đến dạy trẻ làm chủ công nghệ

Hơn 1.000 phụ huynh tại TP.HCM đã tham dự Learning Lens 02 của Vinschool cùng nhà tâm lý học người Australia Jocelyn Brewer - chuyên gia về tâm lý học không gian mạng và sức khỏe số, Nhà sáng lập Digital Nutrition™. Hai hội thảo về màn hình, thuật toán và AI gợi mở một cách tiếp cận quan trọng: khi trẻ lớn lên, mục tiêu của cha mẹ cần chuyển dần từ quản lý thiết bị sang phát triển khả năng tự quản lý sự chú ý, hành vi và lựa chọn công nghệ của trẻ.
Camera iPhone 18 Pro Max chụp đêm có thực sự vượt trội?

Camera iPhone 18 Pro Max chụp đêm có thực sự vượt trội?

Camera khẩu độ biến thiên giúp iPhone 18 Pro Max kiểm soát lượng sáng và độ sâu trường ảnh linh hoạt hơn khi chụp trong điều kiện thiếu sáng.
Google trả giá đắt vì không thực hiện đầy đủ nghĩa vụ minh bạch

Google trả giá đắt vì không thực hiện đầy đủ nghĩa vụ minh bạch

Khoản phạt 403 triệu euro cho thấy nghĩa vụ minh bạch đang trở thành yêu cầu đặc biệt nghiêm ngặt đối với doanh nghiệp xử lý dữ liệu cá nhân tại thị trường EU.
Doanh nghiệp không thể chỉ dùng QR để chứng minh hàng thật

Doanh nghiệp không thể chỉ dùng QR để chứng minh hàng thật

QR đang trở thành “cửa ngõ” để người tiêu dùng kiểm tra thông tin sản phẩm. Nhưng phía sau mã phải là dữ liệu đủ sâu để đối chiếu sản phẩm, lô hàng và hành trình lưu thông thì doanh nghiệp mới có thêm căn cứ nhận diện bất thường.
Petrovietnam mở hướng làm chủ công nghệ sản xuất bồi đắp kim loại

Petrovietnam mở hướng làm chủ công nghệ sản xuất bồi đắp kim loại

Một công nghệ vốn gắn với hàng không vũ trụ, năng lượng hạt nhân và các ngành chế tạo chính xác đang được đặt vào bài toán sản xuất của Petrovietnam. Nếu được triển khai đúng lộ trình, Trung tâm công nghệ bồi đắp không chỉ tạo ra chi tiết kim loại theo thiết kế số mà còn mở đường để Việt Nam từng bước làm chủ thiết bị, vật liệu và quy trình sản xuất.
iPhone 18 Pro Max có gì đặc biệt với camera khẩu độ biến thiên?

iPhone 18 Pro Max có gì đặc biệt với camera khẩu độ biến thiên?

Apple lần đầu trang bị khẩu độ biến thiên cho camera chính iPhone 18 Pro, giúp tối ưu khả năng thu sáng và chất lượng hình ảnh trong nhiều điều kiện chụp.
Trung tâm Vũ trụ Việt Nam sẵn sàng đón “mắt thần” 600 kg

Trung tâm Vũ trụ Việt Nam sẵn sàng đón “mắt thần” 600 kg

Công trình hơn 7.000 tỷ đồng tại Hòa Lạc không chỉ tạo ra một cơ sở nghiên cứu mới mà còn hình thành chuỗi năng lực từ điều khiển vệ tinh đến xử lý dữ liệu quan sát Trái đất.
Ông Trump mở “mặt trận AI”: Đặt cược 25% GDP giữa làn sóng cảnh báo mất kiểm soát

Ông Trump mở “mặt trận AI”: Đặt cược 25% GDP giữa làn sóng cảnh báo mất kiểm soát

Washington chuẩn bị bổ nhiệm lãnh đạo AI mới và lập “Lực lượng AI” với kỳ vọng công nghệ này có thể đóng góp tới 25% GDP Mỹ. Canh bạc tăng tốc của ông Trump diễn ra đúng lúc giới công nghệ đồng loạt cảnh báo nguy cơ mất kiểm soát, còn cử tri ngày càng lo hóa đơn điện bị đẩy lên bởi làn sóng trung tâm dữ liệu.
Tắt mạng viễn thông 2G: Bài toán chuyển người dùng sang công nghệ mới

Tắt mạng viễn thông 2G: Bài toán chuyển người dùng sang công nghệ mới

Ngày 15/9 đánh dấu việc hoàn tất lộ trình tắt 2G. Với các nhà mạng, đây là kết quả của quá trình chuyển đổi cả hạ tầng, thiết bị và thuê bao.
Road to AI 2026: Demo Day Stage 2 gọi tên nhà vô địch, chinh phục những bài toán AI thực chiến

Road to AI 2026: Demo Day Stage 2 gọi tên nhà vô địch, chinh phục những bài toán AI thực chiến

Từ những ý tưởng ban đầu đến những sản phẩm có thể trình diễn, kiểm chứng và phản biện trước Hội đồng chuyên môn, các đội thi Road to AI 2026 – Stage 2 đã bước vào chặng đua quyết định tại Demo Day. Không chỉ tìm ra những đội thi xuất sắc nhất, vòng chung kết còn cho thấy một bước chuyển quan trọng: tư duy AI đang dần đi từ “thử nghiệm công nghệ” sang giải quyết những bài toán cụ thể bằng sản phẩm có giá trị thực tế.